توثيق الواجهة لا يكفي
استدعاء واجهة LLM سهل. أما الحصول على مخرجات متسقة ومنظمة وعالية الجودة في الإنتاج فصعب. تتطلب هندسة المطالبات ومعالجة الأخطاء وتحديد المعدل وضبط التكلفة خبرة عميقة.
قد تتصاعد التكاليف بسرعة
بدون تخزين مؤقت ملائم وتحسين للرموز ومراقبة للاستخدام، قد تنمو تكاليف واجهات الذكاء الاصطناعي بشكل غير متوقع. حلقة واحدة خارجة عن السيطرة قد تستنزف ميزانيتك الشهرية في ساعات.
مخرجات غير موثوقة
تختلق نماذج LLM المعلومات، وتُعيد استجابات مشوّهة، وتتصرف بشكل مختلف بين إصدارات النماذج. وبدون مسارات للتحقق واستراتيجيات بديلة، سيرى مستخدموك أخطاء وبيانات غير صالحة.