لقد كان الذكاء الاصطناعي (AI) موضوعًا مثيرًا للاهتمام، وغالبًا ما كان محاطًا باللغز، مدفوعًا بالتكهنات، ومعززًا بسحر هوليوود.

بينما ترسم الأفلام صورة للذكاء الاصطناعي باعتباره كيانات واعية، مليئة بالعواطف والوعي، يجب على المرء أن يتساءل عما إذا كان الذكاء الاصطناعي اليوم يعكس مثل هذا التمثيل. حان الوقت لكشف حقيقة الذكاء الاصطناعي في العصر المعاصر.

فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي

لفك تشفير الذكاء الاصطناعي، يعد الفهم التأسيسي أمرًا محوريًا. يدور الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي حول إنشاء أنظمة كمبيوتر قادرة على تنفيذ المهام التي تتطلب تقليديًا الذكاء البشري. من التعرف على الكلام إلى اتخاذ القرار، هذه المهام لها جوهر واحد - فهي تؤدي بدلاً من أن تفهم أو تشعر بصدق.

مثال:

فكر في استخدام المساعد الصوتي لهاتفك الذكي، مثل Siri أو Google Assistant. عندما تسأله عن الطقس، فإنه يجلب المعلومات بسرعة ويستجيب. هذا الاسترجاع السريع والاستجابة تجعله يبدو ذكيا.

ومع ذلك، فهو لا “يفهم” الطقس بالطريقة التي يفهمها البشر؛ فلا يشعر بدفء الشمس ولا ببرد الريح. وبدلاً من ذلك، فهو يتعرف على أمرك الصوتي، ويعالج البيانات، ويقدم المعلومات المطلوبة بناءً على برمجته والبيانات التي يمكنه الوصول إليها.

هذا هو الذكاء الاصطناعي في العمل، وهو مزيج من التعرف على الصوت ومعالجة البيانات، ويقدم مهمة تحاكي التفاعل البشري.

ليس واعيًا، ولكنه عالي الكفاءة

قد تقترح هوليوود أنظمة ذكاء اصطناعي ذات مشاعر عميقة ومشاعر معقدة، لكن نماذج الذكاء الاصطناعي اليوم، مثل GPT-4 من OpenAI، هي نماذج حسابية بحتة. تعمل هذه النماذج كنماذج رياضية معقدة، وتقوم بمعالجة مجموعات بيانات ضخمة بسرعات مذهلة. “قراراتهم” تتعلق بالحسابات الفورية أكثر من كونها مظاهر عاطفية حقيقية.

من المؤسف أن حلم الذكاء الاصطناعي الواعي عاطفياً بعيد المنال. على حد تعبير ويكيبيديا:

الذكاء الاصطناعي (AI) هو ذكاء الآلات أو البرمجيات، على عكس ذكاء البشر أو الحيوانات. تشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي محركات بحث الويب المتقدمة (مثل بحث Google)، وأنظمة التوصية (التي يستخدمها YouTube وAmazon وNetflix)، وفهم الكلام البشري (مثل Siri وAlexa)، والسيارات ذاتية القيادة (على سبيل المثال، Waymo)، والسيارات التوليدية أو التوليدية. الأدوات الإبداعية (ChatGPT وفن الذكاء الاصطناعي)، والمنافسة على أعلى مستوى في الألعاب الإستراتيجية (مثل الشطرنج وGo).

مثل هذه التعريفات تفجر فقاعة وجود رفيق محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنه أن يتردد صداه مع عواطفنا ويعكس السلوك البشري بشكل أصيل.

التعلم الآلي: أساس الذكاء الاصطناعي الحديث

يدين الذكاء الاصطناعي الحديث بالكثير للتعلم الآلي (ML). إن تعلم الآلة، من خلال تحليل البيانات الشاملة، يمكّن الآلات من اكتساب القدرة على تنفيذ مهام معينة دون برمجة مباشرة.

ومع ذلك، من الضروري ملاحظة أن الأمر يتعلق بالتعرف على الأنماط إحصائيًا بدلاً من فهمها حقًا، الأمر الذي قد يخيب آمال محبي الذكاء الاصطناعي السينمائي.

مثال:

تخيل أنك تتصفح منصة بث الموسيقى مثل Spotify. بمرور الوقت، قد تلاحظ أن النظام الأساسي يقترح الأغاني أو قوائم التشغيل التي تتوافق بشكل وثيق مع أذواقك الموسيقية. هذا ليس سحرا. إنه التعلم الآلي في العمل.

في كل مرة تستمع فيها إلى أغنية، أو تتخطى واحدة، أو تضيف واحدة إلى قائمة التشغيل الخاصة بك، يقوم Spotify بجمع هذه البيانات. تقوم خوارزميات ML بعد ذلك بتحليل تفضيلاتك وتحديد الأنماط. بناءً على هذه الأنماط، يمكن للمنصة التنبؤ بالأغاني أو الأنواع الأخرى التي قد تستمتع بها والتوصية بها.

لذلك، كلما زاد استخدامك للمنصة، كلما تمكنت من فهم تفضيلاتك الموسيقية بشكل أفضل، كل ذلك بفضل قوة التعلم الآلي (ML).

من الذكاء الاصطناعي الضيق إلى الذكاء الاصطناعي العام: أين نحن؟

هناك فئتان عريضتان للذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي الضيق والذكاء الاصطناعي العام.

  • الذكاء الاصطناعي الضيق: ما نملكه في الغالب اليوم. تتفوق أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه في مهمة محددة، سواء كانت ترجمة اللغات أو لعب لعبة. ليس لديهم فهم أو وعي عام.
  • الذكاء الاصطناعي العام (AGI): الذكاء الاصطناعي المستقبلي الافتراضي الذي يمكنه التفوق على البشر في كل مهمة معرفية تقريبًا. إنه أقرب إلى الذكاء الاصطناعي الموجود في الأفلام، لكننا لم نصل إلى هذه المرحلة بعد، وهو أمر قابل للنقاش حول ما إذا كنا سنصل إليه في المستقبل.

** لتوضيح الفرق **:

  • ** الذكاء الاصطناعي الضيق **:

فكر في برنامج الكمبيوتر الخاص بلعبة الشطرنج، Deep Blue، الذي تغلب على بطل العالم في الشطرنج غاري كاسباروف في أواخر التسعينيات. كان Deep Blue استثنائيًا في لعب الشطرنج، حتى أنه تغلب على أحد أفضل اللاعبين البشريين، لكن هذا كل ما يمكنه فعله.

اطلب منه أن يعد لك فنجانًا من القهوة أو يكتب قصيدة، وسوف يضيع تمامًا.

  • الذكاء الاصطناعي العام (AGI):

تخيل الذكاء الاصطناعي الخيالي، البيانات، من فيلم “Star Trek: The Next Generation”. تمتلك البيانات معرفة واسعة في مواضيع لا تعد ولا تحصى، من الأدب والعلوم إلى الموسيقى والسلوك البشري.

يمكنه الرسم والعزف على الآلات الموسيقية والانخراط في المناقشات الفلسفية والتكيف مع المواقف الجديدة. تمثل هذه المرونة والقدرة على التكيف عبر المجالات المختلفة فكرة الذكاء الاصطناعي العام.

لماذا الارتباك؟

لقد قامت هوليوود والضجيج الإعلامي بصياغة صورة مكبرة للذكاء الاصطناعي عن غير قصد. عندما تتولى أنظمة الذكاء الاصطناعي مهام تقتصر على البشر تاريخياً، يصبح من المغري تجسيمها، مما يؤدي إلى تفسيرات خاطئة.

رسمت ذكريات الطفولة المليئة بالرسوم المتحركة والأفلام مستقبلًا مليئًا بالذكاء الاصطناعي. لكن الواقع يحكي قصة مختلفة. وتبدو أولوياتنا التكنولوجية في غير محلها، حيث كثيرا ما يتم تهميش الإبداع الحقيقي لتحقيق مكاسب مالية.

مستقبل الذكاء الاصطناعي: ما يمكن توقعه

وحتى مع الخطوات الهائلة التي حققها الذكاء الاصطناعي، فإن جوهره يظل حسابيًا. لا يزال طموح (أو الخوف) من الآلات الواعية راسخًا في الخيال. ومع ذلك، فإن وعد الذكاء الاصطناعي بإحداث ثورة في الصناعات ورفع مستويات المعيشة يظل بلا منازع.

من وجهة نظري، قد لا يرى التطور الحقيقي نحو الذكاء الاصطناعي الواعي النور إلا مع ظهور أجهزة الكمبيوتر الكمومية . أحد التطورات الجديرة بالملاحظة والتي يمكن أن تزيد من تقدم الذكاء الاصطناعي هو ظهور أجهزة الكمبيوتر الكمومية وتحسينها.

تستخدم أجهزة الكمبيوتر التقليدية البتات باعتبارها أصغر وحدة من البيانات، ويمثلها إما 0 أو 1. ومع ذلك، تستفيد أجهزة الكمبيوتر الكمومية من البتات الكمومية أو الكيوبتات، والتي يمكن أن توجد في حالة 0 أو 1 أو كليهما في وقت واحد بسبب التراكب. هذه الخاصية تعزز بشكل كبير قوتها الحسابية.

مثال:

تخيل أنك تحاول حل متاهة معقدة. سيختبر الكمبيوتر التقليدي كل طريق ممكن واحدًا تلو الآخر للعثور على الحل. في المقابل، يمكن للكمبيوتر الكمي استكشاف مسارات متعددة في وقت واحد، مما يقلل بشكل كبير من الوقت اللازم للعثور على الحل. وعند تطبيقه على الذكاء الاصطناعي، فإن هذا قد يعني معالجة أسرع للبيانات، وخوارزميات أكثر تعقيدا، وتحقيق اختراقات في المجالات التي تعتبر باهظة حاليا من الناحية الحسابية.

من المتوقع أنه مع الحوسبة الكمومية، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقترب من تحقيق إنجازات كانت تعتبر في السابق بعيدة المنال. حتى أن بعض الخبراء يقترحون أن الذكاء الاصطناعي الحقيقي قد لا يتحقق إلا بعد تسخير الإمكانات الكاملة للحوسبة الكمومية. على الرغم من أننا لا نزال في الأيام الأولى لهذه التكنولوجيا، إلا أن آثارها على الذكاء الاصطناعي عميقة ومتوقعة بفارغ الصبر.

خاتمة

إن الذكاء الاصطناعي اليوم، وهو أعجوبة في حد ذاته، يعمل على تغيير نسيج مجتمعنا. وعلى الرغم من أنه بعيد كل البعد عن الكيانات الواعية التي تم تصويرها في الأفلام، إلا أنه لا يمكن تقويض براعته الحسابية. بينما نتنقل في هذا العصر من الأعجوبة التكنولوجية، يصبح فهم الذكاء الاصطناعي واستخدامه بحكمة أمرًا بالغ الأهمية.

في عالم مليء بالمعلومات الخاطئة، غالبًا ما يقع الذكاء الاصطناعي ضحية للمفاهيم الخاطئة. من الضروري للمؤمن أن يميز القدرات الفعلية للذكاء الاصطناعي، ويتجنب التفسيرات الخاطئة. تهدف هذه المقالة إلى تسليط الضوء على واقع الذكاء الاصطناعي وآثاره ومساره المستقبلي.