Die API-Doku reicht nicht aus
Eine LLM-API aufzurufen ist einfach. Konsistente, strukturierte und hochwertige Ausgaben in der Produktion zu erhalten ist schwer. Prompt-Engineering, Fehlerbehandlung, Rate-Limiting und Kostenkontrolle erfordern tiefes Fachwissen.
Die Kosten können schnell aus dem Ruder laufen
Ohne ordentliches Caching, Token-Optimierung und Nutzungsüberwachung können die Kosten für KI-APIs unvorhersehbar steigen. Eine einzige Endlosschleife kann Ihr Monatsbudget in Stunden aufbrauchen.
Unzuverlässige Ausgaben
LLMs halluzinieren, liefern fehlerhafte Antworten und verhalten sich je nach Modellversion unterschiedlich. Ohne Validierungspipelines und Fallback-Strategien sehen Ihre Nutzer Fehler und unbrauchbare Daten.