Agentforce - Was Salesforce KI-Agenten Wirklich Kosten

Agentforce wird nach Verbrauch abgerechnet, und diese eine Tatsache sollte Ihre Budgetplanung verändern. Die meisten Salesforce-Käufer kommen mit dem Denkmodell einer Nutzerlizenz an, fragen, was ein Agent pro Nutzer und Monat kostet, und bekommen eine Zahl, die ihre Rechnung nicht beschreibt. Die Rechnung ergibt sich daraus, wie viele Aktionen der Agent ausführt, und das wiederum hängt davon ab, wie gut der Agent entworfen wurde und wie gut Ihre Wissensdatenbank ist.

Das macht Agentforce unter Unternehmenssoftware ungewöhnlich. Entwurfsentscheidungen im Inneren des Agenten sind Rechnungsposten. Ein Agent, der eine Frage in einem Schritt beantwortet, kostet ein Fünftel eines Agenten, der sich durch fünf Schritte quält, und nichts in der Lizenz verrät Ihnen, welchen der beiden Sie gebaut haben. Das erfahren Sie aus der Rechnung, meist im dritten Monat.

Was kostet Agentforce wirklich? Salesforce rechnet auf zwei Arten ab. Flex Credits kosten USD 500 oder GBP 400 je 100.000 Credits, und eine Standardaktion verbraucht 20 Credits. Konversationen kosten pauschal USD 2 oder GBP 1,60 pro Stück. Eine Standardaktion kostet damit GBP 0,08, weshalb beide Modelle bei genau 20 Aktionen pro Konversation gleich teuer sind. Darunter sind Credits günstiger, und ein gut entworfener Agent liegt bei drei bis fünf.

Was Agentforce ist und was nicht

Ein Agentforce-Agent ist kein Chatbot mit einem größeren Skript, und er ist auch keine Workflow-Regel mit natürlicher Sprache davor. Das unterscheidende Merkmal ist, dass er auswählt, was zu tun ist, statt einem Pfad zu folgen, den Sie vorab gezeichnet haben.

Salesforce beschreibt den Mechanismus selbst sehr genau. Die Dokumentation dazu, wie Agenten arbeiten, beschreibt die Reasoning Engine als eine Folge orchestrierter Prompts an ein großes Sprachmodell, wobei jeder Schritt der Klassifikation und des Schlussfolgerns aus einem oder mehreren Modellaufrufen besteht. Der Agent ordnet die Nachricht des Nutzers zunächst den Namen und Beschreibungen der verfügbaren Subagenten zu und nutzt dafür etwa die letzten sechs Gesprächszüge als Kontext.

Danach betritt er eine Schleife des Schlussfolgerns. Er kann eine Aktion ausführen, den Nutzer nach fehlenden Angaben fragen, eine klärende Rückfrage stellen oder direkt antworten. Nach jeder Aktion prüft er das Ergebnis, fügt die Ausgabe dem hinzu, was er bereits weiß, und entscheidet, ob er eine weitere Runde dreht. Salesforce dokumentiert, dass dies bis zu sieben Durchläufe lang weitergeht.

Das ist der gesamte Entwurfsauftrag in einem Absatz. Ein skriptgesteuerter Bot hat feste Kosten pro Konversation, weil er einen festen Pfad hat. Ein Agent hat das nicht, weil der Pfad zur Laufzeit gewählt wird.

Das Preismodell, genau betrachtet

Es gibt zwei Verbrauchsmodelle, und sie können nicht nebeneinander in derselben Org bestehen.

Flex Credits sind das Modell, mit dem Salesforce wirbt. Ein Paket von 100.000 Credits kostet USD 500, und Salesforce führt dasselbe Paket auf der eigenen Agentforce-Preisseite mit GBP 400, es ist also keine Umrechnung nötig, um die Zahl in Pfund zu nennen. Ein Credit entspricht GBP 0,004.

Konversationen sind das ältere Modell und kamen zuerst. Salesforce hat Flex Credits am 15. Mai 2025 daneben gestellt, und die Ankündigung dieser Änderung beschreibt die bestehende Abrechnung nach Konversationen zu USD 2 als etwas, das erweitert und nicht ersetzt wird. Konversationen kosten pauschal USD 2 oder GBP 1,60, unabhängig davon, wie viel Arbeit darin steckt, und das Modell wurde nicht abgeschafft. Es steht heute als aktive Option auf der Preisseite, und Salesforce erklärt in den eigenen FAQ, wie eine bestehende Org von Konversations-SKUs auf Flex Credits umgestellt wird.

Lizenzen und Editionen kommen obendrauf

Neben dem Verbrauch steht die Lizenzierung. Die Agentforce User License kostet USD 5 oder GBP 4 pro Nutzer und Monat und setzt weiterhin Flex Credits dahinter voraus. Die Agentforce Add-ons für Sales, Service und Field Service kosten USD 125 oder GBP 100 pro Nutzer und Monat und decken die ungemessene Nutzung durch Mitarbeiteragenten ab. Die Agentforce 1 Editions beginnen bei USD 550 pro Nutzer und Monat und enthalten 2,5 Millionen Flex Credits pro Org und Jahr.

Wofür ein Credit tatsächlich ausgegeben wird

Die veröffentlichte Flex Credits Rate Card, aktualisiert am 21. April 2026, ist das Dokument, das Sie lesen sollten, bevor Sie etwas unterschreiben. Sie setzt eine Standardaktion und eine benutzerdefinierte Aktion beide auf 20 Credits in der Produktion und auf 16 in einer Sandbox. Sprachaktionen liegen bei 30 und 24. Prompt-Nutzungsarten werden getrennt mit 2, 4 und 16 Credits für einfache, standardmäßige und fortgeschrittene Prompts berechnet, und die Fußnote der Karte sagt, dass diese zusätzlich zu den Aktionsarten anfallen.

Die Karte bepreist auch Data 360, und genau hier gehen Budgets schief. Data 360 Unification verbraucht 75.000 Credits je Million verarbeiteter Zeilen beim Multiplikator der Basisstufe. 4 Millionen Zeilen erschöpfen die Basisstufe von 300.000 Credits, was zum veröffentlichten Satz GBP 1.200 entspricht, bevor der Agent eine einzige Frage beantwortet hat. Die Stufenmultiplikatoren werden am ersten Tag jedes Kalendermonats zurückgesetzt.

Sprache wird noch einmal getrennt gemessen. Speech to Text kostet 150 Credits pro Stunde Transkription, Text to Speech 6.000 Credits je Million Zeichen und Übersetzung 4.000 Credits je Million Zeichen. Das sind kleine Zahlen neben Data 360, aber sie kommen zur Sprachaktion mit 30 Credits hinzu, sodass in einer Sprachbereitstellung mindestens drei Zähler gleichzeitig laufen und sie entsprechend modelliert werden muss.

Ein durchgerechnetes Agentforce-Kostenbeispiel

Alles Folgende ist ein Rechenbeispiel mit genannten Annahmen, kein Angebot. Ändern Sie die Annahmen, und das Ergebnis ändert sich, genau darum geht es.

Nehmen Sie einen britischen Einzelhändler, der einen kundenseitigen Serviceagenten für Bestellstatus und Retouren betreibt. Angenommen, 1.200 Konversationen im Monat erreichen den Agenten, drei Standardaktionen je Konversation (Kunde identifizieren, Bestellung abrufen, aus dem Wissen antworten), Produktionsumgebung, keine Sprache.

Drei Aktionen sind 60 Credits, eine Konversation kostet also GBP 0,24. Diese 1.200 Konversationen sind 72.000 Credits im Monat, das sind GBP 288 oder USD 360. Im Konversationsmodell kosten dieselben Gespräche GBP 1.920. Das ist kein Rundungsunterschied. Es ist 6,7 mal teurer für identische Arbeit.

Jetzt skalieren Sie das. Bei 12.000 Konversationen im Monat verbraucht derselbe Agent 720.000 Credits, GBP 2.880 im Monat, GBP 34.560 im Jahr. Gemessen an den Personalkosten, die er auffängt, ist das immer noch bescheiden.

Nun verschlechtern Sie den Entwurf. Angenommen, die Verankerung im Wissen ist schlecht, sodass der Agent im Schnitt sechs statt drei Aktionen je Konversation braucht, weil er Wiederholungen fährt, Rückfragen stellt und das Wissen erneut abfragt. Der Credit-Verbrauch verdoppelt sich auf GBP 69.120 im Jahr. An der Lizenz hat sich nichts geändert. Am Volumen hat sich nichts geändert. Der Agent denkt schlicht angestrengter, weil man ihm schlechteres Material zum Denken gegeben hat.

Der Break-even, den niemand ausrechnet

Eine Standardaktion kostet GBP 0,08. Eine Konversation kostet GBP 1,60. Teilen Sie, und die Antwort lautet 20. Konversationen werden erst oberhalb von 20 Aktionen je Konversation zum günstigeren Modell, und diese Zahl ist währungsunabhängig, weil die Zahlen in USD dasselbe Verhältnis ergeben.

Zwanzig Aktionen in einer einzigen Konversation sind ein kaputter Agent, kein ehrgeiziger. Für praktisch jede Bereitstellung sind Flex Credits also das richtige Modell, und das Konversationsmodell lohnt sich nur dort, wo Sie feste, planbare Stückkosten wollen und bereit sind, einen hohen Aufschlag dafür zu zahlen.

Warum Verbrauchspreise den Entwurf verändern

Bei einer Nutzerlizenz ist die Qualität der Wissensverankerung ein Qualitätsproblem. Bei einem Verbrauchsmodell ist sie zusätzlich ein Kostenproblem, und diese Umdeutung ist das Nützlichste in diesem Artikel.

Jede zusätzliche Aktion sind weitere 20 Credits. Ein Agent, der die Antwort in Ihrer Wissensdatenbank nicht findet, scheitert nicht still. Er startet einen weiteren Abruf, stellt eine weitere klärende Frage und verbrennt dabei weitere 20 Credits. Salesforce dokumentiert die Schleife mit bis zu sieben Durchläufen, der schlimmste Fall für einen einzelnen Nutzerzug kostet also rund das Siebenfache des besten Falls.

Beim Aktionsentwurf verhält es sich genauso. Drei enge Aktionen, die jeweils ein Feld holen, kosten 60 Credits. Eine gut geschnittene Aktion, die den ganzen Datensatz zurückgibt, kostet 20. Am Nutzererlebnis ändert sich nichts. Die Rechnung unterscheidet sich um den Faktor drei.

Deshalb behandeln wir den Entwurf eines Agenten und Retrieval Augmented Generation als dasselbe Gespräch. Die Abrufschicht ist kein nettes Extra, das Antworten verbessert. In diesem Preismodell ist sie der Mechanismus, der Ihre Stückkosten bestimmt.

Die Datenvoraussetzung, die keine KI-Kosten sind

Hier ist der Teil, den Anbieter überspringen. Ein Agent ist nur so gut wie das Wissen, in dem er verankert ist, und in den meisten britischen Mittelstandsunternehmen ist dieses Wissen veraltet, widersprüchlich oder verteilt über ein Wiki, ein Netzlaufwerk, drei Postfächer und den Kopf einer einzigen Person.

Darin können Sie keinen Agenten verankern. Was tatsächlich passiert, ist ein Inhaltsprojekt: jede Stelle finden, an der eine Antwort lebt, entscheiden, welche Fassung maßgeblich ist, die übrigen löschen und die verbliebenen so umschreiben, dass ein Abrufsystem sie findet. Nach unserer Erfahrung landet hier der größte Teil der Projektkosten, und das sind Dokumentationskosten, keine KI-Kosten.

Das gehört klar gesagt, weil es den Geschäftsfall verändert. Wenn Sie Ihre Wissensdatenbank nie geprüft haben, ist die ehrliche Schätzung für ein Agentforce-Programm überwiegend eine Zahl für das Aufräumen Ihrer eigenen Inhalte. Der Agentenbau ist die billige Hälfte.

Die Leitlinien der ICO sind hier eine nützliche Zwangsfunktion, denn ihre Hinweise zur Datenminimierung bei KI verlangen, die für Ihren Zweck mindestens nötigen personenbezogenen Daten zu bestimmen und nicht mehr zu verarbeiten. Das sauber zu tun heißt zu wissen, was in Ihren Wissensquellen steht, und das ist dieselbe Prüfung.

Leitplanken, Tests und Beobachtbarkeit

Zu entscheiden, dass ein Agent Kunden gezeigt werden darf, ist ein technisches Urteil, und es braucht Belege.

Topics, im aktuellen Builder Subagenten, sind die wichtigste Grenze. Ein Subagent hat einen Geltungsbereich, einen Satz Anweisungen und eine feste Liste von Aktionen, die er aufrufen darf. Ein Agent ohne passenden Subagenten fällt auf eine Behandlung für Themen außerhalb des Bereichs zurück, statt zu improvisieren. Aktionsgrenzen sind die zweite Schicht: Eine Aktion, die keine Rückerstattung auslösen kann, lässt sich auch nicht dazu überreden, egal wie der Prompt formuliert ist.

Für kundenseitige Serviceagenten dokumentiert Salesforce eine abschließende Antwortprüfung, die feststellt, ob die vorgeschlagene Antwort in den Datenquellen verankert ist, dem Geltungsbereich und den Anweisungen des Subagenten entspricht und keine Halluzinationen, unbelegten Behauptungen oder Spuren von Prompt Injection enthält. Eine durchgefallene Antwort wird gelöscht und neu erzeugt, auch mitten im Stream.

Tests kosten Credits, planen Sie sie ein

Das Agentforce Testing Center führt Stapeltests über generierte oder hochgeladene Szenarien aus und bewertet Antwortgenauigkeit, Subagenten- und Aktionsprüfung, Vollständigkeit, Kohärenz, Knappheit, Latenz und Anweisungstreue. Salesforce warnt ausdrücklich, dass laufende Tests Anfragen und Credits verbrauchen und dass Tests CRM-Daten verändern können, sie sollten also in einer Sandbox laufen.

Der Sandbox-Multiplikator liegt bei 16 statt 20 Credits je Aktion. 1.000 Testszenarien mit im Schnitt vier Aktionen sind 64.000 Credits, GBP 256 je vollständigem Regressionslauf. Lassen Sie das während eines Aufbaus wöchentlich laufen, und Tests sind eine echte Zeile im Budget.

Wie ein Eskalationspfad aussehen sollte

Eskalation ist ein Entwurfsartefakt, kein Notausgang. Sie braucht drei Eigenschaften. Sie muss auf Belege statt auf Stimmung reagieren, was in der Praxis eine Regel auf wiederholt fehlgeschlagene Abrufe bedeutet, auf eine Anfrage, für die der Subagent keine Aktion hat, oder auf die ausdrückliche Bitte um einen Menschen. Sie muss das vollständige Protokoll und die berührten Datensätze mitgeben, damit der Mensch das Gespräch nicht neu beginnt. Und sie muss messbar sein, denn die Eskalationsquote ist der einzige ehrliche Gegenwert zu einer Deflection-Zahl.

Setzen Sie die Schwelle beim Start bewusst niedrig und heben Sie sie mit Belegen an. Ein Agent, der in Woche eins 40 % der Konversationen eskaliert und im dritten Monat 15 %, ist ein Projekt, das gut läuft. Ein Agent, der ab Tag eins 2 % eskaliert, ist meist einer, dem man das Eskalieren verboten hat, und nicht einer, der richtig antwortet.

Wo Agentforce-Projekte scheitern

Schlecht gemessene Deflection. Eine beendete Konversation ist keine gelöste Konversation. Wenn der Kunde den Chat abgebrochen und am nächsten Morgen im Callcenter angerufen hat, hat der Agent eine Deflection verbucht und das Unternehmen doppelt gezahlt. Messen Sie die Lösung daran, ob innerhalb eines definierten Zeitfensters ein menschliches Ticket folgte, nicht am Ende der Sitzung.

Ein Agent, der das Unternehmen bindet. Der Fehler, der echtes Geld kostet, ist ein Agent, der eine Rückerstattung anbietet, einen Preis nennt oder einen Liefertermin zusagt, wozu er nicht befugt war. Das ist ein Problem des Aktionsentwurfs, kein Modellproblem. Wenn eine Aktion eine Zusage schreiben kann, braucht sie einen Freigabeschritt, oder sie darf nicht existieren.

Halluzination gegen dünnes Wissen. Ein Agent, der in sechs veralteten Artikeln verankert ist, wird selbstbewusst und falsch antworten, denn Antworten ist das, was er tut. Die Antwortprüfung hilft, beseitigt das aber nicht.

Die Kostenüberraschung im dritten Monat. Pilotprojekte laufen innerhalb der 100.000 kostenlosen Flex Credits, die Salesforce Foundations der Enterprise Edition und darüber mitgibt. Das sind 5.000 Standardaktionen, rund 1.660 Konversationen zu je drei Aktionen, ein Pilot bei geringem Volumen sieht also nie eine Rechnung. Dann kommt echtes Volumen, und die Rechnung ist ein Schock, was die Nutzungswarnungen im Digital Wallet verhindern sollen. Beachten Sie außerdem, dass ungenutzte Credits nicht in eine folgende Vertragslaufzeit übertragen werden.

Agentforce im Vergleich zu einem eigenen Agenten

Der Vergleich, den ein britisches Unternehmen wirklich anstellen sollte, ist Agentforce gegen einen eigenen Agenten auf einer Modell-API, angebunden an das CRM. Beides ist legitim, und die Entscheidung ist nicht knapp, sobald man sie richtig stellt.

Agentforce kauft Ihnen drei Dinge, die teuer zu bauen sind. Die Plattformintegration ist echt: Aktionen lesen und schreiben Salesforce-Objekte mit den Rechten des ausführenden Nutzers, ein Sicherheitsmodell, das Sie sonst selbst entwerfen müssten. Der Prüfpfad und die Governance-Oberfläche existieren, und der Einkauf eines Konzerns wird danach fragen. Und die kommerziellen Bedingungen für die Modellaufrufe sind bereits für Sie verhandelt.

Ein Eigenbau kauft Ihnen die Wahl des Modells und Preise pro Token. Das wiegt schwerer, als es klingt. Agentforce berechnet 20 Credits für eine Aktion, ob der Modellaufruf 500 Token oder 50.000 umfasste. Dieser Pauschalsatz ist bei einem schweren Abruf hervorragend und bei einem trivialen schlecht, und ein maßgeschneiderter Agent, geliefert als gewöhnliche Softwareentwicklung, erlaubt es, jeden Aufruf nach seinem tatsächlichen Verbrauch zu bepreisen.

Die Entscheidungsregel. Wenn die meisten Ihrer Aktionen Salesforce-Datensätze lesen und schreiben und der Prüfpfad in Salesforce liegen muss, kaufen Sie Agentforce. Wenn der Großteil der Arbeit außerhalb von Salesforce stattfindet oder Ihr Volumen hoch und Ihre Aktionen einzeln billig sind, unterbietet ein Eigenbau GBP 0,08 je Aktion. Wir führen Kunden hier genauso durch wie bei jeder anderen Make-or-Buy-Entscheidung, und die Antwort hängt meist davon ab, wo die Daten liegen, nicht von der Software.

Compliance: UK GDPR und der EU AI Act

Zwei Pflichten greifen bei jedem kundenseitigen Agenten, und beide gehören vor dem Start dokumentiert, nicht danach.

Offenlegung. Artikel 50 Absatz 1 des EU AI Act verlangt von Anbietern sicherzustellen, dass KI-Systeme, die für die direkte Interaktion mit natürlichen Personen bestimmt sind, so gestaltet werden, dass die betroffenen Personen wissen, dass sie mit einem KI-System interagieren, sofern das für eine angemessen informierte, aufmerksame und verständige Person nicht offensichtlich ist. Artikel 113 der Verordnung (EU) 2024/1689 legt fest, dass die Verordnung ab dem 2. August 2026 gilt, das ist also geltendes Recht und keine künftige Frist. Sie erfasst britische Unternehmen, deren Agenten Kunden in der EU bedienen.

Automatisierte Entscheidungen. Die Leitlinien der ICO zu den Rechten bei automatisierter Entscheidungsfindung legen dar, dass ausschließlich automatisierte Entscheidungen mit rechtlicher oder ähnlich erheblicher Wirkung nur zulässig sind, wenn sie für einen Vertrag erforderlich, durch nationales Recht erlaubt oder auf ausdrückliche Einwilligung gestützt sind, und dass ein einfacher Weg zu menschlichem Eingreifen und zum Widerspruch bestehen muss. Eine Datenschutz-Folgenabschätzung wird erwartet.

Was in das Kontextfenster gelangt

Ein Agentforce-spezifisches Detail gehört in Ihre Folgenabschätzung. Salesforce dokumentiert, dass im Einstein Trust Layer die muster- und feldbasierte Datenmaskierung für Agenten deaktiviert ist, weil die Maskierung den Kontext entfernt, den ein Agent für eine genaue Antwort braucht. Der Vertrag über null Datenspeicherung mit dem Modellanbieter gilt weiterhin, und von Salesforce gehostete Modelle halten Daten innerhalb der Vertrauensgrenze, aber die Maskierung ist aus. Halten Sie das fest, statt anzunehmen, die Plattform entferne personenbezogene Daten für Sie.

Ein Konzerneinkauf wird außerdem nach der Aufbewahrung von Gesprächsprotokollen fragen, nach dem Eskalationspfad zu einem Menschen und nach Belegen, dass der Geltungsbereich des Agenten getestet wurde. Halten Sie das schriftlich fest, bevor der erste Kunde ihn berührt. Unsere breitere Arbeit an KI-Integrationsleistungen beginnt meist mit genau diesem Satz Dokumente, weil er der Teil ist, der einen Start blockiert.

Was die Umsetzung tatsächlich kostet

Das sind Hausschätzungen für die Lieferung in Großbritannien, ohne Salesforce-Lizenzen und Verbrauch, und sie gehen von einem gut abgegrenzten kundenseitigen Agenten aus, nicht von einem Plattform-Rollout.

Discovery und die Abgrenzung der Anwendungsfälle liegen bei GBP 4.000 bis GBP 8.000 für ein bis zwei Wochen, und ihre Aufgabe ist es, die Anwendungsfälle auszusortieren, die sich nicht rechnen. Die Sanierung der Wissensdatenbank kostet GBP 8.000 bis GBP 30.000 und ist die Zeile, die am ehesten aus dem Ruder läuft, weil niemand weiß, wie schlecht die eigenen Inhalte sind, bis jemand alles gelesen hat.

Der Agentenbau selbst, also Subagenten, Anweisungen, Aktionen, die Konfiguration der Wissensverankerung und der Eskalationspfad, kostet GBP 12.000 bis GBP 35.000. Die Anbindung an Systeme außerhalb von Salesforce kommt mit GBP 6.000 bis GBP 20.000 hinzu. Tests, Entwurf der Leitplanken und Beobachtbarkeit liegen bei GBP 5.000 bis GBP 12.000.

Eine realistische Summe für das erste Jahr sind GBP 35.000 bis GBP 90.000 an Dienstleistungen, dazu der Verbrauch. Laufende Feinabstimmung und Überwachung kosten GBP 1.500 bis GBP 4.000 im Monat und sind nicht optional, weil die Qualität der Anweisungen abdriftet, sobald sich Produkte und Richtlinien ändern. Zum Vergleich mit anderer KI-Arbeit deckt unser Leitfaden zu KI-Integrationskosten dieselben Bänder für Projekte ohne Salesforce ab.

Ob Sie es angehen sollten

Agentforce ist ein vernünftiger Kauf, wenn Ihre Kundendaten bereits in Salesforce liegen, Ihre Wissensdatenbank in ordentlichem Zustand ist oder Sie bereit sind, ihre Reparatur zu finanzieren, und Sie einen Anwendungsfall haben, in dem drei Aktionen das Problem eines Kunden wirklich lösen. Es ist ein schlechter Kauf, wenn er gekauft wird, um ein Dokumentationsprojekt zu vermeiden, was der häufigste Grund für Enttäuschung ist.

Rechnen Sie nach, bevor Sie sich binden. Multiplizieren Sie Ihr realistisches monatliches Konversationsvolumen mit Ihrer realistischen Aktionszahl und mit GBP 0,08, und verdoppeln Sie es dann dafür, dass der Entwurf schlechter ausfällt als erhofft. Wenn diese Zahl noch funktioniert, funktioniert das Projekt. Dieselbe Disziplin gilt für jedes Agentenprogramm, weshalb wir separat darüber geschrieben haben, was KI-Agenten kosten und wo sie scheitern.

Mecanik baut und integriert Agenten auf Salesforce und anderswo, und die Arbeit beginnt meist mit der Wissensprüfung statt mit dem Agenten. Wenn Sie das Kostenmodell gegen Ihre tatsächlichen Volumina gerechnet haben wollen, bevor ein Vertrag unterschrieben wird, tun unsere Teams für KI-Integrationsleistungen und Softwareentwicklung genau das, und die Antwort lautet manchmal, dass Sie es nicht bauen sollten.

Häufig gestellte Fragen

Was kostet eine Agentforce-Aktion? Eine Agentforce-Standardaktion verbraucht 20 Flex Credits. Salesforce verkauft Credits zu USD 500 oder GBP 400 je 100.000, eine Standardaktion kostet in der Produktion also USD 0,10 oder GBP 0,08 und in einer Sandbox 16 Credits. Sprachaktionen verbrauchen 30 Credits, also USD 0,15 und GBP 0,12.

Gibt es die Abrechnung pro Konversation bei Agentforce noch? Ja. Die Abrechnung pro Konversation zu USD 2 oder GBP 1,60 bleibt eine aktive Option auf der Preisseite von Salesforce und wurde nicht abgeschafft. Sie kann nicht in derselben Org wie Flex Credits laufen, eine bestehende Org kann aber wechseln, indem sie ihre Konversations-SKUs gegen Flex-Credit-SKUs tauscht.

Welches Agentforce-Preismodell ist günstiger? Teilen Sie den Preis einer Konversation durch den Preis einer Aktion, und Sie erhalten 20, Konversationen werden also erst oberhalb von 20 Aktionen je Konversation günstiger. Die meisten gut entworfenen Agenten lösen eine Anfrage in drei bis fünf Aktionen, weshalb Flex Credits für fast jede reale Bereitstellung deutlich günstiger sind.

Was unterscheidet Agentforce von einem Chatbot? Ein Chatbot folgt einem vorab geschriebenen Pfad, seine Kosten je Konversation sind daher fest. Ein Agentforce-Agent wählt zur Laufzeit, welche Aktionen er aufruft, und dreht dabei bis zu sieben Runden, während er Ergebnisse prüft und über den nächsten Schritt entscheidet, sodass Verhalten und Kosten davon abhängen, wie gut er entworfen wurde.

Muss ich Kunden sagen, dass sie mit einem KI-Agenten sprechen? Artikel 50 des EU AI Act verlangt von Anbietern, Menschen darüber zu informieren, dass sie mit einem KI-System interagieren, sofern das nicht offensichtlich ist, und er gilt seit dem 2. August 2026. Britische Unternehmen mit Kunden in der EU fallen darunter, und die ICO erwartet gesondert Schutzmaßnahmen, wenn eine automatisierte Verarbeitung rechtliche oder ähnlich erhebliche Wirkung hat.