<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Google on [ MECANIK DEV ]</title><link>https://mecanik.dev/de/tags/google/</link><description>Recent content in Google on [ MECANIK DEV ]</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>de</language><copyright>Copyright © 2020-{year} von [ MECANIK DEV ]. Alle Rechte vorbehalten.</copyright><lastBuildDate>Thu, 18 Jun 2026 08:00:00 +0100</lastBuildDate><atom:link href="https://mecanik.dev/de/tags/google/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Google Gemini 3.5 und Gemini 3.5 Flash: Der vollständige Leitfaden</title><link>https://mecanik.dev/de/posts/google-gemini-3.5-and-gemini-3.5-flash-guide/</link><pubDate>Thu, 18 Jun 2026 08:00:00 +0100</pubDate><guid>https://mecanik.dev/de/posts/google-gemini-3.5-and-gemini-3.5-flash-guide/</guid><description>Gemini 3.5 steht für Googles jüngste Bemühungen, den schnell wachsenden Markt für agentische KI-Anwendungen im Jahr 2026 zu dominieren. Entwickler brauchen Modelle, die sowohl schnell als auch kostengünstig sind, um komplexe Denkaufgaben auszuführen. Folglich begegnet die Einführung dieser Modelle diesem Bedarf direkt, indem sie hohe Geschwindigkeit mit Spitzenintelligenz verbindet.
Dieser Artikel beleuchtet die Kernarchitektur von Gemini 3.5, die konkreten Fähigkeiten von Gemini 3.5 Flash und wie Entwicklerteams sie nutzen, um autonome Coding-Pipelines aufzubauen.</description></item></channel></rss>