L’intelligence artificielle (IA) est un sujet fascinant, souvent enveloppé d’une énigme, motivé par la spéculation et agrémenté de fastes hollywoodiens.

Alors que les films dressent un tableau de l’IA en tant qu’entités sensibles, remplies d’émotions et de conscience, il faut se demander si l’IA d’aujourd’hui reflète une telle représentation. Il est temps de découvrir la réalité de l’IA à l’ère contemporaine.

Comprendre les bases de l’IA

Pour décoder l’IA, une compréhension fondamentale est essentielle. L’intelligence artificielle consiste essentiellement à créer des systèmes informatiques capables d’exécuter des tâches qui font traditionnellement appel à l’intelligence humaine. De la reconnaissance vocale à la prise de décision, ces tâches ont une essence: elles sont exécutées plutôt que réellement comprises ou ressenties.

Exemple:

Pensez à l’assistant vocal de votre smartphone, comme Siri ou Google Assistant. Lorsque vous lui posez des questions sur la météo, il récupère rapidement les informations et répond. Cette récupération et cette réponse rapides le font paraître intelligent.

Cependant, il ne « comprend » pas la météo comme le font les humains ; il ne ressent ni la chaleur du soleil ni le froid du vent. Au lieu de cela, il reconnaît votre commande vocale, traite les données et fournit les informations demandées en fonction de sa programmation et des données auxquelles il a accès.

Il s’agit de l’IA en action, une combinaison de reconnaissance vocale et de traitement de données, qui accomplit une tâche qui imite une interaction humaine.

Pas sensible, mais très efficace

Hollywood pourrait suggérer des IA avec des émotions profondes et des sentiments complexes, mais les modèles d’IA actuels, comme GPT-4 d’OpenAI, sont strictement informatiques. Fonctionnant comme des modèles mathématiques complexes, ils traitent de vastes ensembles de données à des vitesses incroyables. Leurs décisions relèvent davantage de calculs instantanés que de véritables manifestations émotionnelles.

Malheureusement, le rêve d’une IA émotionnellement sensible nous échappe. Pour citer Wikipédia :

L'intelligence artificielle (IA) est l'intelligence des machines ou des logiciels, par opposition à l'intelligence des êtres humains ou des animaux. Les applications d'IA incluent les moteurs de recherche Web avancés (par exemple, la recherche Google), les systèmes de recommandation (utilisés par YouTube, Amazon et Netflix), la compréhension de la parole humaine (comme Siri et Alexa), les voitures autonomes (par exemple, Waymo), les systèmes génératifs ou des outils créatifs (ChatGPT et AI art) et une compétition au plus haut niveau dans des jeux stratégiques (comme les échecs et le Go).

De telles définitions font éclater la bulle d’un compagnon IA conversationnel capable de résonner avec nos émotions et de refléter authentiquement le comportement humain.

Machine Learning: le fondement de l’IA moderne

L’IA moderne doit beaucoup au Machine Learning (ML). Le ML, en analysant de nombreuses données, permet aux machines d’acquérir la capacité d’exécuter certaines tâches sans programmation directe.

Cependant, il est essentiel de noter qu’il s’agit davantage de reconnaître des modèles statistiquement que de les comprendre véritablement, ce qui, certes, peut décevoir les fans de l’IA cinématographique.

Exemple:

Imaginez que vous naviguez sur une plateforme de streaming musical comme Spotify. Au fil du temps, vous remarquerez peut-être que la plateforme suggère des chansons ou des listes de lecture qui correspondent étroitement à vos goûts musicaux. Ce n’est pas magique ; c’est l’apprentissage automatique au travail.

Chaque fois que vous écoutez une chanson, en sautez une ou en ajoutez une à votre liste de lecture, Spotify collecte ces données. Les algorithmes ML analysent ensuite vos préférences et identifient des modèles. Sur la base de ces modèles, la plateforme peut prédire et recommander d’autres chansons ou genres que vous pourriez apprécier.

Ainsi, plus vous utilisez la plateforme, mieux elle comprend vos préférences musicales, tout cela grâce à la puissance du Machine Learning (ML).

De l’IA étroite à l’AGI : où en sommes-nous ?

Il existe deux grandes catégories d’IA: l’IA étroite et l’IA générale.

  • IA étroite: ce que nous avons principalement aujourd’hui. Ces IA excellent dans une tâche spécifique, qu’il s’agisse de traduire des langues ou de jouer à un jeu. Ils n’ont pas de compréhension ou de conscience générale.
  • IA générale (AGI): la future IA hypothétique qui peut surpasser les humains dans presque toutes les tâches cognitives. Cela ressemble davantage à l’IA des films, mais nous n’en sommes pas encore là, et on peut se demander si nous y parviendrons un jour.

Pour illustrer la différence:

  • IA étroite:

Pensez au programme informatique de jeu d’échecs Deep Blue qui a battu le champion du monde d’échecs Garry Kasparov à la fin des années 90. Deep Blue était exceptionnel aux échecs, battant même l’un des meilleurs joueurs humains, mais c’est tout ce qu’il pouvait faire.

Demandez-lui de vous préparer une tasse de café ou d’écrire un poème, et il sera complètement perdu.

  • IA générale (AGI):

Imaginez l’IA fictive, Data, de “Star Trek : La Nouvelle Génération”. Les données possèdent de vastes connaissances sur d’innombrables sujets, de la littérature et des sciences à la musique et au comportement humain.

Il peut peindre, jouer d’un instrument, s’engager dans des débats philosophiques et s’adapter à de nouvelles situations. Cette flexibilité et cette adaptabilité dans divers domaines représentent l’idée de l’AGI.

Pourquoi cette confusion ?

Hollywood et le battage médiatique ont, par inadvertance, créé une image agrandie de l’IA. Lorsque les IA assument des tâches historiquement exclusives aux humains, il devient tentant de les anthropomorphiser, ce qui conduit à des interprétations erronées.

Les souvenirs d’enfance remplis de dessins animés et de films ont peint un avenir regorgeant d’IA. Mais la réalité raconte une autre histoire. Nos priorités technologiques semblent déplacées, la véritable innovation étant souvent mise de côté au profit de gains monétaires.

L’avenir de l’IA: à quoi s’attendre

Même avec des progrès monumentaux en matière d’IA, son cœur reste informatique. L’aspiration (ou la peur) des machines sensibles est encore ancrée dans la fiction. Pourtant, la promesse de l’IA de révolutionner les industries et d’élever le niveau de vie est incontestée.

La véritable évolution vers une IA sensible, à mon avis, pourrait seulement voir le jour avec l’avènement des ordinateurs quantiques . Un développement remarquable qui pourrait accélérer la progression de l’IA est l’avènement et le perfectionnement des ordinateurs quantiques.

Les ordinateurs traditionnels utilisent les bits comme plus petite unité de données, représentés par un 0 ou un 1. Les ordinateurs quantiques, cependant, exploitent les bits quantiques ou qubits, qui peuvent exister dans un état de 0, 1 ou les deux simultanément en raison de la superposition. Cette caractéristique améliore de façon exponentielle leur puissance de calcul.

Exemple:

Imaginez que vous essayez de résoudre un labyrinthe complexe. Un ordinateur traditionnel testerait chaque itinéraire possible un par un pour trouver la solution. En revanche, un ordinateur quantique peut explorer plusieurs routes simultanément, réduisant ainsi considérablement le temps nécessaire pour trouver la solution. Appliqué à l’IA, cela pourrait signifier un traitement des données plus rapide, des algorithmes plus sophistiqués et des avancées dans des domaines actuellement prohibitifs en termes de calcul.

On suppose qu’avec l’informatique quantique, l’IA pourrait se rapprocher de la réalisation d’exploits auparavant considérés comme inaccessibles. Certains experts suggèrent même que la véritable IA ne pourrait être réalisée qu’une fois que nous aurons exploité tout le potentiel de l’informatique quantique. Même si nous n’en sommes qu’aux débuts de cette technologie, ses implications pour l’IA sont profondes et très attendues.

Conclusion

L’IA d’aujourd’hui, une merveille en soi, modifie le tissu même de notre société. Bien qu’elle soit loin des entités sensibles représentées dans les films, ses prouesses informatiques ne peuvent être minées. Alors que nous traversons cette ère de merveilles technologiques, comprendre et utiliser judicieusement l’IA devient primordial.

Dans un monde criblé de désinformation, l’IA est souvent victime d’idées fausses. Il est impératif pour le croyant de discerner les capacités réelles de l’IA, en évitant les interprétations erronées. Cet article vise à faire la lumière sur la réalité de l’IA, ses implications et sa trajectoire future.