Conçu pour votre entreprise. Disponible dans le monde entier.

Intégration IA et automatisation

L'intégration IA aide votre entreprise à traiter des documents, retrouver des informations internes et gérer les demandes répétitives dans vos systèmes existants. Nous développons et testons l'intégration avec validation humaine, maîtrise des coûts et transfert documenté.

Basés à Londres. Projets à distance dans le monde entier.

Conçu pour votre entreprise. Disponible dans le monde entier.
01OpenAI · Anthropic · Google AI
02RAG et recherche de connaissances
03Chatbots et assistants
Indépendant du fournisseurOpenAI, Anthropic, Google
S'adapte à votre stackWeb, bureau ou serveur
Maîtrise des coûtsCache et limites d'usage
Vous en êtes propriétaireCode source complet et doc
01

Intégration IA pour les processus métier du quotidien

Définissez le processus, les systèmes concernés et le résultat attendu avant de choisir les modèles ou les outils.

Transformer les documents en données exploitables

Extraire et classer les informations des factures, formulaires, PDF ou e-mails. Valider les champs, soumettre les résultats incertains à une vérification et préparer des enregistrements structurés pour vos systèmes.

  1. Facture reçue
  2. Champs extraits
  3. Approbation
  4. Enregistrement comptable

Retrouver plus facilement les connaissances internes

Créer un assistant sur les informations approuvées de l'entreprise. La recherche et les références permettent de vérifier les réponses, avec des règles d'accès adaptées aux autorisations du personnel.

  1. Question interne
  2. Sources autorisées
  3. Réponse provisoire avec références

Traiter les demandes répétitives avec une vérification

Classer les messages, proposer la prochaine action et préparer des réponses ou des tâches. Votre équipe conserve les décisions sensibles et les cas inhabituels.

  1. E-mail au support
  2. Classement
  3. Brouillon
  4. Approbation humaine
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Commencez par un projet pilote d'intégration IA au périmètre défini

Un pilote délimité fournit une base concrète d'évaluation avant un déploiement plus large. Les données représentatives, critères d'acceptation et limites sont convenus au départ.

ProcessusUne tâche métier définie, avec systèmes source et cible identifiés.
Données et évaluationExemples, résultats attendus et jeu d'évaluation reproductible.
IntégrationUne réalisation ciblée avec validation, vérification et gestion des exceptions.
Coûts d'exploitationVisibilité sur l'utilisation des modèles, les limites et les hypothèses de coûts.
TransfertCode source, documentation, limites connues et recommandations de déploiement.

Le prix et le calendrier sont convenus après examen du processus, avant le développement.

Discuter de votre processus
03

Exemple d'intégration IA : traitement des factures avec validation humaine

Une facture arrive par e-mail. Au lieu de ressaisir ses données, votre équipe pourrait recevoir un brouillon d'écriture comptable, avec les informations incertaines signalées pour vérification humaine.

  1. Lire la facture

    L'intégration lit la facture jointe et extrait le fournisseur, le numéro de facture et le montant total.

  2. Vérifier les informations incertaines

    Si un numéro de bon de commande est difficile à lire, la facture attend une vérification. Un membre de votre équipe consulte l'original et corrige le champ.

  3. Créer un brouillon comptable

    Après vérification, les données validées sont envoyées à votre logiciel comptable sous forme de brouillon. Votre équipe garde la responsabilité de valider les paiements.

Objectif : moins de saisie manuelle, tout en conservant la vérification des exceptions et la validation des paiements par votre équipe.

Processus illustratif, sans intégration active. Le logiciel comptable et les règles de validation seraient définis lors du cadrage.

04

Notre stack d'intégration IA

Nous réalisons l'intégration IA de bout en bout, du simple chatbot aux pipelines multi-fournisseurs. Un aperçu de ce que nous livrons :

Intégration LLM et chat

Nous connectons OpenAI, Anthropic, Google AI ou des modèles ouverts à votre application avec un code propre et maintenable.

Ingénierie de prompts

Nous concevons, testons et versionnons les prompts pour que les sorties restent précises, fidèles à votre marque et fiables.

RAG et recherche de connaissances

Nous ancrons les réponses dans vos propres données grâce à la génération augmentée par récupération et la recherche vectorielle.

Chatbots et assistants

Assistants destinés aux clients ou internes, avec réponses en streaming et mémoire de conversation.

Suivi et maîtrise des coûts

Tableaux de bord d'usage, suivi des tokens et des coûts, limitation de débit et mise en cache pour des dépenses prévisibles.

Sécurité et garde-fous

Validation des entrées, filtrage des sorties et contrôles de confidentialité pour garder vos fonctionnalités IA sûres.

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Notre processus

1

Découverte et cas d'usage

Nous identifions où l'IA apporte une vraie valeur, définissons les indicateurs de succès et choisissons les bons fournisseurs et la bonne approche.

2

Conception et choix du fournisseur

Nous concevons l'architecture d'intégration, sélectionnons les modèles et planifions dès le départ les coûts, la latence et la confidentialité.

3

Intégration et ingénierie de prompts

Nous construisons l'intégration, concevons et testons les prompts, et branchons récupération, streaming et sorties structurées.

4

Tests et évaluation

Nous évaluons la qualité avec des tests de régression et de référence, puis renforçons la gestion des erreurs, la limitation de débit et le cache.

5

Déploiement et suivi

Nous déployons en production, mettons en place le suivi d'usage et des coûts, remettons la documentation et offrons 30 jours de corrections de bugs.

06

Basés à Londres. Organisés pour travailler à distance.

Votre entreprise n'a pas besoin d'être au Royaume-Uni. Les modalités pratiques sont convenues avant le démarrage.

Convenir du rythme de travail

Préciser les horaires communs, canaux de communication, réunions de validation et responsables des décisions.

Clarifier la propriété

Définir la propriété du code, les dépendances tierces, les accès et les responsabilités du transfert.

Définir les conditions commerciales

Convenir du périmètre, des jalons, de la devise de facturation et des modalités de paiement dans le devis.

Préparer l'exploitation

Préciser qui gère les comptes, l'hébergement, les coûts d'utilisation et l'assistance après le transfert.

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Que souhaitez-vous automatiser ?

Décrivez un processus et les systèmes concernés. Discutons de la faisabilité, du périmètre et d'un point de départ concret.

N'incluez pas d'identifiants, de dossiers clients ni de documents confidentiels. Vous pouvez demander un accord de confidentialité avant de partager des informations sensibles.

Chiffrement SSL 256 bits Vos données restent privées NDA available
08

F.A.Q sur l'intégration IA

Qu'est-ce que l'intégration IA ?
L'intégration IA consiste à ajouter des fonctionnalités comme le chat, le résumé, la classification ou la recherche à votre logiciel à l'aide de grands modèles de langage et d'autres services IA, le tout connecté à votre application avec un code fiable et prêt pour la production.
Avec quels fournisseurs d'IA travaillez-vous ?
Nous travaillons avec tous les grands fournisseurs, dont OpenAI, Anthropic (Claude) et Google AI, ainsi que des modèles ouverts. Nous sommes indépendants du fournisseur et recommandons la meilleure solution pour votre cas d'usage, votre budget et vos exigences de données.
Pouvez-vous ajouter l'IA à notre application existante ?
Oui. L'essentiel de notre travail consiste à ajouter l'intégration IA à des applications web, bureau et serveur existantes. Nous analysons votre stack actuelle et intégrons proprement, sans reconstruire ce qui fonctionne déjà.
Que peut réellement apporter l'IA à notre entreprise ?
Les usages courants incluent les assistants de support client, le résumé de documents et d'e-mails, la recherche dans votre propre base de connaissances, la rédaction de contenu, l'extraction et la classification de données. Nous privilégions les cas d'usage à valeur claire plutôt que les gadgets.
Qu'est-ce que le RAG et en avons-nous besoin ?
La génération augmentée par récupération (RAG) ancre l'IA dans vos propres documents et données, pour des réponses précises et propres à votre entreprise. Si l'IA doit répondre à partir de vos contenus plutôt que de connaissances générales, le RAG est généralement la bonne approche.
Comment maîtrisez-vous les coûts de l'IA ?
Nous intégrons la maîtrise des coûts dès le départ : choix de modèles bien dimensionnés, mise en cache des réponses, limites d'usage et de débit, et suivi de la consommation de tokens pour des coûts prévisibles et contrôlables.
Comment protégez-vous la confidentialité et la sécurité de nos données ?
Nous utilisons des fournisseurs et des configurations qui n'entraînent pas leurs modèles sur vos données, ajoutons la validation des entrées et le filtrage des sorties, et appliquons des contrôles d'accès raisonnés. Au besoin, nous discutons de modèles auto-hébergés ou ouverts pour les données sensibles.
Quelle est la précision et la fiabilité des résultats ?
Nous concevons et testons les prompts, ajoutons des garde-fous et utilisons au besoin la récupération pour ancrer les réponses. Nous mettons aussi en place une évaluation pour que la qualité soit mesurée, et non supposée, avant toute mise en ligne.
Combien de temps prend un projet d'intégration IA ?
Cela dépend de l'ampleur. Une intégration ciblée peut être rapide, tandis que les systèmes multi-fournisseurs ou RAG prennent plus de temps. Après une première consultation, nous vous donnons un calendrier réaliste avec des jalons clairs avant tout démarrage.
Serons-nous propriétaires du code ?
Oui. Au paiement final, vous êtes propriétaire de tout le code sur mesure et de la propriété intellectuelle que nous créons pour vous, livrés avec le code source complet et la documentation.
Proposez-vous un support continu ?
Chaque mission inclut 30 jours de corrections de bugs après la livraison. Au-delà, nous proposons un support continu, du suivi et des améliorations au forfait ou au projet, ce qui compte car les modèles d'IA évoluent.
Travaillez-vous avec des entreprises hors du Royaume-Uni ?
Oui. Nous travaillons à distance avec des entreprises du monde entier. Communication, horaires communs, facturation et transfert sont convenus avant le démarrage.
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