La question du fine-tuning contre RAG arrive rarement sous forme de question. Elle arrive sous forme d’affirmation : il nous faut un modèle entraîné sur nos données. C’est l’une des phrases les plus coûteuses de l’IA en entreprise, et elle est le plus souvent fausse. Pas toujours, mais le plus souvent. Derrière se...
Développement API
Articles, guides et tutoriels sur Développement API, avec des conseils pratiques pour les développeurs et les entreprises.
L’argument en faveur d’un départ d’OpenAI s’est nettement renforcé en 2026. Les modèles open weight ont atteint un niveau où l’écart de qualité s’est resserré sur le travail de production courant, les tarifs publiés sont inférieurs à ceux des fournisseurs de premier plan, et les poids eux-mêmes sont téléchargeables, ce...
La plupart des équipes traitent la sécurité des API comme un problème d’authentification. Elles ajoutent des jetons, les vérifient sur chaque route et considèrent le travail terminé. Puis un testeur change un seul chiffre dans une URL et lit la facture d’un autre client. C’est dans cet écart entre « authentifié » et «...
L’API Kimi K3 est arrivée avec une combinaison inhabituelle derrière elle : des résultats de benchmarks proches de la frontière, une tarification agressive et des poids téléchargeables. Moonshot AI a publié ces poids le 27 juillet 2026, ce qui fait de K3 le plus grand modèle ouvertement disponible à ce jour et la...
Quiconque estime le coût du développement d’une API sur mesure à partir du nombre de points de terminaison se trompera, en général d’un facteur trois. Les points de terminaison sont la partie la moins chère. Une douzaine d’entre eux, qui lisent et écrivent des données que vous détenez déjà, représentent quinze jours de...
L’intégration entre CRM et ERP est presque toujours présentée comme un problème de connexion, et elle n’en est presque jamais un. Les deux systèmes disposent d’interfaces documentées. Des connecteurs existent pour l’un comme pour l’autre. La difficulté vient de ce que les équipes commerciales et la finance décrivent la...
L’intégration d’API tierces est le travail le plus régulièrement sous-estimé du logiciel commercial. La documentation se lit clairement, l’éditeur publie une bibliothèque cliente, et quelqu’un annonce deux semaines. Six semaines plus tard, l’équipe débat encore de ce qui doit se passer lorsqu’un webhook arrive deux...
Une intégration de l’API OpenAI paraît triviale en prototype et se révèle être un projet d’ingénierie en production. La preuve de concept prend un après-midi : installer la bibliothèque cliente, coller une clé, envoyer un prompt, recevoir une réponse utile. Puis quelqu’un demande ce qui se passe quand la requête...
Déterminer le coût réel de l’intégration de l’IA est une étape financière majeure pour les entreprises britanniques qui cherchent à déployer des Large Language Models (LLMs) en 2026. L’intégration de l’IA dans les applications logicielles automatise les flux de service client, augmente la productivité et révèle des...
Réduire la latence des LLM est l’un des défis les plus critiques pour les ingénieurs qui construisent des applications IA réactives. Alors que les grands modèles de langage (LLM) gagnent sans cesse en capacité, leur génération token par token peut créer des goulots d’étranglement frustrants pour les utilisateurs...