Cloudflare Workers

Guides, tutoriels et exemples sur Cloudflare Workers, la plateforme serverless pour déployer des applications rapides, évolutives et sécurisées à la périphérie du réseau.

Réduire la latence des LLM : caching et stratégies edge

Réduire la latence des LLM est l’un des défis les plus critiques pour les ingénieurs qui construisent des applications IA réactives. Alors que les grands modèles de langage (LLM) gagnent sans cesse en capacité, leur génération token par token peut créer des goulots d’étranglement frustrants pour les utilisateurs...

Développement d'agents vocaux : Guide de l'OpenAI Realtime API

La création de pipelines audio à très faible latence à l’aide de la nouvelle OpenAI Realtime API permet aux développeurs de lancer en production des agents vocaux conversationnels aux interactions humaines. Traditionnellement, la conception d’une interface vocale nécessitait d’enchaîner trois couches de modèles...

Création d'agents d'IA avec Cloudflare Workers et LangChain

La création d’un agent d’IA Cloudflare Workers est l’étape suivante pour passer de simples invites textuelles (prompts) à des flux de travail autonomes. Ces systèmes, appelés agents d’IA, utilisent de grands modèles de langage (LLM) pour appeler des outils externes, prendre des décisions et exécuter des tâches par...

Déployer Llama 3 en périphérie avec Cloudflare Workers AI

Ce tutoriel Cloudflare Workers AI vous montre comment déployer et exécuter des modèles de machine learning directement sur le réseau edge mondial de Cloudflare. Avec Cloudflare Workers AI , vous pouvez exécuter des modèles de langage (LLMs), de la traduction de texte, de la génération d’images et de la transcription...

Cloudflare Workers vs AWS Lambda en 2026

Cloudflare Workers et AWS Lambda sont deux plateformes de calcul serverless, mais elles partent de points différents. Lambda est le standard serverless établi au sein du vaste écosystème AWS ; Workers est edge-native, conçu pour une faible latence et une distribution mondiale. En 2026, les deux sont excellents, et le...

Créer une API Cloudflare Workers : guide serverless 2026

Cloudflare Workers vous permet d’exécuter du code backend à l’edge, au plus près de vos utilisateurs, sans gérer de serveurs. Pour les API, cette combinaison de démarrages à froid quasi nuls, de distribution mondiale et de stockage étroitement intégré fait de Workers une plateforme convaincante en 2026. Ce guide...

Cloudflare Image Transformations - Redimensionner et optimiser à la volée

Si Cloudflare Images est l’endroit où vivent vos images, les Cloudflare Image Transformations sont le moteur qui les rend rapides. Elles redimensionnent, compressent et convertissent vos images vers des formats modernes au moment où elles sont demandées, en utilisant uniquement l’original que vous possédez déjà. Aucune...

Cloudflare Workers AI - Exécuter des modèles IA à la périphérie 2026

Pendant la majeure partie de la dernière décennie, exécuter un modèle IA signifiait louer un serveur GPU, gérer des pilotes et payer pour ce matériel, que des requêtes arrivent ou non. Cloudflare Workers AI change entièrement le modèle : vous appelez un modèle IA de la même façon que n’importe quelle autre fonction...

Cloudflare Pages vs Workers - Lequel utiliser en 2026

Pendant des années, la réponse à la question « où déployer ceci sur Cloudflare » était simple : les sites statiques et les frontends allaient sur Pages, et la logique serverless allait sur Workers. En 2026, cette frontière s’est estompée, car Workers peut désormais servir des assets statiques directement, ce qui...

Cloudflare D1 - Créer une base de données SQL serverless en périphérie

Le calcul serverless a résolu le problème du « pas de serveur à gérer » pour le code applicatif, mais les bases de données étaient le maillon faible et embarrassant. Vous pouviez exécuter un Worker en périphérie en quelques millisecondes, puis le regarder attendre une base de données installée dans une seule région...