Az entity SEO egy olyan tényből indul ki, amelyet a legtöbb optimalizálási tanács a mai napig figyelmen kívül hagy: a keresőmotorok régen felhagytak a karakterláncok párosításával. Dolgokat párosítanak. Egy oldal nem azon az alapon kap pontszámot, hogy tartalmaz-e egy kifejezést, hanem azon, hogy a rendszer elhiszi-e, hogy az oldal a kifejezés mögötti fogalomról szól, és hogy mennyire biztos abban, mi is az a fogalom.

Ez a különbségtétel dönti el, hogy egy kulcsszó ismételgetése segít-e Önnek vagy egyáltalán semmit sem ér. A karakterláncokat párosító rendszerben az ismétlés jelzés. Az entitásokat párosító rendszerben zaj, és ami valóban mozdul, az az, hogy a gép képes-e azonosítani, mi Ön.

A teszt, amely megmutatja, létezik-e Ön entitásként: keressen rá a cége nevére, és nézze meg, mit ad meg Önről a kereső anélkül, hogy bárki kérdezte volna. Ha csak a főoldalt hozza vissza és semmi mást, akkor Ön egy karakterlánc, amelyet meg tud találni. Ha leírást, székhelyet, kategóriát és kapcsolódó szervezeteket hoz, akkor Ön egy entitás, amelyet megért, és a megértés az, ami bejuttatja Önt egy válaszba.

Mi is valójában egy entitás

Az entitás egy önálló dolog tulajdonságokkal és kapcsolatokkal: egy cég, egy személy, egy termék, egy hely, egy fogalom. A Google ezt a Knowledge Graph bevezetésével formalizálta, és az akkori bejelentés megfogalmazása máig pontosan írja le a váltást: az index többé nem szövegről szól, hanem dolgokról.

A gyakorlati következmény az, hogy egy entitásnak attribútumai vannak. Nem szózsák, hanem adatlap: ez a szervezet, ebben az országban, ebben az iparágban, ezen a napon alapítva, ezekhez az emberekhez és ezekhez a másik szervezetekhez kapcsolódva. Amikor egy keresőrendszer magabiztosan tartja ezt az adatlapot, olyan kérdésekre is tud válaszolni Önről, amelyeket a webhely egyetlen oldala sem mond ki nyíltan, mert képes az attribútumok alapján következtetni.

Amikor nincs ilyen adatlapja, akkor minden Önről szóló lekérdezés újabb szövegpárosítási feladat, felhalmozott bizonyosság nélkül, és pusztán a megfogalmazás szintjén versenyez mindenki mással, aki ugyanezt csinálja.

Az entity SEO a következetességet jutalmazza, nem a sűrűséget

A bizonyosságot felépítő mechanizmus a megerősítés. A rendszer lát egy állítást Önről az egyik helyen, majd látja ugyanazt az állítást máshol is, és minden független ismétlés növeli a biztonságát.

Ettől lesz a következetlenség szokatlanul drága. Egy cégnév, amely a webhelyen, a katalógusokban és a közösségi profilokban háromféleképpen van leírva, nem egy erős entitást hoz létre, hanem három gyenge jelöltet, amelyeket a rendszernek össze kell egyeztetnie. Ugyanez igaz egy címre, amely egy sorban eltér, vagy egy leírásra, amely az egyik helyen szoftverügynökségnek, a másikon digitális tanácsadónak nevezi Önt.

Mindebben nincs szó arról, hányszor szerepel egy kifejezés egy oldalon. Arról van szó, hogy ugyanazok a tények ugyanabban a formában jelennek-e meg mindenütt, ahol a gép látja őket. A sűrűség olyan pontozási modellre optimalizál, amely már nem fut; a következetesség arra, amelyik igen.

Ebből következik, hogy a webhelyen kívüli munka többet nyom a latban, mint a legtöbb technikai módosítás. A saját webhelye egyetlen forrás. A megerősítéshez továbbiakra van szükség.

Hogyan tegye entitását géppel olvashatóvá

Deklarálja a szervezetet egyszer, rendesen. Egy Organization blokk a cégjegyzékbeli névvel, a webcímmel, a logóval, a székhellyel és a kapcsolattartási pontokkal, stabil azonosítón közzétéve, strukturált állítást ad a rendszernek, amelyhez horgonyozhat, egy értelmezendő bekezdés helyett.

Használja a sameAs tulajdonságot a profiljai összekötésére. A sameAs pontosan azért létezik, hogy kimondja: ez a szervezet és az a profil ugyanaz a dolog. Cégjegyzék, LinkedIn, GitHub, és egy Wikidata-tétel, ha van ilyen. Minden egyes hivatkozás egy híd, amelyen a rendszer átkelhet, hogy megerősítő attribútumokat gyűjtsön, és mindegyik egyetlen sorba kerül.

Feleltesse meg a jelölést a látható oldalnak. A strukturált adat, amely olyat állít, amit az oldal nem mond ki, ellentmondás, az ellentmondások pedig csökkentik a bizonyosságot ahelyett, hogy növelnék. Útmutatónk arról, hogyan olvassák az AI-keresők a schema jelölést , végigveszi, mit dolgoznak fel valójában ezek a rendszerek.

Nevezze néven a dolgokat. Ha egy egész oldalon végig “a platformunk” szerepel, az a gépnek semmit nem mond arról, melyik platformról van szó. Ha megnevezi azokat a technológiákat, szabványokat és szervezeteket, amelyekkel dolgozik, a rendszer össze tudja kötni az Ön entitását olyanokkal, amelyeket már ismer, és éppen ezek a kapcsolatok helyezik Önt egy kategóriába.

A kapcsolatok a lényeg

Egy kapcsolatok nélküli entitás alig entitás. Az értéke abból ered, mihez kötődik, mert a rendszer így dönti el, mely kérdésekre lehet Ön a válasz jelöltje.

A gyakorlatban azok a társítások érik meg, amelyeket a gép lát. Hogy a technológiák mellett említik, amelyekben dolgozik. Hogy ugyanabban a környezetben bukkan fel, mint az iparág, amelyet kiszolgál. Hogy olyan emberek kapcsolódnak a szervezethez, akik maguk is azonosíthatók, következetes adatokkal a profiljaikon.

Ez egyben a tematikus tekintély őszinte magyarázata is. Egy témakör alapos lefedése nem azért működik, mert a mennyiséget jutalmaznák, hanem mert a kapcsolódó, egymásra hivatkozó oldalak csoportja olvashatóvá teszi az Ön entitása és a téma közötti viszonyt. Egy bejegyzés egy témában adatpont. Tizenöt összekapcsolt bejegyzés olyan állítás, amelyet a rendszer önmagával szemben is ellenőrizni tud.

A generatív keresőoptimalizálásról szóló útmutatónk bemutatja, hogyan vezet ez idézéshez, a miért rangsorol a tartalom, mégsem idézik soha pedig azt tárgyalja, mi történik, ha a relevancia tekintély nélkül létezik.

Mit nem old meg mindez

Az entitásmunka azonosíthatóvá teszi Önt. Nem teszi kedveltebbé.

Ha két szervezet is tisztán le van írva, és az egyiknek lényegesen több független megerősítése van, a jobban megerősített nyer, és semennyi jelölés nem hidalja át ezt a szakadékot. A strukturált adat a tények világos kimondásának módja, nem pedig az, hogy igazabbá tegye őket.

Ezért számít a sorrend. Először hozza rendbe az entitást, mert olcsó és előfeltétel. Utána fordítsa a valódi erőfeszítést arra, ami megerősítést szül: idézzék, listázzák, írjanak Önről. A Mecanik a technikai felét a SEO audit munkánk részeként végzi, és a technikai fele őszintén szólva a kisebbik fele.

Kapcsolódó olvasnivaló: Programozott SEO: mikor működik és mikor spam , Többnyelvű SEO: mire tanított minket tizenkét nyelv , Tartalomritkítás: amikor az oldalak törlése növeli a forgalmat és Csinál már valamit az llms.txt? A bizonyítékok .

Gyakran ismételt kérdések

Mi az entity SEO? Olyan optimalizálás, amelynek révén a keresőmotorok az Ön cégét önálló, tulajdonságokkal és kapcsolatokkal bíró dologként tudják azonosítani, nem pedig bizonyos szavakat tartalmazó oldalként. A keresőrendszerek fogalmakat párosítanak, nem karakterláncokat, így a cél egy magabiztosan tartott gépi adatlap arról, mi Ön, hol van és mihez kapcsolódik.

Számít még a kulcsszósűrűség az entitás alapú keresésben? Nem. Az ismétlés jelzés a karakterláncokat párosító rendszerben, és zaj az entitásokat párosítóban. Az eredményt az mozdítja, hogy ugyanazok a tények következetesen megjelennek-e Önről mindenütt, ahol a gép látja őket, ez pedig megerősítés, nem sűrűség.

Mire való a sameAs tulajdonság? Kimondja, hogy az oldalán leírt szervezet és egy máshol található profil ugyanaz a dolog. A cégjegyzékre, a LinkedInre, a GitHubra vagy egy Wikidata-tételre mutató hivatkozás olyan hidakat ad a keresőrendszernek, amelyeken átkelve megerősítő attribútumokat gyűjthet, ami növeli a bizonyosságát az Ön entitásadatlapjában.

Honnan tudom, hogy a cégem létezik-e entitásként? Keressen rá a cége nevére, és nézze meg, mit ad meg a kereső anélkül, hogy kérdezték volna. Ha csak a főoldalt, akkor Ön egy megtalálható karakterlánc. Ha leírás, székhely, kategória és kapcsolódó szervezetek jelennek meg, akkor létezik entitásadatlap, és ez az adatlap az, ami bejuttatja Önt a generált válaszokba.

A tematikus tekintély ugyanaz, mint az entity SEO? A kettő összefügg. Ha egy témát alaposan lefed egymásra hivatkozó oldalakkal, azzal olvashatóvá teszi a gép számára az Ön entitása és a téma közötti viszonyt. Egy bejegyzés adatpont; egy összekapcsolt csoport olyan állítás, amelyet a rendszer önmagával szemben ellenőrizhet. A puszta mennyiség azonosítható entitás nélkül sokkal kevesebbet ér el.