AI integráció

Cikkek, útmutatók és oktatóanyagok AI integráció témájában, fejlesztőknek és vállalkozásoknak szóló hasznos tippekkel, gyakorlati jegyzetekkel.

Claude Fable 5 hibrid következtetés: gondolkodási vs. sebességmód

Az Anthropic új Claude Fable 5 következtető (reasoning) motorja minden kérésnél bekapcsolva tartja a mély gondolkodást, és ehelyett azt engedi a fejlesztőknek, hogy a következtetés mélységét feljebb vagy lejjebb állítsák. Korábban a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) rögzített számítási paraméterekkel működtek, és a...

MI-ágensek építése Cloudflare Workers és LangChain segítségével

Egy Cloudflare Workers MI-ágens felépítése a következő szintet jelenti az egyszerű promptoktól az autonóm munkafolyamatok felé vezető úton. Ezek a rendszerek, más néven MI-ágensek (AI agents), nagy nyelvi modelleket (LLM-eket) használnak arra, hogy külső eszközöket hívjanak meg, döntéseket hozzanak, és önállóan...

DeepSeek R1 vs. OpenAI o3-mini: melyik API a legjobb?

A DeepSeek R1 vs OpenAI o3-mini közötti választás kritikus döntés azon fejlesztők számára, akik 2026-ban gondolkodó modelleket (Reasoning API) integrálnak szoftveralkalmazásaikba. Amikor a logikai gondolkodásra képes modellekről van szó, ez a két legerősebb jelölt, amelyeket a legtöbb csapat mérlegel. Mindkét modell...

Llama 3 telepítése a peremhálózaton a Cloudflare Workers AI segítségével

Ez a Cloudflare Workers AI útmutató bemutatja, hogyan telepíthet és futtathat gépi tanulási modelleket közvetlenül a Cloudflare globális edge hálózatán. A Cloudflare Workers AI segítségével nagy nyelvi modelleket (LLM), szövegfordítást, képgenerálást és hangátírást futtathat a felhasználók közelében, összetett és drága...

Claude API vs OpenAI API: fejlesztői összehasonlítás

Ez egy fejlesztőknek szóló Claude API vs OpenAI API összehasonlítás a két legszélesebb körben használt nagy nyelvi modell API-ról: az Anthropic Claude API-járól és az OpenAI API-járól. Nem arról szól, melyik chatbot tűnik okosabbnak hétköznapi használatban, hanem arról, ami akkor számít, amikor szoftvert építesz rájuk:...

Retrieval-Augmented Generation (RAG) érthetően 2026

Egy általános célú MI-modell rengeteget tud a világról, és semmit sem a te vállalkozásodról. Sosem látta a termékleírásaidat, a belső szabályzataidat vagy az előző negyedév jelentéseit. A retrieval-augmented generation (RAG) az a technika, amely áthidalja ezt a szakadékot: lehetővé teszi, hogy a modell a te...

OpenAI API chatbot építése: 2026-os útmutató

Az OpenAI API meghívása és egy válasz megszerzése egyszerű. Egy olyan OpenAI API chatbot építése, amely megbízható, témánál marad, kordában tartja a költségeket és valós felhasználók terhelése alatt is helytáll, ez a valódi munka. Ez az útmutató végigvezet az architektúrán és azokon az éles üzemi kérdéseken, amelyek...

MI-ügynökség vagy házon belüli fejlesztés: UK AI 2026

MI-ügynökség vagy házon belüli megoldás: ez az egyik meghatározó kérdés a brit vállalkozások számára, amelyek 2026-ban mesterséges intelligenciát vezetnének be. Az MI-integráció iránti kereslet megugrott, de a képzett MI-szakemberek ritkák és drágák, ami a legtöbb céget arra kényszeríti, hogy mérlegelje:...

MI-integráció brit KKV-k számára

A brit KKV-k technológia-adaptációját vizsgáló kutatások következetesen jelentős szakadékot mutatnak a mesterséges intelligencia iránti érdeklődés és annak tényleges integrációja között. A 2025-ben és 2026-ban végzett ágazati felmérések szerint a brit kisvállalkozások többsége érdeklődést mutat az MI használata iránt a...

MI-alapú szoftverfejlesztés - Útmutató brit vállalkozásoknak

Az MI-alapú szoftverfejlesztés a brit vállalkozások számára már nem jövőbeli trend; ez ma már az alapszint. Az erre a kifejezésre irányuló keresési érdeklődés az elmúlt három hónapban 30%-kal nőtt, az “MI szoftverfejlesztő cég” iránti érdeklődés pedig 60%-kal emelkedett. Azok a vállalkozások, amelyek most megértik ezt...