MI

Cikkek, útmutatók és források a mesterséges intelligenciáról, beleértve a fogalmakat, trendeket és gyakorlati alkalmazásokat.

AI detektorok pontossága: miért tévednek

Két nagyon különböző ember gépeli be ugyanabban az órában, hogy AI detektor. Az egyik egy marketingvezető, aki negyven oldalt tett közzé nyelvi modell segítségével, és azt mondták neki, hogy a Google megbünteti érte a webhelyet. A másikat csalással vádolták meg, mert egy eszköz kiadott egy számot, és valaki tekintélyes...

MI-ügynök fizetések: mit jelent az agentic commerce

Az MI-ügynökök fizetései nagyjából egy év alatt négy versengő specifikációt, két iparági alapítványt és rengeteg cikket hoztak létre. Amit a kereskedők túlnyomó többségének még nem hoztak, az a bevétel. A zaj és a számok közötti szakadék az igazán hasznos rész, mert a lelkes és a lekicsinylő beszámolók egyaránt úgy...

Cloudflare AI Gateway: tartsd kézben az LLM-költséget

A legtöbb csapat közvetlenül az alkalmazáskódból hívja a modellszolgáltatót. Az API-kulcs egy környezeti változóban ül, az SDK-hívás három sor, és elsőre működik. A Cloudflare AI Gateway amiatt létezik, ami ezután következik. Megérkezik a számla, és senki nem tudja megmondani, melyik funkció okozta. A szolgáltatónak...

Agentforce - mennyibe kerülnek a Salesforce AI-ügynökök

Az Agentforce-t fogyasztás alapján számlázzák, és ez az egyetlen tény meg kell változtatnia azt, ahogyan a költségvetést tervezi rá. A legtöbb Salesforce-vásárló a felhasználói licenc gondolkodásmódjával érkezik, megkérdezi, mennyibe kerül egy ügynök felhasználónként havonta, és olyan számot kap, amely nem írja le a...

WordPress 7.0 és az AI Client a core-ban

A WordPress 7.0 2026. május 20-án jelent meg Armstrong kiadásnéven, hat héttel később, mint az eredeti 2026-os ütemterv dátuma, és ez a legnagyobb következményekkel járó core kiadás az ügynökségek számára a block editor óta. A főcím az, hogy a core mostantól tud beszélni a generatív MI-modellekkel. A fontosabb részlet...

Drupal AI - mit tudnak valójában az AI modulok

A Drupal AI már nem szolgáltatóspecifikus közösségi modulok szétszórt halmaza, amelyeket mindenki külön csavarozott a helyére. Mára egyetlen összehangolt projekt, alatta absztrakciós réteggel, a biztonsági csapat által lefedett kiadási ciklussal és egy csomagolt termékkel a Drupal CMS-ben, amely már a telepítés közben...

MI-ügynökök a cégben: költségek és buktatók

Az üzleti MI-ügynökök egy ismerős történet mai változata: egy demó, amely tíz perc alatt gyönyörűen működik, majd hat hónap küzdelem azért, hogy elég megbízható legyen ahhoz, hogy felügyelet nélkül hagyják. E két állapot között megy el szinte a teljes költségvetés, és ezt a szakadékot alig írja le marketinganyag. Az...

Kimi K3 saját üzemeltetés: hardver, költség, szuverenitás

A Kimi K3 saját üzemeltetése 2026. július 27-én vált technikailag lehetségessé, amikor a Moonshot AI közzétette egy 2,8 billió paraméteres modell súlyait éles inferencia-támogatással együtt. Rengeteg szervezet olvasta a hírt, és azt a következtetést vonta le, hogy mostantól csúcskategóriás következtetést futtathat...

Kimi K3 API: árazás, integráció és kompromisszumok

A Kimi K3 API szokatlan kombinációval érkezett: csúcsközeli benchmark-eredmények, agresszív árazás és letölthető súlyok. A Moonshot AI 2026. július 27-én tette közzé ezeket a súlyokat, amivel a K3 lett az eddigi legnagyobb nyíltan elérhető modell, és először fordult elő, hogy egy ilyen léptékű modellt elvben saját...

Claude API vs OpenAI API: fejlesztői összehasonlítás

Ez egy fejlesztőknek szóló Claude API vs OpenAI API összehasonlítás a két legszélesebb körben használt nagy nyelvi modell API-ról: az Anthropic Claude API-járól és az OpenAI API-járól. Nem arról szól, melyik chatbot tűnik okosabbnak hétköznapi használatban, hanem arról, ami akkor számít, amikor szoftvert építesz rájuk:...