https://mecanik.dev/hu/tags/ai/Recent content in MI on [ MECANIK DEV ]Hugo -- gohugo.iohuSzerzői jog © 2020-{year}, [MECANIK DEV]. Minden jog fenntartva.Tue, 08 Sep 2026 07:00:00 +0100https://mecanik.dev/hu/posts/ai-detector-accuracy/Tue, 08 Sep 2026 07:00:00 +0100https://mecanik.dev/hu/posts/ai-detector-accuracy/Két nagyon különböző ember gépeli be ugyanabban az órában, hogy AI detektor. Az egyik egy marketingvezető, aki negyven oldalt tett közzé nyelvi modell segítségével, és azt mondták neki, hogy a Google megbünteti érte a webhelyet. A másikat csalással vádolták meg, mert egy eszköz kiadott egy számot, és valaki tekintélyes helyzetben elhitte. Mindketten egy olyan szoftverkategóriához érkeznek, amely magabiztosságot árul, és mindketten megérdemlik a válasz kellemetlen változatát. Az ezekről az eszközökről közzétett bizonyítékok következetesek, és nem hízelgőek.https://mecanik.dev/hu/posts/ai-agent-payments/Mon, 07 Sep 2026 19:00:00 +0100https://mecanik.dev/hu/posts/ai-agent-payments/Az MI-ügynökök fizetései nagyjából egy év alatt négy versengő specifikációt, két iparági alapítványt és rengeteg cikket hoztak létre. Amit a kereskedők túlnyomó többségének még nem hoztak, az a bevétel. A zaj és a számok közötti szakadék az igazán hasznos rész, mert a lelkes és a lekicsinylő beszámolók egyaránt úgy tévednek, hogy az pénzbe kerül. Valami valódi mégis épül. A Google, az OpenAI, a Stripe, a Coinbase, a Shopify, a Visa és a Mastercard mind adott ki specifikációt vagy terméket ezen a területen, és e specifikációk közül kettő már semleges alapítvány alatt van, nem egyetlen gyártónál.https://mecanik.dev/hu/posts/cloudflare-ai-gateway/Mon, 07 Sep 2026 07:00:00 +0100https://mecanik.dev/hu/posts/cloudflare-ai-gateway/A legtöbb csapat közvetlenül az alkalmazáskódból hívja a modellszolgáltatót. Az API-kulcs egy környezeti változóban ül, az SDK-hívás három sor, és elsőre működik. A Cloudflare AI Gateway amiatt létezik, ami ezután következik. Megérkezik a számla, és senki nem tudja megmondani, melyik funkció okozta. A szolgáltatónak rossz délutánja van, és magával rántja a terméket. Valaki átírja a rendszerpromptot, és nem marad nyoma annak, mit adott vissza a régi. A gateway egy proxy az alkalmazásod és a szolgáltató között.https://mecanik.dev/hu/posts/agentforce/Sun, 06 Sep 2026 19:00:00 +0100https://mecanik.dev/hu/posts/agentforce/Az Agentforce-t fogyasztás alapján számlázzák, és ez az egyetlen tény meg kell változtatnia azt, ahogyan a költségvetést tervezi rá. A legtöbb Salesforce-vásárló a felhasználói licenc gondolkodásmódjával érkezik, megkérdezi, mennyibe kerül egy ügynök felhasználónként havonta, és olyan számot kap, amely nem írja le a számláját. A számla attól függ, hány műveletet hajt végre az ügynök, ez pedig attól, milyen jól tervezték meg az ügynököt és milyen jó a tudásbázisa. Ez szokatlanná teszi a vállalati szoftverbeszerzések között.https://mecanik.dev/hu/posts/wordpress-7-ai-client/Fri, 04 Sep 2026 19:00:00 +0100https://mecanik.dev/hu/posts/wordpress-7-ai-client/A WordPress 7.0 2026. május 20-án jelent meg Armstrong kiadásnéven, hat héttel később, mint az eredeti 2026-os ütemterv dátuma, és ez a legnagyobb következményekkel járó core kiadás az ügynökségek számára a block editor óta. A főcím az, hogy a core mostantól tud beszélni a generatív MI-modellekkel. A fontosabb részlet az, hogy a core azt is meghatározza, hogyan beszéljen velük egy bővítmény, és ez csendben átírja, mit feltételezhet minden bővítmény a saját területéről.https://mecanik.dev/hu/posts/drupal-ai/Fri, 04 Sep 2026 07:00:00 +0100https://mecanik.dev/hu/posts/drupal-ai/A Drupal AI már nem szolgáltatóspecifikus közösségi modulok szétszórt halmaza, amelyeket mindenki külön csavarozott a helyére. Mára egyetlen összehangolt projekt, alatta absztrakciós réteggel, a biztonsági csapat által lefedett kiadási ciklussal és egy csomagolt termékkel a Drupal CMS-ben, amely már a telepítés közben felajánlja egyes részeinek bekapcsolását. A megválaszolandó kérdés is megváltozott: már nem az, hogy tud-e a Drupal mesterséges intelligenciát, hanem az, hogy mely részeit érdemes bekapcsolni, és mennyibe kerül egy-egy rész, ha négy szerkesztő minden munkanap használja.https://mecanik.dev/hu/posts/ai-agents-for-business-cost-failure-modes/Thu, 13 Aug 2026 19:00:00 +0100https://mecanik.dev/hu/posts/ai-agents-for-business-cost-failure-modes/Az üzleti MI-ügynökök egy ismerős történet mai változata: egy demó, amely tíz perc alatt gyönyörűen működik, majd hat hónap küzdelem azért, hogy elég megbízható legyen ahhoz, hogy felügyelet nélkül hagyják. E két állapot között megy el szinte a teljes költségvetés, és ezt a szakadékot alig írja le marketinganyag. Az ügynök egy kereskedelmileg lényeges ponton különbözik a chatbottól. A chatbot szöveget állít elő, és egy ember dönti el, mit kezd vele. Az ügynök cselekszik: rendszereket hív, rekordokat ír, üzeneteket küld.https://mecanik.dev/hu/posts/self-hosting-kimi-k3-hardware-cost/Wed, 05 Aug 2026 19:00:00 +0100https://mecanik.dev/hu/posts/self-hosting-kimi-k3-hardware-cost/A Kimi K3 saját üzemeltetése 2026. július 27-én vált technikailag lehetségessé, amikor a Moonshot AI közzétette egy 2,8 billió paraméteres modell súlyait éles inferencia-támogatással együtt. Rengeteg szervezet olvasta a hírt, és azt a következtetést vonta le, hogy mostantól csúcskategóriás következtetést futtathat saját hardveren, és abbahagyhatja a tokenenkénti fizetést. Ez a következtetés általában téves, de nem a várt okból. A mérnöki munka elvégezhető. A számítás az, ami a legtöbb projektet megbuktatja, méghozzá csendben, több hónappal a büdzsé jóváhagyása után.https://mecanik.dev/hu/posts/kimi-k3-api-pricing-integration/Wed, 05 Aug 2026 07:00:00 +0100https://mecanik.dev/hu/posts/kimi-k3-api-pricing-integration/A Kimi K3 API szokatlan kombinációval érkezett: csúcsközeli benchmark-eredmények, agresszív árazás és letölthető súlyok. A Moonshot AI 2026. július 27-én tette közzé ezeket a súlyokat, amivel a K3 lett az eddigi legnagyobb nyíltan elérhető modell, és először fordult elő, hogy egy ilyen léptékű modellt elvben saját magad is futtathatsz. Aki már fizet egy élvonalbeli szolgáltatónak, annak ez gyakorlati, nem filozófiai kérdést vet fel. Van helye a stackedben, és mit változtat valójában, ha forgalmat terelsz rá?https://mecanik.dev/hu/posts/claude-api-vs-openai-api-for-developers/Sun, 12 Jul 2026 07:00:00 +0100https://mecanik.dev/hu/posts/claude-api-vs-openai-api-for-developers/Ez egy fejlesztőknek szóló Claude API vs OpenAI API összehasonlítás a két legszélesebb körben használt nagy nyelvi modell API-ról: az Anthropic Claude API-járól és az OpenAI API-járól. Nem arról szól, melyik chatbot tűnik okosabbnak hétköznapi használatban, hanem arról, ami akkor számít, amikor szoftvert építesz rájuk: integráció, tool use, strukturált kimenet, kontextuskezelés, költségmodell és megbízhatóság. Mindkettő kiváló, és sok projektnél a helyes válasz az, ha úgy tervezel, hogy bármelyiket használhasd. Rövidenhttps://mecanik.dev/hu/posts/retrieval-augmented-generation-rag-explained/Sat, 11 Jul 2026 19:00:00 +0100https://mecanik.dev/hu/posts/retrieval-augmented-generation-rag-explained/Egy általános célú MI-modell rengeteget tud a világról, és semmit sem a te vállalkozásodról. Sosem látta a termékleírásaidat, a belső szabályzataidat vagy az előző negyedév jelentéseit. A retrieval-augmented generation (RAG) az a technika, amely áthidalja ezt a szakadékot: lehetővé teszi, hogy a modell a te dokumentumaid alapján válaszoljon kérdésekre, pontosan és forrásmegjelöléssel, a modell újratanítása nélkül. Ez az útmutató elmagyarázza, mi a RAG, hogyan működik, és mikor érdemes használni. Rövidenhttps://mecanik.dev/hu/posts/building-an-ai-chatbot-with-the-openai-api/Sat, 11 Jul 2026 07:00:00 +0100https://mecanik.dev/hu/posts/building-an-ai-chatbot-with-the-openai-api/Az OpenAI API meghívása és egy válasz megszerzése egyszerű. Egy olyan OpenAI API chatbot építése, amely megbízható, témánál marad, kordában tartja a költségeket és valós felhasználók terhelése alatt is helytáll, ez a valódi munka. Ez az útmutató végigvezet az architektúrán és azokon az éles üzemi kérdéseken, amelyek elválasztják a demót attól, amit ügyfelek elé lehet tenni. TL;DR A chatbot egy hurok: kezeld a beszélgetés előzményeit, küldd el egy világos system prompttal, streameld a választ, és ismételd A system prompt és a kontextuskezelés sokkal inkább meghatározza a viselkedést, mint a modellválasztás Az éles üzemi kérdésekbe (rate limiting, hibakezelés, költségszabályozás és guardrails) a legtöbb projekt alulinvesztál Tudásalapú bot esetén a retrieval-augmented generation (RAG) általában a megfelelő minta a fine-tuning helyett Egy OpenAI API chatbot alaparchitektúrájaLényegében egy OpenAI API-ra épülő chatbot egy kérési hurok:https://mecanik.dev/hu/posts/ai-agency-vs-in-house-uk-ai-adoption-in-2026/Thu, 02 Jul 2026 19:00:00 +0100https://mecanik.dev/hu/posts/ai-agency-vs-in-house-uk-ai-adoption-in-2026/MI-ügynökség vagy házon belüli megoldás: ez az egyik meghatározó kérdés a brit vállalkozások számára, amelyek 2026-ban mesterséges intelligenciát vezetnének be. Az MI-integráció iránti kereslet megugrott, de a képzett MI-szakemberek ritkák és drágák, ami a legtöbb céget arra kényszeríti, hogy mérlegelje: MI-ügynökséggel partnerkedjen, vagy saját belső képességeket építsen ki. Nincs egyetlen helyes válasz, csak az Ön helyzetéhez illő helyes válasz. Ez az útmutató őszintén hasonlítja össze a két utat a költségek, a képességek, a sebesség és a kockázat szempontjából, majd egy gyakorlati keretet nyújt a döntéshez.https://mecanik.dev/hu/posts/ai-software-development-a-uk-business-guide-for-2026/Thu, 18 Jun 2026 07:00:00 +0100https://mecanik.dev/hu/posts/ai-software-development-a-uk-business-guide-for-2026/Az MI-alapú szoftverfejlesztés a brit vállalkozások számára már nem jövőbeli trend; ez ma már az alapszint. Az erre a kifejezésre irányuló keresési érdeklődés az elmúlt három hónapban 30%-kal nőtt, az “MI szoftverfejlesztő cég” iránti érdeklődés pedig 60%-kal emelkedett. Azok a vállalkozások, amelyek most megértik ezt a változást, jelentős előnyre tesznek szert azokkal szemben, amelyek még azon gondolkodnak, hogy belépjenek-e. Ez az útmutató elmagyarázza, hogy az MI-alapú szoftverfejlesztés mit jelent a gyakorlatban, mit változtat a szoftverek elkészítésének módjában, és mire kell figyelni a brit vállalkozásoknak, amikor partnert választanak ebben a folyamatban.https://mecanik.dev/hu/posts/openai-chatgpt-5-vs-grok-4-which-one-creates-better-python-code/Tue, 12 Aug 2025 18:10:00 +0100https://mecanik.dev/hu/posts/openai-chatgpt-5-vs-grok-4-which-one-creates-better-python-code/Ami a mesterséges intelligenciával támogatott kódolást illeti, az OpenAI ChatGPT 5 és a Grok 4 a 2025-ös év két legmenőbb eszköze. Mindkettő azt állítja, hogy nagy pontossággal és hatékonysággal ír Python kódot, de melyik biztosít valójában tisztább, karbantarthatóbb szkripteket valós helyzetekben? Ebben a cikkben a ChatGPT 5-öt és a Grok 4-et mérjük össze egymással több Python kihívásban. Áttekintjük a kód helyességét, az olvashatóságot, a végrehajtási sebességet és az alkalmazkodóképességet trükkös kérdések esetén.https://mecanik.dev/hu/posts/chatgpt-5-review-features-improvements-real-world-performance/Fri, 08 Aug 2025 18:50:00 +0100https://mecanik.dev/hu/posts/chatgpt-5-review-features-improvements-real-world-performance/A ChatGPT 5 hivatalosan is megérkezett, és máris hullámokat vert a mesterséges intelligencia világában. A GPT-4 sikerére építve az OpenAI legújabb kiadása nem csak a nyers intelligenciáról szól, hanem a sebességről, a pontosságról és az alkalmazkodóképességről is. Ebben a gyakorlati ChatGPT 5 ismertetőben végigvezetlek a ChatGPT 5-tel kapcsolatos gyakorlati tapasztalataimon, kiemelem a kiemelkedő funkciókat, és segítek eldönteni, hogy megéri-e az időt, ha már használod a GPT-4-et. Újdonságok a ChatGPT 5-benAz OpenAI szigorította az architektúrát, finomította a betanítási módszereket, és további biztonsági korlátokat adott hozzá – de itt vannak azok a változások, amelyeket a használat során ténylegesen érezni fogsz:https://mecanik.dev/hu/posts/does-true-ai-exist-unraveling-the-myths-and-reality/Sun, 27 Aug 2023 06:16:00 +0100https://mecanik.dev/hu/posts/does-true-ai-exist-unraveling-the-myths-and-reality/A mesterséges intelligencia (MI) mindig is lenyűgöző téma volt, gyakran rejtélyekbe burkolva, spekulációktól hajtva és hollywoodi csillogással kiegészítve. Míg a filmek az MI-t érzelmekkel és tudatossággal teli érző lényekként ábrázolják, felmerül a kérdés, hogy a mai MI tükrözi-e ezeket a reprezentációkat. Ideje feltárni az MI valóságát a jelenkori korszakban. Az MI alapjainak megértéseAz MI megfejtéséhez alapvető megértés szükséges. A mesterséges intelligencia alapvetően olyan számítógépes rendszerek létrehozásáról szól, amelyek képesek olyan feladatok végrehajtására, amelyek hagyományosan emberi intelligenciát igényelnek.