Ami a mesterséges intelligenciával támogatott kódolást illeti, az OpenAI ChatGPT 5 és a Grok 4 a 2025-ös év két legmenőbb eszköze. Mindkettő azt állítja, hogy nagy pontossággal és hatékonysággal ír Python kódot, de melyik biztosít valójában tisztább, karbantarthatóbb szkripteket valós helyzetekben? Ebben a cikkben a...
Gépi tanulás
Átfogó források, oktatóanyagok és betekintések a gépi tanulásról, beleértve az algoritmusokat, a modellek betanítását, az adatfeldolgozást és a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazásait.
A ChatGPT 5 hivatalosan is megérkezett, és máris hullámokat vert a mesterséges intelligencia világában. A GPT-4 sikerére építve az OpenAI legújabb kiadása nem csak a nyers intelligenciáról szól, hanem a sebességről, a pontosságról és az alkalmazkodóképességről is. Ebben a gyakorlati ChatGPT 5 ismertetőben végigvezetlek...
Bemutatkozik a Tiny BPE TrainerA legtöbb modern NLP modell, a GPT-től a RoBERTa-ig, a Byte Pair Encoding (BPE) használatával alszó-tokenizációra támaszkodik. De mi van, ha a saját szókincsedet szeretnéd tiszta C++-ban képezni? Ismerd meg a Tiny BPE Trainert - egy villámgyors, csak fejléceket tartalmazó BPE trainert,...
Bemutatkozik a Modern Text TokenizerA modern természetes nyelvi feldolgozási (NLP) modellek, mint például a BERT, a DistilBERT és más transzformátor-alapú architektúrák nagymértékben támaszkodnak a hatékony tokenizációra. A C++ fejlesztők azonban gyakran korlátozott lehetőségekkel szembesülnek, mint például a...