Gépi tanulás

Források, oktatóanyagok és betekintések a gépi tanulásról: algoritmusok, modellbetanítás, adatfeldolgozás és gyakorlati MI-alkalmazások.

Finomhangolás, RAG vagy prompt: melyik mennyibe kerül

A finomhangolás kontra RAG kérdés ritkán érkezik kérdés formájában. Rendszerint kijelentésként hangzik el: finomhangolnunk kell egy modellt a saját adatainkon. Ez a vállalati MI egyik legdrágább mondata, és többnyire téves. Nem mindig, de többnyire. A kérés mögött szinte mindig két nagyon különböző panasz egyike áll:...

Kimi K3 saját üzemeltetés: hardver, költség, szuverenitás

A Kimi K3 saját üzemeltetése 2026. július 27-én vált technikailag lehetségessé, amikor a Moonshot AI közzétette egy 2,8 billió paraméteres modell súlyait éles inferencia-támogatással együtt. Rengeteg szervezet olvasta a hírt, és azt a következtetést vonta le, hogy mostantól csúcskategóriás következtetést futtathat...

Retrieval-Augmented Generation (RAG) érthetően 2026

Egy általános célú MI-modell rengeteget tud a világról, és semmit sem a te vállalkozásodról. Sosem látta a termékleírásaidat, a belső szabályzataidat vagy az előző negyedév jelentéseit. A retrieval-augmented generation (RAG) az a technika, amely áthidalja ezt a szakadékot: lehetővé teszi, hogy a modell a te...

MI-alapú szoftverfejlesztés - Útmutató brit vállalkozásoknak

Az MI-alapú szoftverfejlesztés a brit vállalkozások számára már nem jövőbeli trend; ez ma már az alapszint. Az erre a kifejezésre irányuló keresési érdeklődés az elmúlt három hónapban 30%-kal nőtt, az “MI szoftverfejlesztő cég” iránti érdeklődés pedig 60%-kal emelkedett. Azok a vállalkozások, amelyek most megértik ezt...

OpenAI ChatGPT 5 vs Grok 4 - Melyik készít jobb Python kódot?

Ami a mesterséges intelligenciával támogatott kódolást illeti, az OpenAI ChatGPT 5 és a Grok 4 a 2025-ös év két legmenőbb eszköze. Mindkettő azt állítja, hogy nagy pontossággal és hatékonysággal ír Python kódot, de melyik biztosít valójában tisztább, karbantarthatóbb szkripteket valós helyzetekben? Ebben a cikkben a...

ChatGPT 5 értékelés – Funkciók, fejlesztések és valós teljesítmény

A ChatGPT 5 hivatalosan is megérkezett, és máris hullámokat vert a mesterséges intelligencia világában. A GPT-4 sikerére építve az OpenAI legújabb kiadása nem csak a nyers intelligenciáról szól, hanem a sebességről, a pontosságról és az alkalmazkodóképességről is. Ebben a gyakorlati ChatGPT 5 ismertetőben végigvezetlek...

Tiny BPE Trainer – Gyors és könnyű BPE-tréner C++ nyelven

Bemutatkozik a Tiny BPE TrainerA legtöbb modern NLP modell, a GPT-től a RoBERTa-ig, a Byte Pair Encoding (BPE) használatával alszó-tokenizációra támaszkodik. De mi van, ha a saját szókincsedet szeretnéd tiszta C++-ban képezni? Ismerd meg a Tiny BPE Trainert - egy villámgyors, csak fejléceket tartalmazó BPE trainert,...

Gyors, UTF-8 kompatibilis C++ tokenizáló NLP-hez és ML-hez

Bemutatkozik a Modern Text TokenizerA modern természetes nyelvi feldolgozási (NLP) modellek, mint például a BERT, a DistilBERT és más transzformátor-alapú architektúrák nagymértékben támaszkodnak a hatékony tokenizációra. A C++ fejlesztők azonban gyakran korlátozott lehetőségekkel szembesülnek, mint például a...

Létezik igazi MI? A mítoszok és a valóság feltárása

A mesterséges intelligencia (MI) mindig is lenyűgöző téma volt, gyakran rejtélyekbe burkolva, spekulációktól hajtva és hollywoodi csillogással kiegészítve. Míg a filmek az MI-t érzelmekkel és tudatossággal teli érző lényekként ábrázolják, felmerül a kérdés, hogy a mai MI tükrözi-e ezeket a reprezentációkat. Ideje...