Természetes nyelvfeldolgozás

Útmutatók, források és betekintések a természetes nyelvfeldolgozásba (NLP), beleértve a szövegelemzést, érzelemfelismerést, nyelvi modellezést és AI-alapú nyelvi megértést.

Ami a mesterséges intelligenciával támogatott kódolást illeti, az OpenAI ChatGPT 5 és a Grok 4 a 2025-ös év két legmenőbb eszköze. Mindkettő azt állítja, hogy nagy pontossággal és hatékonysággal ír Python kódot, de melyik biztosít valójában tisztább, karbantarthatóbb szkripteket valós helyzetekben? Ebben a cikkben a...

A ChatGPT 5 hivatalosan is megérkezett, és máris hullámokat vert a mesterséges intelligencia világában. A GPT-4 sikerére építve az OpenAI legújabb kiadása nem csak a nyers intelligenciáról szól, hanem a sebességről, a pontosságról és az alkalmazkodóképességről is. Ebben a gyakorlati ChatGPT 5 ismertetőben végigvezetlek...

Bemutatkozik a Modern Text TokenizerA modern természetes nyelvi feldolgozási (NLP) modellek, mint például a BERT, a DistilBERT és más transzformátor-alapú architektúrák nagymértékben támaszkodnak a hatékony tokenizációra. A C++ fejlesztők azonban gyakran korlátozott lehetőségekkel szembesülnek, mint például a...