Serverless

Útmutatók a serverless számításról, amelyek a peremhálózati függvényeket, a Cloudflare Workerst, az AWS Lambdát és az architektúramintákat fedik le.

Cloudflare AI Gateway: tartsd kézben az LLM-költséget

A legtöbb csapat közvetlenül az alkalmazáskódból hívja a modellszolgáltatót. Az API-kulcs egy környezeti változóban ül, az SDK-hívás három sor, és elsőre működik. A Cloudflare AI Gateway amiatt létezik, ami ezután következik. Megérkezik a számla, és senki nem tudja megmondani, melyik funkció okozta. A szolgáltatónak...

Cloudflare Queues: háttérfeladatok a peremen

A Cloudflare Queues arra a problémára ad választ, amelybe előbb-utóbb minden szerver nélküli alkalmazás beleszalad: érkezik egy kérés, amely olyan munkát indít el, amire a felhasználónak nem kellene várnia. A visszaigazoló e-mail kiküldése, a feltöltött kép átméretezése, a rekord szinkronizálása egy külső...

Cloudflare Hyperdrive: Postgres a peremről

A Cloudflare Hyperdrive egy nagyon konkrét és cseppet sem látványos probléma miatt létezik: egy Worker, amely 200 városban fut, és egyetlen városban álló, egyetlen Postgres adatbázissal beszélget, lassabb, mint ugyanaz a lekérdezés egy olyan szerverről, amely közvetlenül az adatbázis mellett áll. Nem egy kicsit...

A Cloudflare CDN gyorsítótárazási stratégia optimalizálása a sebességért

Egy robusztus Cloudflare CDN gyorsítótárazási házirend beállítása az egyik legnagyobb hatású mérnöki feladat egy vállalati webhely sebességének optimalizálásához 2026-ban. Sok webes platform szenved a magas késleltetéstől, mivel minden felhasználói kérésnek el kell utaznia az eredeti (origin) adatbázis-szerverhez az...

MI-integráció költsége: Vállalati költségtervezési útmutató 2026

A valós MI-integráció költségének meghatározása kulcsfontosságú pénzügyi lépés a Large Language Models (LLM-ek) 2026-os bevezetését tervező brit vállalkozások számára. Az MI szoftveralkalmazásokba történő integrálása automatizálja az ügyfélszolgálati folyamatokat, növeli a produktivitást és értékes felismeréseket tár...

LLM-késleltetés csökkentése: caching és edge stratégiák

Az LLM-késleltetés csökkentése az egyik legkritikusabb kihívás azoknak a mérnököknek, akik reszponzív AI-alkalmazásokat építenek. Miközben a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) képességei folyamatosan nőnek, tokenről tokenre történő generálásuk frusztráló szűk keresztmetszeteket okozhat a végfelhasználók számára, a hosszú...

Hangágensek építése: OpenAI Realtime API útmutató

Az alacsony látenciájú audiopályák kiépítése az új OpenAI Realtime API segítségével lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy emberi társalgáshoz hasonló hangágenseket (Voice Agents) indítsanak el éles környezetben. Korábban a hangalapú felületek felépítése három különálló modellréteg egymás után kapcsolását...

Claude Opus 4.8 vs. OpenAI GPT-5: melyik API a legjobb?

A Claude Opus 4.8 és az OpenAI GPT-5 fejlesztői API-k közötti választás az egyik első kritikus döntés a vállalati MI-alkalmazásokat építő csapatok számára 2026-ban. Ahogy a szervezetek integrálják a nagy nyelvi modelleket (LLM) az éles kódalapokba, a választott szolgáltató meghatározza a platform képességeit, a...

Claude Fable 5 hibrid következtetés: gondolkodási vs. sebességmód

Az Anthropic új Claude Fable 5 következtető (reasoning) motorja minden kérésnél bekapcsolva tartja a mély gondolkodást, és ehelyett azt engedi a fejlesztőknek, hogy a következtetés mélységét feljebb vagy lejjebb állítsák. Korábban a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) rögzített számítási paraméterekkel működtek, és a...

Statikus webalkalmazás hosztolása Cloudflare Pages-en

A Cloudflare Pages hosztolás lehetővé teszi a frontend csapatok számára, hogy gyors, biztonságos kódot szállítsanak szerveradminisztráció nélkül. A Cloudflare Pages használatával a fejlesztők egy nagy teljesítményű, edge-natív platformot kapnak statikus webalkalmazások, egyoldalas alkalmazások (SPA) és szerveroldali...