Progettato per la tua azienda. In tutto il mondo.

Integrazione IA e automazione

L'integrazione IA aiuta la tua azienda a elaborare documenti, trovare informazioni interne e gestire richieste ripetitive nei sistemi che già utilizzi. Sviluppiamo e testiamo l'integrazione con revisione umana, controllo dei costi e un passaggio di consegne documentato.

Con sede a Londra. Progetti da remoto in tutto il mondo.

Progettato per la tua azienda. In tutto il mondo.
01OpenAI · Anthropic · Google AI
02RAG e ricerca della conoscenza
03Chatbot e assistenti
Indipendente dal fornitoreOpenAI, Anthropic, Google
Si adatta al tuo stackWeb, desktop o server
Attenzione ai costiCache e limiti di utilizzo
È di tua proprietàCodice sorgente completo e doc
01

Integrazione IA per i processi aziendali quotidiani

Definisci il processo, i sistemi coinvolti e il risultato atteso prima di scegliere modelli o strumenti.

Trasformare documenti in dati aziendali utilizzabili

Estrarre e classificare informazioni da fatture, moduli, PDF o e-mail. Validare i campi, inviare i risultati incerti alla revisione e preparare record strutturati per i tuoi sistemi.

  1. Fattura ricevuta
  2. Campi estratti
  3. Approvazione
  4. Record contabile

Trovare più facilmente le conoscenze interne

Un assistente sulle informazioni aziendali approvate. Ricerca e riferimenti alle fonti aiutano a verificare le risposte, con regole di accesso coerenti con le autorizzazioni del personale.

  1. Domanda interna
  2. Fonti autorizzate
  3. Bozza di risposta con riferimenti

Gestire richieste ripetitive con una revisione

Classificare messaggi, suggerire il passo successivo e preparare risposte o attività. Le decisioni sensibili e i casi insoliti restano al tuo team.

  1. E-mail al supporto
  2. Classificazione
  3. Bozza
  4. Approvazione umana
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Inizia con un progetto pilota di integrazione IA dal perimetro definito

Un progetto pilota delimitato offre una base concreta prima di un'adozione più ampia. Input rappresentativi, criteri di accettazione e limiti della consegna si concordano all'inizio.

ProcessoUn compito aziendale definito, con sistemi di origine e destinazione identificati.
Input e valutazioneEsempi, risultati attesi e un insieme di valutazione ripetibile.
IntegrazioneImplementazione mirata con validazione, revisione e gestione delle eccezioni.
Costi operativiVisibilità su utilizzo dei modelli, limiti e ipotesi sui costi di esercizio.
ConsegnaCodice sorgente, documentazione, limiti noti e raccomandazioni per l'adozione.

Prezzo e calendario si concordano dopo l'analisi del processo e prima dello sviluppo.

Parliamo del tuo processo
03

Esempio di integrazione IA: elaborazione delle fatture con revisione umana

Una fattura arriva via email. Invece di ricopiarne i dati, il tuo team potrebbe ricevere una bozza di registrazione contabile, con le informazioni incerte segnalate per una verifica umana.

  1. Leggere la fattura

    L'integrazione legge la fattura allegata ed estrae fornitore, numero della fattura e importo totale.

  2. Verificare i dati incerti

    Se un numero d'ordine è poco leggibile, la fattura resta in attesa di revisione. Una persona del team controlla l'originale e corregge il campo.

  3. Creare una bozza contabile

    Dopo la revisione, i dati verificati vengono inviati al software contabile come bozza. L'approvazione dei pagamenti resta al tuo team.

L'obiettivo: meno inserimento manuale dei dati, lasciando alle persone il controllo delle eccezioni e l'approvazione dei pagamenti.

Processo illustrativo, senza integrazione attiva. Il software contabile e le regole di approvazione sarebbero concordati durante la definizione del progetto.

04

Il nostro stack di integrazione IA

Realizziamo l'integrazione IA end-to-end, dal singolo chatbot alle pipeline multi-fornitore. Una selezione di ciò che offriamo:

Integrazione LLM e chat

Colleghiamo OpenAI, Anthropic, Google AI o modelli aperti alla tua applicazione con codice pulito e manutenibile.

Prompt engineering

Progettiamo, testiamo e versioniamo i prompt affinché gli output restino accurati, coerenti con il brand e affidabili.

RAG e ricerca della conoscenza

Ancoriamo le risposte ai tuoi dati con la generazione aumentata dal recupero e la ricerca vettoriale.

Chatbot e assistenti

Assistenti rivolti ai clienti o interni, con risposte in streaming e memoria della conversazione.

Monitoraggio e controllo dei costi

Dashboard di utilizzo, tracciamento di token e costi, limitazione delle richieste e caching per spese prevedibili.

Sicurezza e guardrail

Validazione degli input, filtraggio degli output e controlli sulla privacy per mantenere sicure le tue funzionalità IA.

05

Il nostro processo

1

Analisi e casi d'uso

Individuiamo dove l'IA porta valore reale, definiamo le metriche di successo e scegliamo i fornitori e l'approccio giusti.

2

Progettazione e scelta del fornitore

Progettiamo l'architettura di integrazione, selezioniamo i modelli e pianifichiamo fin dall'inizio costi, latenza e privacy dei dati.

3

Integrazione e prompt engineering

Costruiamo l'integrazione, progettiamo e testiamo i prompt e colleghiamo recupero, streaming e output strutturati.

4

Test e valutazione

Valutiamo la qualità con test di regressione e benchmark, poi rafforziamo gestione degli errori, limitazione delle richieste e caching.

5

Distribuzione e monitoraggio

Rilasciamo in produzione, configuriamo il monitoraggio di utilizzo e costi, consegniamo la documentazione e offriamo 30 giorni di correzione bug.

06

Con sede a Londra. Organizzati per collaborare da remoto.

La tua azienda non deve essere nel Regno Unito. Concordiamo le modalità pratiche prima di iniziare.

Concordare il ritmo di lavoro

Definire orari comuni, canali di comunicazione, revisioni e responsabili delle decisioni.

Chiarire la proprietà

Stabilire proprietà del codice, dipendenze di terzi, accessi e responsabilità della consegna.

Definire le condizioni commerciali

Concordare ambito, tappe, valuta di fatturazione e condizioni di pagamento nel preventivo.

Pianificare l'operatività

Chiarire chi gestisce account, hosting, costi di utilizzo e assistenza dopo la consegna.

07

Cosa vorresti automatizzare?

Descrivi un processo e i sistemi coinvolti. Parliamo di fattibilità, ambito e di un punto di partenza concreto.

Non includere credenziali, record dei clienti o documenti riservati. Puoi richiedere un accordo di riservatezza prima di condividere informazioni sensibili.

Crittografia SSL a 256 bit I tuoi dati restano privati NDA available
08

F.A.Q sull'integrazione IA

Che cos'è l'integrazione IA?
L'integrazione IA significa aggiungere funzionalità come chat, riassunto, classificazione o ricerca al tuo software tramite grandi modelli linguistici e altri servizi IA, collegati alla tua applicazione con codice affidabile e pronto per la produzione.
Con quali fornitori di IA lavorate?
Lavoriamo con tutti i principali fornitori, tra cui OpenAI, Anthropic (Claude) e Google AI, oltre ai modelli aperti. Siamo indipendenti dal fornitore e consigliamo la soluzione migliore per il tuo caso d'uso, il budget e i requisiti sui dati.
Potete aggiungere l'IA alla nostra applicazione esistente?
Sì. La maggior parte del nostro lavoro consiste nell'aggiungere l'integrazione IA ad applicazioni web, desktop e server esistenti. Analizziamo il tuo stack attuale e integriamo in modo pulito, senza ricostruire ciò che già funziona.
Cosa può fare realisticamente l'IA per la nostra azienda?
Gli usi comuni includono assistenti per il supporto clienti, riassunto di documenti ed e-mail, ricerca nella tua base di conoscenza, redazione di contenuti, estrazione e classificazione dei dati. Ci concentriamo su casi d'uso dal valore chiaro, non su trovate.
Che cos'è il RAG e ci serve?
La generazione aumentata dal recupero (RAG) ancora l'IA ai tuoi documenti e dati, per risposte accurate e specifiche per la tua azienda. Se l'IA deve rispondere dai tuoi contenuti anziché da conoscenze generali, il RAG è di solito l'approccio giusto.
Come tenete sotto controllo i costi dell'IA?
Progettiamo i costi fin dall'inizio: modelli dimensionati correttamente, caching delle risposte, limiti di utilizzo e di richieste e monitoraggio del consumo di token, per costi prevedibili e controllabili.
Come proteggete la privacy e la sicurezza dei nostri dati?
Usiamo fornitori e configurazioni che non addestrano i modelli sui tuoi dati, aggiungiamo validazione degli input e filtraggio degli output e applichiamo controlli di accesso ragionevoli. Se necessario, valutiamo modelli self-hosted o aperti per i dati sensibili.
Quanto sono accurati e affidabili i risultati?
Progettiamo e testiamo i prompt, aggiungiamo guardrail e, quando opportuno, usiamo il recupero per ancorare le risposte. Impostiamo anche una valutazione affinché la qualità sia misurata, non presunta, prima di andare in produzione.
Quanto dura un progetto di integrazione IA?
Dipende dall'ambito. Un'integrazione mirata può essere rapida, mentre i sistemi multi-fornitore o RAG richiedono più tempo. Dopo una prima consulenza ti forniamo una tempistica realistica con traguardi chiari prima di iniziare.
Il codice sarà di nostra proprietà?
Sì. Al saldo finale diventi proprietario di tutto il codice su misura e della proprietà intellettuale che creiamo per te, consegnati con codice sorgente completo e documentazione.
Offrite supporto continuativo?
Ogni incarico include 30 giorni di correzione bug dopo la consegna. Oltre a ciò, offriamo supporto continuativo, monitoraggio e miglioramenti a pacchetto o a progetto, aspetto importante poiché i modelli di IA evolvono.
Lavorate con aziende fuori dal Regno Unito?
Sì. Lavoriamo da remoto con aziende in tutto il mondo. Comunicazione, orari comuni, fatturazione e consegna vengono concordati prima di iniziare.
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Letture correlate

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