Integrazione IA
Articoli, guide e tutorial su Integrazione IA, con consigli pratici per sviluppatori e aziende, comprese le modalità di guasto comuni e il costo dei rimedi.
Drupal AI - cosa fanno davvero i moduli IA
Cosa fanno davvero i moduli Drupal AI, quanto pesa il conto dei token, dove falliscono e cosa un'azienda deve ancora costruire a mano.
Continua a leggereAgenti IA in azienda: costi e punti di rottura
Quanto costano gli agenti IA, perché la maggior parte dei progetti pilota si blocca fra demo e produzione, e quali obblighi di trasparenza valgono già.
Continua a leggereFine-tuning, RAG o prompt: quanto costa ciascuno
Fine-tuning, RAG o un prompt migliore? Che cosa risolve ogni approccio, quanto costa costruirlo e gestirlo, e in quale ordine conviene provarli.
Continua a leggereLasciare OpenAI: quanto costa passare all'open weight
Lasciare OpenAI per un modello open weight: cosa si trasferisce, cosa si rompe in silenzio, come confrontare in modo equo e quando il risparmio è reale.
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Ospitare Kimi K3 in proprio significa circa 1,4 TB di pesi e molta più VRAM di un nodo GPU. Ecco i conti reali su hardware, costi e sovranità dei dati.
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L'API Kimi K3 in produzione: il calcolo reale dei prezzi, quanto costano il contesto da un milione di token e lo sforzo di ragionamento, e quando conviene.
Continua a leggereIntegrazione API OpenAI: aggiungere GPT a un'app
Integrazione dell'API OpenAI fatta bene: come aggiungere GPT a un'applicazione esistente senza far uscire dati aziendali né perdere il controllo dei costi.
Continua a leggereCosto dell'integrazione AI: Guida alla pianificazione del budget aziendale 2026
Qual è il costo reale dell'integrazione AI? Leggi la nostra guida sui budget per gli agenti LLM aziendali, i costi dei token API, le tariffe di hosting e i tempi di sviluppo.
Continua a leggereRidurre la latenza dei LLM: caching e strategie edge
Come ridurre la latenza delle API LLM: prompt caching, streaming, edge compute worker e ottimizzazione del routing serverless per applicazioni IA.
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