La domanda sul fine-tuning contro RAG arriva raramente come domanda. Arriva come affermazione: ci serve un modello addestrato sui nostri dati. È una delle frasi più costose dell’IA aziendale, e nella maggior parte dei casi è sbagliata. Non sempre, ma quasi sempre. Dietro c’è quasi immancabilmente una di due lamentele:...
Sviluppo API
Articoli, guide e tutorial su Sviluppo API, con consigli pratici per sviluppatori e aziende, con esempi concreti tratti da progetti reali.
L’argomento per lasciare OpenAI si è rafforzato parecchio nel 2026. I modelli open weight hanno raggiunto un livello in cui il divario di qualità si è ristretto sul lavoro di produzione quotidiano, i prezzi pubblicati sono inferiori a quelli dei fornitori di punta, e i pesi stessi sono scaricabili, il che trasforma il...
La maggior parte dei team tratta la sicurezza delle API come un problema di autenticazione. Aggiungono token, li verificano su ogni rotta e considerano il lavoro concluso. Poi un tester cambia un numero nell’URL e legge la fattura di un altro cliente. Quel divario fra “autenticato” e “autorizzato” è dove vive la...
L’API Kimi K3 è arrivata con una combinazione insolita alle spalle: risultati di benchmark vicini alla frontiera, prezzi aggressivi e pesi scaricabili. Moonshot AI ha pubblicato quei pesi il 27 luglio 2026, il che rende K3 il più grande modello apertamente disponibile finora e la prima volta che un modello di questa...
Chi stima il costo di sviluppo di un’API su misura partendo dal numero di endpoint sbaglierà, di solito di un fattore tre. Gli endpoint sono la parte meno costosa. Una dozzina di essi, che leggono e scrivono dati che già possiedi, sono due settimane di lavoro per uno sviluppatore back-end competente. Quello che costa è...
L’integrazione fra CRM ed ERP viene quasi sempre descritta come un problema di connessione, e non lo è quasi mai. Entrambi i sistemi hanno interfacce documentate. Per entrambi esistono connettori pronti. La difficoltà sta nel fatto che vendite e amministrazione descrivono da anni la stessa azienda con due vocabolari...
Integrare API di terze parti è il lavoro più costantemente sottostimato del software commerciale. La documentazione si legge bene, il fornitore pubblica una libreria client e qualcuno dice due settimane. Sei settimane dopo il team sta ancora discutendo su cosa debba succedere quando un webhook arriva due volte per un...
Un’integrazione dell’API OpenAI sembra banale in un prototipo e si rivela un progetto di ingegneria in produzione. La prova di concetto richiede un pomeriggio: installi la libreria client, incolli una chiave, mandi un prompt e ricevi una risposta utile. Poi qualcuno chiede che cosa succede quando la richiesta va in...
Determinare il costo reale dell’integrazione AI è un passo finanziario importante per le aziende del Regno Unito (UK) che desiderano distribuire Large Language Models (LLM) nel 2026. L’integrazione dell’intelligenza artificiale nelle applicazioni software automatizza i flussi del servizio clienti, aumenta la...
Ridurre la latenza dei LLM è una delle sfide più critiche per gli ingegneri che creano applicazioni IA reattive. Mentre i grandi modelli linguistici (LLM) continuano a crescere in capacità, la loro generazione token per token può creare colli di bottiglia frustranti per gli utenti finali, e i lunghi tempi di attesa...