Sviluppo API

Articoli, guide e tutorial su Sviluppo API, con consigli pratici per sviluppatori e aziende, con esempi concreti tratti da progetti reali.

Integrazione CRM ed ERP: costi, metodi e insidie

L’integrazione fra CRM ed ERP viene quasi sempre descritta come un problema di connessione, e non lo è quasi mai. Entrambi i sistemi hanno interfacce documentate. Per entrambi esistono connettori pronti. La difficoltà sta nel fatto che vendite e amministrazione descrivono da anni la stessa azienda con due vocabolari...

Integrare API di terze parti: costi e modi di guasto

Integrare API di terze parti è il lavoro più costantemente sottostimato del software commerciale. La documentazione si legge bene, il fornitore pubblica una libreria client e qualcuno dice due settimane. Sei settimane dopo il team sta ancora discutendo su cosa debba succedere quando un webhook arriva due volte per un...

Integrazione API OpenAI: aggiungere GPT a un'app

Un’integrazione dell’API OpenAI sembra banale in un prototipo e si rivela un progetto di ingegneria in produzione. La prova di concetto richiede un pomeriggio: installi la libreria client, incolli una chiave, mandi un prompt e ricevi una risposta utile. Poi qualcuno chiede che cosa succede quando la richiesta va in...

Costo dell'integrazione AI: Guida alla pianificazione del budget aziendale 2026

Determinare il costo reale dell’integrazione AI è un passo finanziario importante per le aziende del Regno Unito (UK) che desiderano distribuire Large Language Models (LLM) nel 2026. L’integrazione dell’intelligenza artificiale nelle applicazioni software automatizza i flussi del servizio clienti, aumenta la...

Ridurre la latenza dei LLM: caching e strategie edge

Ridurre la latenza dei LLM è una delle sfide più critiche per gli ingegneri che creano applicazioni IA reattive. Mentre i grandi modelli linguistici (LLM) continuano a crescere in capacità, la loro generazione token per token può creare colli di bottiglia frustranti per gli utenti finali, e i lunghi tempi di attesa...

Creazione di agenti vocali: Guida all'OpenAI Realtime API

La creazione di pipeline audio a bassissima latenza con la nuova OpenAI Realtime API consente agli sviluppatori di lanciare in produzione agenti vocali conversazionali simili a quelli umani. Tradizionalmente, la creazione di un’interfaccia vocale comportava il concatenamento di tre livelli di modelli separati: il...

Claude Opus 4.8 vs. OpenAI GPT-5: quale API è la migliore?

Scegliere tra le API per sviluppatori di Claude Opus 4.8 e OpenAI GPT-5 è una delle prime decisioni critiche per i team che creano applicazioni di IA aziendali nel 2026. Man mano che le organizzazioni integrano i Large Language Models (LLM) nelle codebase di produzione, il fornitore di modelli scelto determina le...

Ragionamento ibrido di Claude Fable 5: modalità pensiero vs. velocità

Il nuovo motore di ragionamento Claude Fable 5 di Anthropic tiene il pensiero profondo sempre attivo per ogni richiesta e consente invece agli sviluppatori di aumentare o ridurre la profondità del ragionamento. In passato, i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) operavano su parametri di calcolo fissi,...

Creazione di agenti d'IA con Cloudflare Workers e LangChain

La creazione di un agente d’IA Cloudflare Workers rappresenta il passo successivo nel passaggio da semplici prompt testuali a flussi di lavoro autonomi. Questi sistemi, noti come agenti d’IA, utilizzano modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per chiamare strumenti esterni, prendere decisioni ed eseguire...

DeepSeek R1 vs. OpenAI o3-mini: quale API è la migliore?

Scegliere tra DeepSeek R1 vs OpenAI o3-mini è una decisione critica per gli sviluppatori che integrano le API di ragionamento (Reasoning APIs) nelle applicazioni software nel 2026. Quando si tratta di API di ragionamento logico, questi sono i due candidati più solidi che la maggior parte dei team si trova a...