Open Source

Guide, strumenti e approfondimenti sul software open source, inclusi contributi, licenze e buone pratiche per lo sviluppo collaborativo.

Lasciare OpenAI: quanto costa passare all'open weight

L’argomento per lasciare OpenAI si è rafforzato parecchio nel 2026. I modelli open weight hanno raggiunto un livello in cui il divario di qualità si è ristretto sul lavoro di produzione quotidiano, i prezzi pubblicati sono inferiori a quelli dei fornitori di punta, e i pesi stessi sono scaricabili, il che trasforma il...

Self-hosting di Kimi K3: hardware, costi e sovranità

Il self-hosting di Kimi K3 è diventato tecnicamente possibile il 27 luglio 2026, quando Moonshot AI ha pubblicato i pesi di un modello da 2.800 miliardi di parametri insieme al supporto di inferenza per la produzione. Moltissime organizzazioni hanno letto quella notizia e ne hanno concluso di poter ora eseguire...

API Kimi K3: prezzi, integrazione e compromessi

L’API Kimi K3 è arrivata con una combinazione insolita alle spalle: risultati di benchmark vicini alla frontiera, prezzi aggressivi e pesi scaricabili. Moonshot AI ha pubblicato quei pesi il 27 luglio 2026, il che rende K3 il più grande modello apertamente disponibile finora e la prima volta che un modello di questa...

Modelli di licenza software: guida aziendale 2026

Scegliere tra diversi modelli di licenza software è una delle decisioni strategiche più importanti per i fondatori che sviluppano applicazioni aziendali nel 2026. Scegliere la formula contrattuale errata può limitare i canali di distribuzione, ostacolare la crescita del SaaS o costringere legalmente a condividere il...

Tiny BPE Trainer – Un trainer BPE veloce e leggero in C++

Presentazione di Tiny BPE TrainerLa maggior parte dei modelli NLP moderni, da GPT a RoBERTa, si basa sulla tokenizzazione delle sottoparole tramite Byte Pair Encoding (BPE). Ma cosa succede se si desidera addestrare il proprio vocabolario in puro C++? Vi presentiamo Tiny BPE Trainer: un trainer BPE velocissimo, basato...

Un tokenizzatore C++ veloce e compatibile con UTF-8 per NLP e ML

Presentazione di Modern Text TokenizerI moderni modelli di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) come BERT, DistilBERT e altre architetture basate su trasformatori si basano fortemente su una tokenizzazione efficace. Tuttavia, gli sviluppatori C++ spesso si trovano ad affrontare opzioni limitate, come dipendenze...