COBOLは、世界の金融システム、政府インフラ、エンタープライズバックエンドで今も稼働している数千億行ものコードを支えています。英国では、銀行、保険会社、公共機関、大手小売業者の多くがこれらのシステムを運用しています。それらを書いた開発者たちは退職を迎えています。運用する組織はプレッシャーを感じています。 PythonはほとんどのCOBOLモダナイゼーションプロジェクトで移行先言語として選ばれるようになりました。その理由は明確です。読みやすく、豊富なライブラリエコシステムを持ち、AI統合の主要言語であり、COBOLシステムが依拠する手続き型ロジックパターンを再現できるように構造化できます。 このガイドでは、COBOLからPython...
プログラミングチュートリアル
実践的なプログラミングチュートリアル。Python、C++、JavaScript などで明快な例とベストプラクティスを解説。設計、テスト、性能も学べます。
英国ではソフトウェア開発のアウトソーシングが検索テーマとして大きく成長しており、過去3ヶ月で「outsourcing software development」が70%増、「software development outsourcing」が60%増となっています。英国企業は積極的に外部開発リソースを求めていますが、英国内の企業に依頼すべきか、海外に委託すべきか迷っているケースも多く見られます。 このガイドでは両方のアプローチの実際的な根拠を示し、コストに関する思い込みではなく、実際の要件に基づいた意思決定をお手伝いします。 要点まとめ 英国企業がアウトソーシングする主な理由は、コスト削減だけでなく、開発キャパシティの確保、専門スキ...
英国のキーワードデータにおけるバックエンド開発への検索関心は、過去3か月間で80〜110%増加し、ソフトウェア開発とウェブ開発の両方の調査カテゴリに登場しています。この二重の存在は重要なことを示しています。バックエンドスキルは、歴史的にフロントエンドとデザインに注力してきた企業だけでなく、開発者コミュニティ自体からも需要が生まれています。 このガイドでは、2026年のバックエンド技術の状況、採用時に求めるべきスキルと経験、コスト、そしてバックエンド要件を中心にチームを構成する方法を解説します。 要約 Python（FastAPIとDjango）、Node.js、Goが2026年の英国バックエンド開発を支配しています。すべてのユース...
「Pythonウェブフレームワーク」への検索関心は過去3か月で190%増加しており、2026年で最も急成長している技術的クエリの一つとなっています。理由は明快です。PythonはAI統合、データ処理、迅速なAPI開発における支配的な言語となっており、チームは現在のスタックに最適なフレームワークを再検討しています。 このガイドでは、Django、Flask、FastAPIをパフォーマンス、エコシステム、学習曲線、そして実際に何を構築するかに応じた選択について詳しく比較します。 要約 Djangoは完全なウェブアプリケーション向けです。バッテリー同梱、見解を持ったフレームワークで、複雑なデータモデル、管理インターフェース、規制産業に最適...
2026年、英国におけるカスタムソフトウェア開発は大きな盛り上がりを見せています。「カスタムソフトウェア開発」の検索関心は40%増、「ビスポークソフトウェア開発」は30%増、「カスタムソフトウェア開発会社」の検索は110%増となっています。既製ソフトウェアでは運用ニーズを満たせないケースが増え、企業はスペシャリストパートナーを積極的に探しています。 このガイドは、英国でカスタムソフトウェアを発注するための正直かつ実践的なフレームワークを提供します。費用の目安、所要期間、そして良いアイデアを高コストな問題に変えてしまうミスを避ける方法を解説します。 要点まとめ 英国のカスタムソフトウェアプロジェクトは規模に応じて£10,000か...
AIソフトウェア開発は、英国企業にとってもはや将来のトレンドではありません。すでに標準となっています。この用語への検索関心は過去3ヶ月で30%成長し、「AIソフトウェア開発会社」への関心は60%上昇しています。今このシフトを理解している企業は、まだ参入を検討している企業に対して大きな優位を得るでしょう。 このガイドでは、AIソフトウェア開発が実際に何を意味するのか、ソフトウェアの構築方法に何が変わるのか、そして英国企業がパートナーを選ぶ際に何を見るべきかを解説します。 要点まとめ AIソフトウェア開発は3つのタイプに分かれます：AIを活用した製品（AIが価値そのもの）、AI支援開発（AIが構築を加速させる）、AI統合製品（既存ソフト...
COBOLからC++への移行は、組織が着手できる最もインパクトの大きなモダナイゼーションプロジェクトの一つであり、同時に最も十分な対応がなされていない分野でもあります。現在も本番環境ではおよそ2,200億行のCOBOLが稼働しています。銀行は何兆ドルもの取引を処理し、政府は年金、税金徴収、医療システムを動かし、航空会社はフライトの予約を行っています。そして毎年、そのコードを保守できる人材が退職に近づいている一方で、後継者はほとんどいません。 何十年もの間、組織はモダナイゼーションの必要性を認識してきました。しかし、コストが高すぎ、リスクが大きすぎ、COBOLシステムは動き続けていました。それが今変わりつつあります。メインフレームのラ...
C++とRustのメモリ安全性に関する議論は、ソフトウェアエンジニアリングにおいて最も活発なトピックの一つとなっています。政府機関が見解を示し、カンファレンスでは専用の講演が行われ、双方に強い意見が存在します。 最初にはっきり言っておきます。Rustは素晴らしい言語です。 所有権モデルと借用チェッカーは真に革新的であり、バグの種類をまるごとコンパイル時に検出します。新しいプロジェクトを始めるにあたり、Rustがチームやエコシステムに適しているなら、それは素晴らしい選択です。 同時に、C++は世界で最もパフォーマンスが求められるソフトウェアの根幹であり続けています。オペレーティングシステムのカーネル、ゲームエンジン、ブラウザ、データ...
Tiny BPE Trainer のご紹介GPT から RoBERTa に至るまで、今日の多くの最新の NLP モデルは、バイトペアエンコーディング (BPE) を用いたサブワードトークン化に依存しています。しかし、純粋な C++ で独自の語彙を学習したい場合はどうすればよいでしょうか？ Tiny BPE Trainer をご紹介します。これは、最新の C++17/20 で記述された、超高速でヘッダーのみを使用する BPE トレーナーです。依存関係なし、完全な UTF-8 サポート、HuggingFace 互換の出力 (vocab.txt、merges.txt) を備えています。 なぜ新たな BPE Trainer が必要なのか？既...
Modern Text Tokenizer のご紹介BERT、DistilBERT、その他のトランスフォーマーベースのアーキテクチャといった最新の自然言語処理 (NLP) モデルは、効果的なトークン化に大きく依存しています。しかし、C++ 開発者は、肥大化した依存関係、Unicode サポートの不足、語彙ベースのエンコーダーとの互換性の欠如など、選択肢が限られているという問題に直面することがよくあります。 そこで私は、Modern Text Tokenizer を開発しました。これは、UTF-8 対応、ゼロ依存関係、そして ML 対応 という、非常に高速でヘッダーのみの C++ トークナイザーです。 特徴 ゼロ依存関係 –...