セマンティック解析を備えた完全なコンパイラパイプラインを使って、COBOLプログラムをクリーンで慣用的なPython 3へ変換します。Windows、macOS、Linux向けのデスクトップツールと、大規模プロジェクト向けのプロフェッショナルなマイグレーションサービス。
Pythonは、その読みやすさ、巨大なエコシステム、そしてデータ分析と自動化における確固たる地位に後押しされ、COBOLマイグレーションのターゲットとして最も急速に成長しています。当社のCOBOLからPythonへのマイグレーションツールは、ASTを構築し、セマンティック解析を実行し、パックド10進フィールドのためのDecimal、snake_case命名、構造化されたモジュールを備えた慣用的なPythonを生成する完全なコンパイラパイプラインを使って、COBOLソースをクリーンなPython 3へ変換します。出力は、あなたのチームがCOBOLの知識なしに保守、テスト、拡張できる読みやすいPythonです。
COBOLは、明示的なデータ定義を伴うディビジョンベースの厳格な構造を強制します。素朴なCOBOLからPythonへの翻訳機は、この硬直性を模倣したPythonコードを生み出し、数百のグローバル変数と手続き型のスパゲッティを生じさせ、Pythonへ移行する目的を台無しにします。
Pythonのデフォルトのfloat型はIEEE 754倍精度を使用し、金融計算に丸め誤差を持ち込みます。COBOLのパックド10進のPIC 9フィールドは、正しい精度でPythonのDecimal型にマッピングしなければなりません。さもなければ、お金に関わるすべての計算が間違ってしまいます。
COBOLアプリケーションは、固定長レコード、VSAMファイル、EBCDICエンコーディングに依存しています。Pythonは、動的なデータ構造、UTF-8、モダンなファイル形式を使用します。このギャップを埋めるには、コード翻訳以上のものが必要です。それはデータ移行戦略を必要とします。
ツールは、36種類のステートメントと220以上の認識キーワードを備えた完全なASTを構築します。Pythonジェネレーターはセマンティックモデルから動作し、COBOLの行単位の転写ではなく、構造的に健全なPythonを生成します。
生成されるコードはPythonの慣習を使用します。snake_case命名、パックド10進型のためのDecimal、構造化された関数、そしてクリーンなモジュール構成です。出力は、開発者が書くようなPythonに見えます。
すべての変換は、EXEC SQLブロック、CICSのやり取り、動的CALLターゲット、精度に敏感な演算をフラグ付けするマイグレーションレポートを生成します。1行をレビューする前に、何が手作業を必要とするかを正確に把握できます。
プリプロセッサは解析前にすべてのCOPYとREPLACEディレクティブを解決します。最大10レベルのネストしたコピーブックも含みます。コピーブック階層の手作業によるフラット化は不要です。
左にCOBOLソース、右に生成されたPython。両言語の構文ハイライト、即座の変換、そして出力を元のソースと並べてレビューするためのクリーンなインターフェース。
業務ロジックがPythonになれば、pandas、NumPy、scikit-learnなどのデータサイエンスライブラリと統合できます。独自のCOBOLを必要としていたレガシーなレポーティングは、Pythonの分析エコシステムを直接活用できます。
デュアルペインエディターで任意のCOBOLプログラムを開きます。ツールは固定形式か自由形式かのソースを自動検出し、すべてのCOPY/REPLACEディレクティブを解決します。
ターゲット言語セレクターからPythonを選びます。コードジェネレーターは、Decimalの処理とsnake_case命名を備えたPython 3出力向けに構成されます。
コンパイラパイプラインが、字句解析、構文解析、セマンティック解析、Pythonコード生成を通じてソースを処理します。出力は右ペインに即座に表示されます。
フラグ付けされた項目を確認します。SQLAlchemyやデータベースアダプターの実装が必要なEXEC SQLブロック、精度のメモ、プラットフォーム固有の呼び出し、手動レビューが必要な領域です。
フラグ付けされた項目に対処し、データアクセス層を実装し、テストを追加し、あなたのPythonプロジェクト構成に統合します。フルサービスのプロジェクトでは、このフェーズ全体を当社が担当します。
パックド10進フィールドのためのDecimal、構造化された関数、snake_case命名規則を備えた、クリーンで読みやすいPythonモジュール。
プログラム単位の診断。EXEC SQL/CICS/DLIのフラグ、精度の警告、動的CALLターゲット、手動レビューが必要なすべての項目。
すべてのCOBOL PIC句を適切なPython型にマッピング。str、int、Decimal、またはbytesを、精度とスケールを文書化して割り当てます。
COBOLのSECTIONとPARAGRAPHを、クリーンな制御フローを持つPython関数に分解。PERFORM範囲を関数呼び出しとループに変換。
すべてのCOPY/REPLACEディレクティブを解決して含め、各プログラムがどのコピーブックをインポートするかを示す依存関係マップを付けます。
Python出力を元のCOBOL結果と比較するためのガイダンス。重要な業務ロジックのpytestベースのテストカバレッジに関する推奨を含みます。
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すべてのCOMP-3および10進フィールドは、decimalモジュールのPythonのDecimal型に変換され、元のPIC句に一致する精度を持ちます。例えば、PIC S9(5)V99 COMP-3は小数点以下2桁のDecimalになります。これは、Pythonのfloat型で生じる浮動小数点の丸め誤差を回避するもので、金融計算には不可欠です。
ほとんどの業務ロジックでは、はい。Pythonの素のループ性能はCOBOLより遅いものの、データ処理のためのpandasのようなライブラリと最適化されたI/Oを備えたモダンなPythonは、バッチワークロードを効率的に処理できます。本当にパフォーマンスクリティカルなパスには、ツールはC++、Rust、Goへの変換もサポートしています。多くの組織は、保守性のためにCOBOLの大部分をPythonに変換し、パフォーマンスクリティカルなモジュールだけをコンパイル言語にターゲットします。
生成されたPythonモジュールは、あなたの業務ロジックをスタンドアロンの関数とクラスとして含んでいます。それらをDjango、Flask、FastAPI、その他任意のPythonフレームワークに直接インポートできます。データアクセス層（EXEC SQLの置き換え）は、通常Django ORM、SQLAlchemy、またはフレームワークの好みのデータベースアダプターを使用し、改良フェーズで、またはフルサービスのマイグレーション案件の一環として実装できます。
ツールは、パックド10進の精度のためのDecimalモジュール、snake_case命名規則、そしてCOBOLの段落とセクションからの構造化された関数分解を使って、Python 3コードを生成します。
Pythonは、読みやすさと迅速な開発が最も重要なときに理想的です。あらゆるターゲット言語の中で最も学習曲線が緩やかで、データ分析と自動化のための最大のエコシステムを持ち、モダンな統合（REST API、クラウドサービス、機械学習）のための優れたライブラリサポートがあります。レガシーな業務ロジックを最も幅広い開発者がアクセスできるようにすることが目標なら、Pythonを選んでください。生のパフォーマンスや型安全性が優先事項なら、代わりにC++やJavaを検討してください。マイグレーションツールはその両方をサポートしています。
専門家の対応が必要なエンタープライズのコードベースには、評価、データ層の設計、変換、テスト、展開サポートを含むフルサービスのCOBOLからPythonへのマイグレーションを提供します。
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