ついにDisney Plusに『エイリアン：アース』が上陸し、シリーズファンの間で既に多くの話題を呼んでいます。長年エイリアン・ユニバースを追いかけてきた私にとって、このシリーズは興奮と警戒が入り混じる気持ちで臨みました。最初の2話を視聴した時点では、『エイリアン：アース』は、まだ検証の余地はあるものの、私を夢中にさせるだけの十分な魅力と雰囲気を提供していると言えるでしょう。 サスペンスへの回帰前作から数十年後を舞台とする本作は、緊張感と不安を瞬時に作り出します。冒頭シーンから、何かが視界のすぐ向こうに潜んでいるという感覚が常に漂います。シャープな映像、骨太なセットデザイン、そして安っぽいジャンプスケアに頼ることなくサスペンスを高め...
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AI支援コーディングに関して言えば、OpenAI ChatGPT 5 と Grok 4 は2025年の最も注目されるツールの2つです。どちらも高い精度と効率でPythonコードを記述できると主張していますが、実際のシナリオにおいて、よりクリーンで保守性の高いスクリプトを作成できるのはどちらでしょうか？ この記事では、複数のPythonチャレンジでChatGPT 5 と Grok 4 を比較します。コードの正確性、可読性、実行速度、そして難しいプロンプトが与えられた場合の適応性を検証します。 PythonでChatGPT 5とGrok 4を比較する理由Pythonは、AI、自動化、データサイエンスの分野で依然として頼りになる言語です。...
ビットコインは再び成功を収めました。2025 年 8 月 11 日、世界をリードする暗号資産（仮想通貨）は 12 万 2000 ドルを突破し、過去の最高値を更新し、暗号資産市場全体に新たな勢いをもたらしました。 この節目は単なる数字ではありません。供給逼迫、ETF への継続的な流入、そして複数のオンチェーン指標によってかつてないほど強固なネットワークが構築されている中で、堅調な需要を反映しています。 なぜ今、このブレイクアウトが起きたのでしょうか？ 半減期後の供給逼迫：2024 年の発行量は再び減少し、新規供給量は需要の急増に比べて少ない。 スポット ETF の需要：米国市場時間帯には、継続的な純流入により買い圧力が集中している。...
ChatGPT 5 が正式にリリースされ、AI の世界で既に大きな話題となっています。GPT-4 の成功を基盤に、OpenAI の最新リリースは単なる知能ではなく、スピード、精度、そして適応性を重視しています。 このChatGPT 5 ハンズオンレビューでは、ChatGPT 5 のハンズオン体験を詳しく説明し、注目すべき機能を紹介するとともに、既に GPT-4 をご利用の方にとって、ChatGPT 5 を導入する価値があるかどうかを判断するお手伝いをします。 ChatGPT 5 の新機能OpenAI はアーキテクチャを強化し、学習方法を改良し、安全対策を強化しました。実際に使用して実感できる変更点は以下のとおりです。 応答速度の向...
Tiny BPE Trainer のご紹介GPT から RoBERTa に至るまで、今日の多くの最新の NLP モデルは、バイトペアエンコーディング (BPE) を用いたサブワードトークン化に依存しています。しかし、純粋な C++ で独自の語彙を学習したい場合はどうすればよいでしょうか？ Tiny BPE Trainer をご紹介します。これは、最新の C++17/20 で記述された、超高速でヘッダーのみを使用する BPE トレーナーです。依存関係なし、完全な UTF-8 サポート、HuggingFace 互換の出力 (vocab.txt、merges.txt) を備えています。 なぜ新たな BPE Trainer が必要なのか？既...
Modern Text Tokenizer のご紹介BERT、DistilBERT、その他のトランスフォーマーベースのアーキテクチャといった最新の自然言語処理 (NLP) モデルは、効果的なトークン化に大きく依存しています。しかし、C++ 開発者は、肥大化した依存関係、Unicode サポートの不足、語彙ベースのエンコーダーとの互換性の欠如など、選択肢が限られているという問題に直面することがよくあります。 そこで私は、Modern Text Tokenizer を開発しました。これは、UTF-8 対応、ゼロ依存関係、そして ML 対応 という、非常に高速でヘッダーのみの C++ トークナイザーです。 特徴 ゼロ依存関係 –...
この記事では、ChatGPT、Gemini、Grok、Deepseek、Claude を複数のユースケースで比較し、利用可能な無料モデルを用いて、どのモデルがニーズに最も適しているかを判断します。 テスト対象は以下のとおりです。 コード生成 コンテンツ生成 問題解決 比較対象は以下のとおりです。 生成速度 コード/コンテンツの品質/盗用 制限事項 堅牢性 可読性 バグ/問題 なお、すべてのテストは無料モデルのみを使用して実行されています。 AI コード生成Python は人気の高い言語なので、短くシンプルながらも挑戦的なコード生成プロンプトを使用することにしました。 このプロンプトは外部ライブラリを使用せずに CSV パー...