COBOLからC++への移行は、組織が着手できる最もインパクトの大きなモダナイゼーションプロジェクトの一つであり、同時に最も十分な対応がなされていない分野でもあります。現在も本番環境ではおよそ2,200億行のCOBOLが稼働しています。銀行は何兆ドルもの取引を処理し、政府は年金、税金徴収、医療システムを動かし、航空会社はフライトの予約を行っています。そして毎年、そのコードを保守できる人材が退職に近づいている一方で、後継者はほとんどいません。 何十年もの間、組織はモダナイゼーションの必要性を認識してきました。しかし、コストが高すぎ、リスクが大きすぎ、COBOLシステムは動き続けていました。それが今変わりつつあります。メインフレームのラ...
モダンプログラミング 101
ハンズオンのチュートリアル、実例、ベストプラクティスを通じて、Python・C++・JavaScript にわたる現代的なプログラミングの基礎を学びます.
C++とRustのメモリ安全性に関する議論は、ソフトウェアエンジニアリングにおいて最も活発なトピックの一つとなっています。政府機関が見解を示し、カンファレンスでは専用の講演が行われ、双方に強い意見が存在します。 最初にはっきり言っておきます。Rustは素晴らしい言語です。 所有権モデルと借用チェッカーは真に革新的であり、バグの種類をまるごとコンパイル時に検出します。新しいプロジェクトを始めるにあたり、Rustがチームやエコシステムに適しているなら、それは素晴らしい選択です。 同時に、C++は世界で最もパフォーマンスが求められるソフトウェアの根幹であり続けています。オペレーティングシステムのカーネル、ゲームエンジン、ブラウザ、データ...
Tiny BPE Trainer のご紹介GPT から RoBERTa に至るまで、今日の多くの最新の NLP モデルは、バイトペアエンコーディング (BPE) を用いたサブワードトークン化に依存しています。しかし、純粋な C++ で独自の語彙を学習したい場合はどうすればよいでしょうか？ Tiny BPE Trainer をご紹介します。これは、最新の C++17/20 で記述された、超高速でヘッダーのみを使用する BPE トレーナーです。依存関係なし、完全な UTF-8 サポート、HuggingFace 互換の出力 (vocab.txt、merges.txt) を備えています。 なぜ新たな BPE Trainer が必要なのか？既...
Modern Text Tokenizer のご紹介BERT、DistilBERT、その他のトランスフォーマーベースのアーキテクチャといった最新の自然言語処理 (NLP) モデルは、効果的なトークン化に大きく依存しています。しかし、C++ 開発者は、肥大化した依存関係、Unicode サポートの不足、語彙ベースのエンコーダーとの互換性の欠如など、選択肢が限られているという問題に直面することがよくあります。 そこで私は、Modern Text Tokenizer を開発しました。これは、UTF-8 対応、ゼロ依存関係、そして ML 対応 という、非常に高速でヘッダーのみの C++ トークナイザーです。 特徴 ゼロ依存関係 –...
プログラミングの世界への旅を始めることは、ワクワクすると同時に圧倒されることもあります。数え切れないほどのプログラミング言語の中から、自分の目標や志向に合った適切なものを選ぶことが重要です。 この記事では、最初のプログラミング言語を選ぶ際に考慮すべき要素を探り、人気のある言語でのコード例を提供して、それぞれの違いを説明します。 プログラミング言語を選ぶ際に考慮すべき要素 キャリア目標: ソフトウェア開発のキャリアを目指すなら、興味のある業界でどのプログラミング言語が需要があるかを調査することが重要です。 学習曲線: 言語によって学習曲線の急さが異なります。初心者には、緩やかな学習曲線で理解しやすい言語から始めることが有益です。 コミ...