お客様の業務に合わせて。世界各地に対応。

AI連携・業務自動化

AI統合により、既存のシステムで文書処理、社内情報の検索、繰り返し発生する依頼への対応を支援します。人による確認、コスト管理、文書化された引き継ぎを含む連携システムを構築し、テストします。

ロンドンを拠点に、世界各地のリモート案件に対応。

お客様の業務に合わせて。世界各地に対応。
01OpenAI · Anthropic · Google AI
02RAGとナレッジ検索
03チャットボットとアシスタント
プロバイダー非依存OpenAI、Anthropic、Google
既存環境に適合ウェブ、デスクトップ、サーバー
コスト意識キャッシュと使用量制限
お客様の所有物完全なソースコードと文書
01

日常業務を支えるAI統合

モデルやツールを選ぶ前に、業務フロー、関連システム、求める成果を明確にします。

文書を業務で使えるデータに変換

請求書、フォーム、PDF、メールから情報を抽出・分類します。各項目を検証し、不確実な結果は確認に回し、既存システム向けの構造化レコードを準備します。

  1. 受信した請求書
  2. 項目抽出
  3. 承認
  4. 会計レコード

社内の情報を探しやすくする

承認済みの社内情報を対象にアシスタントを構築します。検索と出典表示で回答の確認を支援し、アクセス規則は従業員の権限に合わせます。

  1. 社員の質問
  2. 許可された情報源
  3. 出典付き回答案

繰り返しの依頼に確認工程を組み込む

受信メッセージを分類し、次の対応を提案して返信案やタスクを準備します。慎重な判断や例外的な案件は担当者が扱います。

  1. サポートメール
  2. 分類
  3. 下書き
  4. 人による承認
02

範囲を定めたAI統合の試験導入から始める

範囲を限定した試験導入で、本格展開前に具体的に評価できます。代表的な入力、受入基準、納品範囲を開始時に合意します。

業務フロー対象業務を一つ定義し、入力元と出力先のシステムを特定。
入力と評価入力例、期待する結果、繰り返し使える評価セット。
連携検証、確認、例外処理を含む限定範囲の実装。
運用費用モデルの利用状況、制限、運用費の前提を可視化。
引き継ぎソースコード、文書、既知の制限、展開に向けた提案。

業務フローを確認後、開発開始前に価格と日程を合意します。

業務フローを相談する
03

AI統合の例:人による確認を伴う請求書処理

メールで請求書が届きます。情報を手入力し直す代わりに、不明な項目に人の確認が必要だと示された会計仕訳の下書きを受け取る仕組みを構築できます。

  1. 請求書を読み取る

    連携システムが添付の請求書を読み取り、仕入先、請求書番号、合計金額を抽出します。

  2. 不明な項目を確認する

    発注番号が読みにくい場合は、請求書を確認待ちにします。担当者が原本を確認して項目を修正します。

  3. 会計仕訳の下書きを作成する

    確認後、確定した情報を下書きとして会計ソフトに送ります。支払いの承認は担当チームが行います。

目的は手入力の削減です。例外の確認と支払いの承認は引き続き人が担当します。

説明用の業務フローであり、実際のシステムには接続していません。会計ソフトと承認ルールは要件定義で合意します。

04

当社のAI統合スタック

単一のチャットボットから複数プロバイダーのパイプラインまで、AI統合をエンドツーエンドで実装します。提供内容の一例:

LLM・チャット統合

OpenAI、Anthropic、Google AI、またはオープンモデルを、クリーンで保守しやすいコードでアプリに接続します。

プロンプトエンジニアリング

出力が正確でブランドに沿い信頼できるよう、プロンプトを設計・テスト・バージョン管理します。

RAGとナレッジ検索

検索拡張生成(RAG)とベクトル検索により、回答をお客様自身のデータに基づかせます。

チャットボットとアシスタント

ストリーミング応答と会話メモリを備えた、顧客向けまたは社内向けアシスタント。

監視とコスト管理

使用状況ダッシュボード、トークンとコストの追跡、レート制限、キャッシュにより支出を予測可能にします。

セキュリティとガードレール

入力検証、出力フィルタリング、データプライバシー制御により、AI機能を安全に保ちます。

05

私たちのプロセス

1

発見とユースケース

AIが真に価値を生む領域を特定し、成功指標を定義し、適切なプロバイダーとアプローチを選定します。

2

ソリューション設計とプロバイダー選定

統合アーキテクチャを設計し、モデルを選び、最初からコスト、レイテンシ、データプライバシーを考慮して計画します。

3

統合とプロンプトエンジニアリング

統合を構築し、プロンプトを設計・テストし、検索、ストリーミング、構造化出力を組み込みます。

4

テストと評価

回帰テストとベンチマークで品質を評価し、エラー処理、レート制限、キャッシュを強化します。

5

デプロイと監視

本番環境にデプロイし、使用量とコストの監視を設定し、文書を引き渡し、納品後30日間のバグ修正を提供します。

06

ロンドンを拠点に、リモートで協働。

英国以外の企業にも対応します。開始前に実務上の進め方を合意します。

仕事の進め方を合意

共通の対応時間、連絡手段、確認会議、意思決定者を明確化。

所有権を明確化

独自コードの所有権、第三者依存関係、アクセス要件、引き継ぎ責任を規定。

取引条件を定義

範囲、マイルストーン、請求通貨、支払条件を見積もりで合意。

運用を計画

引き継ぎ後のアカウント、ホスティング、利用料金、サポートの担当を明確化。

07

どの業務を自動化したいですか?

一つの業務フローと関連システムをお知らせください。実現性、範囲、具体的な開始方法をご相談いただけます。

認証情報、顧客レコード、機密文書は送信しないでください。機密情報の共有前に秘密保持契約をご相談いただけます。

256ビット SSL 暗号化 お客様のデータは非公開に保たれます NDA available
08

AI統合に関するよくある質問

AI統合とは何ですか?
AI統合とは、大規模言語モデルやその他のAIサービスを使って、チャット、要約、分類、検索などの機能をソフトウェアに追加し、信頼できる本番環境対応のコードでアプリに組み込むことです。
どのAIプロバイダーと連携していますか?
OpenAI、Anthropic(Claude)、Google AIを含むすべての主要プロバイダー、およびオープンモデルと連携しています。当社はプロバイダー非依存であり、お客様のユースケース、予算、データ要件に最適なものをお勧めします。
既存のアプリケーションにAIを追加できますか?
はい。当社の業務の大半は、既存のウェブ、デスクトップ、サーバーアプリケーションへのAI統合の追加です。現在の環境を評価し、すでに機能しているものを作り直すことなく、クリーンに統合します。
AIは当社のビジネスに現実的に何ができますか?
一般的な活用例には、カスタマーサポートアシスタント、文書やメールの要約、自社ナレッジベースの検索、コンテンツ作成、データ抽出、分類などがあります。当社は目新しさではなく、明確な価値のあるユースケースに注力します。
RAGとは何ですか。必要ですか?
検索拡張生成(RAG)は、AIをお客様自身の文書やデータに基づかせ、回答を正確でビジネスに特化したものにします。一般知識ではなく自社コンテンツから回答させたい場合、通常はRAGが適切なアプローチです。
AIのコストをどのように管理しますか?
最初からコストを考慮して設計します。適切なサイズのモデルの選択、応答のキャッシュ、使用量とレート制限の設定、トークン消費の監視により、予測可能で管理しやすいコストを実現します。
当社のデータのプライバシーとセキュリティはどのように守られますか?
お客様のデータで学習を行わないプロバイダーと構成を使用し、入力検証と出力フィルタリングを追加し、適切なアクセス制御を適用します。必要に応じて、機密データ向けに自己ホスト型またはオープンモデルについてご相談します。
結果はどの程度正確で信頼できますか?
プロンプトを設計・テストし、ガードレールを追加し、必要に応じて検索で回答を基づかせます。また評価を設定し、公開前に品質を推測ではなく測定できるようにします。
AI統合プロジェクトにはどのくらい時間がかかりますか?
規模によります。的を絞った統合は短期間で済みますが、複数プロバイダーやRAGシステムはより長くかかります。初回相談の後、作業開始前に明確なマイルストーンを含む現実的なスケジュールをお伝えします。
コードは当社の所有になりますか?
はい。最終支払い時に、当社がお客様のために作成したすべてのカスタムコードと知的財産がお客様の所有となり、完全なソースコードと文書とともに納品されます。
継続的なサポートはありますか?
すべての案件に納品後30日間のバグ修正が含まれます。それ以降は、パッケージまたはプロジェクト単位で継続的なサポート、監視、機能拡張を提供します。AIモデルは進化するため、これは重要です。
英国以外の企業とも取引できますか?
はい。世界各地の企業とリモートで協働します。連絡方法、共通の対応時間、請求、引き継ぎを開始前に合意します。
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まず相談したいですか?

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すべてのメッセージに24時間以内に返信します。

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