このCloudflare Workers AIチュートリアルでは、機械学習モデルをCloudflareのグローバルエッジネットワーク上で直接デプロイし実行する方法を解説します。Cloudflare Workers AI を使用すれば、複雑なGPUサーバー群を構築・運用することなく、大規模言語モデル（LLMs）の実行、テキスト翻訳、画像生成、音声書き起こしをエンドユーザーの物理的に近い場所で実行できます。以下では、Wranglerの構成、fetchハンドラの記述、Llamaモデルの稼働、およびエッジでのAPIコストの最適化について順を追って解説します。 TL;DR AIモデルをサーバーレスで実行する：Cloudflare...
Serverless
サーバーレスコンピューティングに関するガイド、チュートリアル、リソース。エッジでの関数実行、Cloudflare Workers、AWS Lambda、アーキテクチャパターン、コールドスタート対策、そしてコスト管理と性能最適化までを幅広く扱います。
Cloudflare Workers と AWS Lambda はどちらもサーバーレスのコンピュートプラットフォームですが、出発点が異なります。Lambda は巨大な AWS エコシステム内で確立されたサーバーレスの標準であり、Workers は低遅延とグローバル分散のために作られたエッジネイティブです。2026 年にはどちらも優れており、正しい選択はワークロードと既存のスタックによって決まります。本ガイドでは、本当に重要な観点で Cloudflare Workers vs AWS Lambda を比較します。 TL;DR Workers は軽量な V8 isolates 上でエッジで実行され、cold start がほぼゼロで、既...
Cloudflare Workers を使えば、サーバーを管理することなく、ユーザーの近くのエッジでバックエンドコードを実行できます。APIにとって、ほぼゼロのコールドスタート、グローバルな分散、そして密接に統合されたストレージという組み合わせは、2026年においてWorkersを魅力的なプラットフォームにしています。このガイドでは、Cloudflare Workers APIがどのように構成され、従来のバックエンドと何が違うのかを説明します。 要点（TL;DR） Cloudflare WorkersはあなたのコードをエッジのCloudflareグローバルネットワーク上で実行するため、リクエストはユーザーの近くで、ほぼゼロのコールド...