COBOL에서 C++로의 마이그레이션은 조직이 수행할 수 있는 가장 영향력 있는 현대화 프로젝트 중 하나이자, 동시에 가장 제대로 다뤄지지 않는 프로젝트이기도 합니다. 현재 프로덕션 환경에서 실행 중인 COBOL 코드는 약 2,200억 줄에 달합니다. 은행들은 이를 통해 수조 달러의 거래를 처리하고 있습니다. 정부는 연금 시스템, 세금 징수, 의료 시스템을 COBOL로 운영합니다. 항공사는 COBOL로 항공권을 예약합니다. 그리고 매년, 이 코드를 유지보수할 수 있는 인력은 퇴직에 가까워지고 있으며, 후임자는 거의 없는 실정입니다. 수십 년간 조직들은 현대화가 필요하...
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C++와 Rust 간의 메모리 안전성 논의는 소프트웨어 엔지니어링에서 가장 활발한 주제 중 하나가 되었습니다. 정부 기관이 의견을 제시하고, 컨퍼런스 발표가 이 주제에 할애되며, 양쪽 모두 강한 견해를 가지고 있습니다. 먼저 솔직하게 말씀드리겠습니다: Rust는 훌륭한 언어입니다. 소유권 모델과 빌림 검사기는 진정으로 혁신적이며, 컴파일 시점에 버그의 전체 범주를 잡아냅니다. 새 프로젝트를 시작하는데 Rust가 팀과 생태계에 적합하다면, 그것은 훌륭한 선택입니다. 동시에 C++는 세계에서 가장 성능이 중요한 소프트웨어의 근간으로 남아 있습니다: 운영체제 커널, 게임 ...
AI 지원 코딩 분야에서 OpenAI ChatGPT 5와 Grok 4는 2025년 가장 주목받는 두 가지 도구입니다. 두 도구 모두 높은 정확도와 효율성으로 Python 코드를 작성한다고 주장하지만, 실제 환경에서는 어느 쪽이 더 깔끔하고 유지 관리가 용이한 스크립트를 제공할까요? 이 글에서는 ChatGPT 5와 Grok 4를 여러 Python 과제에서 서로 비교해 보겠습니다. 코드 정확성, 가독성, 실행 속도, 그리고 까다로운 상황에서의 적응성을 검토합니다. Python에서 ChatGPT 5와 Grok 4를 비교해야 하는 이유는 무엇일까요?Python...
ChatGPT 5가 공식 출시되어 AI 업계에 큰 반향을 일으키고 있습니다. GPT-4의 성공을 기반으로 한 OpenAI의 최신 릴리스는 단순히 원시 지능만을 다루는 것이 아니라 속도, 정확성, 그리고 적응성을 중시합니다. 이번 ChatGPT 5 리뷰에서는 제가 직접 경험한 ChatGPT 5의 주요 기능을 살펴보고, 이미 GPT-4를 사용하고 있다면 ChatGPT 5를 사용해 볼 가치가 있는지 판단하는 데 도움을 드리겠습니다. ChatGPT 5의 새로운 기능OpenAI는 아키텍처를 강화하고, 학습 방법을 개선하고, 안전 장치를 더 추가했습니다. 하지만 실제로 사용해보...
Tiny BPE Trainer 소개GPT부터 RoBERTa까지 오늘날 대부분의 최신 NLP 모델은 **바이트 쌍 인코딩(BPE)**을 사용한 하위 단어 토큰화에 의존합니다. 하지만 순수 C++로 자신만의 어휘를 학습시키고 싶다면 어떻게 해야 할까요? Tiny BPE Trainer를 만나보세요. 최신 C++17/20으로 작성된 놀랍도록 빠른 헤더 전용 BPE 트레이너로, 종속성 없음, 완벽한 UTF-8 지원, 그리고 HuggingFace 호환 출력(vocab.txt, merges.txt)을 제공합니다. 왜 또 다른 BPE 트레이너가 필요할까요?기존 옵션은 다음과 같은 ...
모던 텍스트 토크나이저 소개BERT, DistilBERT 및 기타 트랜스포머 기반 아키텍처와 같은 최신 자연어 처리(NLP) 모델은 효과적인 토큰화에 크게 의존합니다. 하지만 C++ 개발자는 과도한 종속성, 부족한 유니코드 지원, 어휘 기반 인코더와의 호환성 부족 등 제한적인 옵션에 직면하는 경우가 많습니다. 이러한 이유로 저는 모던 텍스트 토크나이저를 만들었습니다. UTF-8을 지원하고, 종속성 없이, ML에 바로 사용 가능한 초고속, 헤더 전용 C++ 토크나이저입니다. 특별한 점은 무엇일까요? 종속성 없음 – Boost, ICU, 외부 라이브러리 없음 UTF-8 ...
이 게시물에서는 사용 가능한 무료 모델을 사용하여 ChatGPT, Gemini, Grok, Deepseek, Claude를 여러 사용 사례에 대해 비교하여 어떤 모델이 사용자의 요구 사항에 가장 적합한지 파악해 보겠습니다. 테스트할 항목은 다음과 같습니다. 코드 생성 콘텐츠 생성 문제 해결 비교할 항목은 다음과 같습니다. 생성 속도 코드/콘텐츠 품질/표절 제약 사항 견고성 가독성 버그/문제 참고로, 모든 테스트는 무료 모델만 사용하여 실행되었습니다. AI 코드 생성파이썬은 꽤 널리 사용되는 언어이므로, 원하는 언어로 파이썬을 사용하여 짧고 간단하지만 어려운 코...
인공지능(AI)은 항상 흥미로운 주제였으며, 종종 수수께끼에 싸여 있고, 추측에 의해 추진되며, 헐리우드의 화려함으로 강화되어 왔습니다. 영화는 AI를 감정과 의식으로 가득 찬 지각 있는 존재로 묘사하지만, 오늘날의 AI가 그러한 표현을 반영하는지 궁금해하지 않을 수 없습니다. 현대 시대의 AI 현실을 밝혀낼 때입니다. AI의 기본 이해하기AI를 해독하려면 기초적인 이해가 필수적입니다. 인공지능은 기본적으로 전통적으로 인간 지능을 필요로 하는 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템을 만드는 것을 중심으로 합니다. 음성 인식에서 의사 결정에 이르기까지, 이러한 작업에는 ...
진화하는 웹 개발 환경에서 서버리스 애플리케이션은 꾸준히 그 존재감을 드러내고 있습니다. 비할 데 없는 확장성과 강력한 성능 같은 부인할 수 없는 장점들이 이를 돋보이게 합니다. 서버리스의 아름다움은 그 약속에 있습니다: 손쉽게 확장될 뿐만 아니라 비용 효율적인 강력한 솔루션을 제공하는 것입니다. 사업 아이디어를 시작하려는 꿈을 꾸었지만, 사용자 등록 및 로그인 시스템 구축의 기술적 복잡성에 주저한 적이 있습니까? Netlify와 다양한 클라우드 기반 데이터베이스 같은 플랫폼이 존재하지만, Cloudflare가 제공하는 기능에는 비할 바가 못 됩니다. 많은 대안들이 ...
ChatGPT vs GitHub Copilot: 포괄적인 비교인공지능(AI)은 인간과 컴퓨터의 상호작용을 혁신하고 있으며, 이 분야에서 리더로 부상한 두 가지 도구가 바로 OpenAI의 ChatGPT와 GitHub Copilot입니다. 오늘은 이러한 도구들의 포괄적인 비교를 통해 기능, 잠재적 사용 사례, 강점 및 약점을 분석하겠습니다. ChatGPT 이해하기OpenAI가 개발한 ChatGPT는 다양한 인터넷 텍스트로 훈련된 언어 모델입니다. 질문에 답하고, 에세이를 작성하고, 텍스트를 요약하고, 언어를 번역하고, 창의적인 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 그 다재다능함...