여러 지점을 둔 기업의 SEO는 시도하는 거의 모든 곳에서 같은 방식으로 어긋납니다. 누군가 좋은 서비스 페이지를 하나 쓰고, 지점 수만큼 복사하고, 도시 이름만 바꿔서 아흔다섯 퍼센트가 같은 페이지 열두 개를 올립니다. 규모를 키운 느낌이 듭니다. 그러나 동작은 중복이고, 어느 한 곳을 돕기는커녕 모든 지점을 눌러 앉히는 쪽으로 작용합니다.

그 본능은 이해할 만합니다. 같은 서비스에 대해 진짜로 다른 열두 페이지를 쓰는 일은 어렵고 비싸니까요. 하지만 지름길이 만들어 내는 것은 검색 엔진이 서로 중에 무엇을 골라야 할 이유가 없는 페이지들입니다. 그래서 하나를 고르고, 그마저 들쭉날쭉하게 순위를 매기고, 나머지는 무시합니다.

대부분을 풀어 주는 원칙: 지점 페이지에는 그 지점에만 해당하는 무언가가 들어 있어야 합니다. 일반적인 문장에 도시 이름을 끼워 넣는 것이 아니라, 실제 인력, 실제 주차, 실제 영업시간, 진짜로 감당하는 지역, 그리고 근처에서 실제로 한 일입니다. 다른 지점이었더라도 페이지에서 바뀔 것이 없다면, 그 페이지는 존재할 이유가 없습니다.

왜 복제한 지점 페이지가 전부를 눌러 앉히나

검색 엔진은 중복을 걷어냅니다. 거의 같은 페이지 열두 개 앞에서, 가장 대표적으로 보이는 하나로 신호를 모으고 나머지는 대체로 무시합니다. 기업 쪽에서는 그것이 한 지점만 이유 없이 다른 지점들을 앞서는 현상으로 보입니다.

파급 효과가 직접 효과보다 나쁩니다. 내부 링크의 힘이 결코 순위에 오르지 못할 페이지들로 흩어집니다. 크롤러의 관심은 중복을 다시 방문하는 데 쓰입니다. 그리고 사이트 전체의 품질 인상이 내려갑니다. 페이지 단위의 지름길에 대해 사이트 단위로 치르는 값입니다.

절반쯤 작동할 때조차 상업적으로 실패합니다. 자기 도시에서 서비스를 찾는 사람은 여러분이 정말 거기 있다는 증거를 원합니다. 한눈에 틀에서 찍어 낸 티가 나는 페이지는 그 반대를 전하고, 그것을 느낀 방문자는 문의 양식 앞에서 떠납니다.

지점 페이지에 정말 들어가야 할 것

검증 가능하게 고유한 것부터 시작하세요.

사람. 이 지점에서 누가 일하는지, 이름과 사진을 함께. 쓸 수 있는 차별점 가운데 가장 강한데 거의 아무도 쓰지 않습니다. 글재주가 아니라 사내 조율이 필요하기 때문입니다.

실용적인 정보. 주차, 대중교통, 접근성, 어느 입구를 쓰는지, 건물이 어떻게 생겼는지. 사소해 보이지만 가까운 두 업체 사이에서 고민하는 사람이 알고 싶은 건 정확히 그것입니다.

진짜 상권. 이 지점이 실제로 담당하는 지역을 정직하게 적으세요. 인근 마흔 개 마을 목록을 바닥글에 욱여넣는 것은 지역 검색에서 가장 오래된 수법이고 이제 통하지 않습니다.

지역의 증거. 그 지점 근처에서 한 작업, 응대한 고객, 처리한 사건을 비밀 유지가 허용하는 범위에서. 회사 전체 피드가 아니라 그 지점에 붙은 후기를요.

진짜 영업시간과 연락처를 지점별로, 다른 어디에 실린 것과도 일치하게. 전화번호도 대표번호 하나가 아니라 그 지점 번호인 편이 낫습니다. 방문자는 그것을 실제로 존재한다는 증거로 읽습니다.

서비스 자체에 대한 설명은 지점끼리 공유해도 됩니다. 그것은 달라야 하는 부분이 아니며, 그것을 열두 번 다시 쓰려는 시도야말로 정작 중요한 부분에 닿기 전에 팀이 지쳐 버리는 지점입니다.

여기 적은 것 가운데 전문 작가가 필요한 항목은 하나도 없습니다. 전부 지점장이 이미 알고 있는 정보입니다. 유일한 걸림돌은 형식과 기한을 정해 그것을 요청한 사람이 없었다는 점이고, 그래서 지점 페이지는 대개 편집의 문제가 아니라 운영의 문제로 실패합니다.

기술 계층

여기서 구조화 데이터는 진짜 일을 합니다. LocalBusiness 유형 과 지역 비즈니스 구조화 데이터에 관한 구글 안내 가 주소, 영업시간, 연락처, 지리 정보를 다루며, 각 지점 페이지는 본사 것을 물려받는 대신 자기 개체를 실어야 합니다.

출처 사이의 일치는 마땅한 것보다 더 크게 작용합니다. 지점 페이지와 비즈니스 프로필, 주요 디렉터리의 정보가 정확히 맞아야 합니다. 이 년 전에 이전한 지점이 어딘가에 옛 주소를 그대로 두고 있는 것은 흔하고 조용히 해로운 문제입니다.

주소 구조는 예측 가능하고 얕아야 합니다. 서비스 다음 지역, 또는 지역 다음 서비스라는 형태를 일관되게 적용하는 편이, 지점이 늘어날 때마다 덧붙어 자란 구조보다 낫습니다.

내부 링크는 각 지점 페이지를 그곳에서 제공하는 서비스와 인근 지점에 이어야 합니다. 그래야 크롤러가 사이트맵에서 추론하는 대신 구조를 그대로 봅니다.

거의 같은 페이지 문제가 뒷문으로 돌아오지 않게 살피세요. 새 지점은 대개 직전 지점을 복사해 만들어지므로, 규율이 열세 번째 개점을 넘겨 살아남아야 합니다. 기술 SEO 감사 체크리스트 가 사이트 전반에서 중복을 어떻게 잡아내는지 다룹니다.

지점 페이지는 몇 개여야 하나

실제로 물리적 거점이 있는 곳마다 하나씩입니다. 고객을 받고 싶은 도시마다 하나가 아닙니다.

여기서 대부분의 기업이 과욕을 부립니다. 매장도 인력도 없고 구체적으로 할 말도 없는 도시를 위한 페이지는 얇은 콘텐츠의 정의이며, 한 주를 덮겠다고 쉰 개를 만드는 것은 잘 굴러가던 페이지를 망치는 확실한 방법입니다.

거점 없이 어떤 지역을 담당하고 있다면, 정직한 구조는 그곳을 맡은 지점 쪽에서 담당 범위를 설명하는 한 페이지입니다. 지역인 척하는 페이지가 아니라요.

다중 지점 SEO에 투자할 만한 때

다중 지점 작업은 구매가 진짜로 지역적이고 고객이 가까움을 일부 기준으로 삼는 곳에서 값을 합니다. 의원과 사무소, 기술직, 숙박과 요식, 실물 재고를 두는 소매, 방문 고객이 있는 전문 서비스가 그렇습니다.

서비스가 원격으로 제공되고 위치가 구매 결정에 부수적인 곳에서는 훨씬 덜합니다. 사무실 세 곳을 둔 소프트웨어 컨설팅에는 지점 페이지 세 벌이 아니라 믿을 만한 회사 하나가 필요합니다.

비용은 서비스의 복잡도가 아니라 지점 수를 따라갑니다. 첫 지점 페이지는 틀과 콘텐츠 기준을 정하느라 진짜 품이 들고, 이후의 각 페이지는 대체로 조율 작업이라고 보면 됩니다. 그 지점이 자기 인력과 사진과 세부 사항을 내놓게 만드는 일이지요.

어디서 시작할까

가장 빠른 진단은 지점 페이지 두 개를 나란히 열어 읽어 보는 것입니다. 차이가 도시 이름과 전화번호뿐이라면 그것이 결론이고, 그것이 바뀌기 전에는 페이지를 아무리 더해도 도움이 되지 않습니다.

Mecanik은 홈페이지를 시험하는 대신 지점 페이지와 서비스 페이지 사이의 중복을 콕 집어 재는 기술 SEO 감사 를 수행하고, 웹 개발 팀을 통해 템플릿을 다시 만듭니다. 한 지점이 뚜렷한 이유 없이 나머지를 앞선다면, 거의 언제나 중복이 그 이유입니다.

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자주 묻는 질문

복제한 지점 페이지가 왜 순위에 해로운가요? 검색 엔진은 거의 같은 페이지를 걷어내어 가장 대표적으로 보이는 하나로 신호를 모으고 나머지는 대체로 무시합니다. 그래서 한 지점만 이유 없이 다른 지점들을 앞섭니다. 또 내부 링크의 힘을 순위에 오르지 못할 페이지들로 흩고, 크롤러의 관심도 낭비합니다.

각 지점 페이지에서 무엇이 달라야 하나요? 그 지점에 고유하다고 검증할 수 있는 모든 것입니다. 거기서 일하는 인력을 이름과 사진과 함께, 주차와 접근 정보, 실제로 담당하는 지역, 지역에서 한 작업이나 후기, 그리고 지점별 진짜 영업시간과 연락처입니다. 서비스 설명 자체는 공유해도 됩니다.

고객을 받고 싶은 도시마다 페이지를 만들어야 하나요? 아닙니다. 실제로 물리적 거점이 있는 곳마다 하나씩 만드세요. 매장도 인력도 없고 구체적으로 할 말도 없는 도시를 위한 페이지는 얇은 콘텐츠이며, 수십 개를 만들면 이미 잘 굴러가던 페이지를 확실히 망칩니다.

지점 페이지에는 어떤 구조화 데이터가 필요한가요? 각 지점 페이지는 본사의 마크업을 물려받는 대신 주소와 영업시간, 연락처, 지리 정보를 담은 자기 LocalBusiness 개체를 실어야 합니다. 그 정보는 비즈니스 프로필과 디렉터리 등록 내용과도 정확히 맞아야 합니다.

다중 지점 SEO가 투자할 값이 없는 때는 언제인가요? 서비스가 원격으로 제공되고 위치가 구매 결정에 부수적일 때입니다. 사무실 세 곳을 둔 컨설팅에는 믿을 만한 회사로서의 존재감이 필요하지 지점 페이지 세 벌이 필요하지 않습니다. 이 작업은 고객이 실제로 가까움을 일부 기준으로 삼을 때 값을 합니다.