ChatGPT 5가 공식 출시되어 AI 업계에 큰 반향을 일으키고 있습니다. GPT-4의 성공을 기반으로 한 OpenAI의 최신 릴리스는 단순히 원시 지능만을 다루는 것이 아니라 속도, 정확성, 그리고 적응성을 중시합니다. 이번 ChatGPT 5 리뷰에서는 제가 직접 경험한 ChatGPT 5의 주요 기능을 살펴보고, 이미 GPT-4를 사용하고 있다면 ChatGPT 5를 사용해 볼 가치가 있는지 판단하는 데 도움을 드리겠습니다. ChatGPT 5의 새로운 기능OpenAI는 아키텍처를 강화하고, 학습 방법을 개선하고, 안전 장치를 더 추가했습니다. 하지만 실제로 사용해보...

Tiny BPE Trainer 소개GPT부터 RoBERTa까지 오늘날 대부분의 최신 NLP 모델은 **바이트 쌍 인코딩(BPE)**을 사용한 하위 단어 토큰화에 의존합니다. 하지만 순수 C++로 자신만의 어휘를 학습시키고 싶다면 어떻게 해야 할까요? Tiny BPE Trainer를 만나보세요. 최신 C++17/20으로 작성된 놀랍도록 빠른 헤더 전용 BPE 트레이너로, 종속성 없음, 완벽한 UTF-8 지원, 그리고 HuggingFace 호환 출력(vocab.txt, merges.txt)을 제공합니다. 왜 또 다른 BPE 트레이너가 필요할까요?기존 옵션은 다음과 같은 ...

모던 텍스트 토크나이저 소개BERT, DistilBERT 및 기타 트랜스포머 기반 아키텍처와 같은 최신 자연어 처리(NLP) 모델은 효과적인 토큰화에 크게 의존합니다. 하지만 C++ 개발자는 과도한 종속성, 부족한 유니코드 지원, 어휘 기반 인코더와의 호환성 부족 등 제한적인 옵션에 직면하는 경우가 많습니다. 이러한 이유로 저는 모던 텍스트 토크나이저를 만들었습니다. UTF-8을 지원하고, 종속성 없이, ML에 바로 사용 가능한 초고속, 헤더 전용 C++ 토크나이저입니다. 특별한 점은 무엇일까요? 종속성 없음 – Boost, ICU, 외부 라이브러리 없음 UTF-8 ...

이 게시물에서는 사용 가능한 무료 모델을 사용하여 ChatGPT, Gemini, Grok, Deepseek, Claude를 여러 사용 사례에 대해 비교하여 어떤 모델이 사용자의 요구 사항에 가장 적합한지 파악해 보겠습니다. 테스트할 항목은 다음과 같습니다. 코드 생성 콘텐츠 생성 문제 해결 비교할 항목은 다음과 같습니다. 생성 속도 코드/콘텐츠 품질/표절 제약 사항 견고성 가독성 버그/문제 참고로, 모든 테스트는 무료 모델만 사용하여 실행되었습니다. AI 코드 생성파이썬은 꽤 널리 사용되는 언어이므로, 원하는 언어로 파이썬을 사용하여 짧고 간단하지만 어려운 코...