AI 통합

AI 통합

소프트웨어와 웹사이트를 위한 AI 통합: OpenAI, Anthropic, Google AI와 같은 대규모 언어 모델을 최적화된 프롬프트, 견고한 오류 처리, 프로덕션급 코드로 시스템에 연결합니다. 과장된 홍보가 아닌 실용적이고 신뢰할 수 있는 AI 기능을 제공합니다.

OpenAI · Anthropic · Google AI RAG & vector search Streaming & agents
공급업체 독립적OpenAI, Anthropic, Google
기존 스택에 적합웹, 데스크톱 또는 서버
비용 인식캐싱 및 사용량 제한
고객 소유전체 소스 코드와 문서

당사의 AI 통합 스택

단일 챗봇부터 멀티 공급업체 파이프라인까지 AI 통합을 처음부터 끝까지 구축합니다. 제공 내용의 일부입니다:

LLM 및 챗 통합

OpenAI, Anthropic, Google AI 또는 오픈 모델을 깔끔하고 유지보수하기 쉬운 코드로 애플리케이션에 연결합니다.

프롬프트 엔지니어링

출력이 정확하고 브랜드에 부합하며 신뢰할 수 있도록 프롬프트를 설계, 테스트, 버전 관리합니다.

RAG 및 지식 검색

검색 증강 생성(RAG)과 벡터 검색으로 답변을 고객 자신의 데이터에 기반하게 합니다.

챗봇 및 어시스턴트

스트리밍 응답과 대화 메모리를 갖춘 고객 대면 또는 내부용 어시스턴트.

모니터링 및 비용 관리

사용량 대시보드, 토큰 및 비용 추적, 속도 제한, 캐싱으로 지출을 예측 가능하게 유지합니다.

보안 및 가드레일

입력 검증, 출력 필터링, 데이터 프라이버시 제어로 AI 기능을 안전하게 유지합니다.

저희의 프로세스

1

발견 및 사용 사례

AI가 실질적인 가치를 더하는 영역을 파악하고, 성공 지표를 정의하며, 적합한 공급업체와 접근 방식을 선택합니다.

2

솔루션 설계 및 공급업체 선정

통합 아키텍처를 설계하고 모델을 선정하며, 처음부터 비용, 지연 시간, 데이터 프라이버시를 고려해 계획합니다.

3

통합 및 프롬프트 엔지니어링

통합을 구축하고 프롬프트를 설계 및 테스트하며 검색, 스트리밍, 구조화된 출력을 연결합니다.

4

테스트 및 평가

회귀 및 벤치마크 테스트로 품질을 평가한 다음 오류 처리, 속도 제한, 캐싱을 강화합니다.

5

배포 및 모니터링

프로덕션에 배포하고 사용량 및 비용 모니터링을 설정하며 문서를 인계하고 납품 후 30일간 버그 수정을 제공합니다.

견적 요청

AI 통합 프로젝트에 대해 알려주세요. 의무 없이, 영국에 기반한 당사 엔지니어링 팀의 정직한 기술 조언만 제공합니다. 영업일 기준 1일 이내에 답변드립니다.

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AI 통합에 관한 자주 묻는 질문

AI 통합이란 무엇인가요?
AI 통합이란 대규모 언어 모델과 기타 AI 서비스를 사용해 챗, 요약, 분류, 검색과 같은 기능을 소프트웨어에 추가하고, 신뢰할 수 있는 프로덕션급 코드로 애플리케이션에 연결하는 것을 의미합니다.
어떤 AI 공급업체와 협력하나요?
OpenAI, Anthropic(Claude), Google AI를 포함한 모든 주요 공급업체와 오픈 모델을 다룹니다. 당사는 공급업체 독립적이며 고객의 사용 사례, 예산, 데이터 요구 사항에 가장 적합한 솔루션을 추천합니다.
기존 애플리케이션에 AI를 추가할 수 있나요?
네. 당사 업무의 대부분은 기존 웹, 데스크톱, 서버 애플리케이션에 AI 통합을 추가하는 것입니다. 현재 스택을 평가하고 이미 작동하는 부분을 다시 만들지 않으면서 깔끔하게 통합합니다.
AI는 현실적으로 우리 비즈니스에 무엇을 할 수 있나요?
일반적인 활용 사례로는 고객 지원 어시스턴트, 문서 및 이메일 요약, 자체 지식 베이스 검색, 콘텐츠 작성, 데이터 추출 및 분류가 있습니다. 당사는 참신함보다 명확한 가치를 지닌 사용 사례에 집중합니다.
RAG란 무엇이며 우리에게 필요한가요?
검색 증강 생성(RAG)은 AI를 고객 자신의 문서와 데이터에 기반하게 하여 답변을 정확하고 비즈니스에 특화되게 만듭니다. AI가 일반 지식이 아닌 자체 콘텐츠에서 답변해야 한다면 일반적으로 RAG가 적합한 접근 방식입니다.
AI 비용은 어떻게 관리하나요?
처음부터 비용을 고려해 설계합니다. 적정 규모의 모델 선택, 응답 캐싱, 사용량 및 속도 제한 설정, 토큰 소비 모니터링을 통해 예측 가능하고 통제 가능한 비용을 실현합니다.
우리 데이터의 프라이버시와 보안은 어떻게 유지하나요?
고객 데이터로 학습하지 않는 공급업체와 구성을 사용하고, 입력 검증과 출력 필터링을 추가하며, 합리적인 접근 제어를 적용합니다. 필요한 경우 민감한 데이터를 위한 자체 호스팅 또는 오픈 모델을 논의할 수 있습니다.
결과는 얼마나 정확하고 신뢰할 수 있나요?
프롬프트를 설계 및 테스트하고 가드레일을 추가하며 적절한 경우 검색으로 답변을 기반화합니다. 또한 평가를 설정해 출시 전에 품질이 추측이 아닌 측정으로 확인되도록 합니다.
AI 통합 프로젝트는 얼마나 걸리나요?
범위에 따라 다릅니다. 집중된 통합은 빠르게 끝날 수 있지만 멀티 공급업체 또는 RAG 시스템은 더 오래 걸립니다. 초기 상담 후 작업 시작 전에 명확한 마일스톤이 포함된 현실적인 일정을 제공합니다.
코드는 우리가 소유하나요?
네. 최종 결제 시 당사가 고객을 위해 만든 모든 맞춤 코드와 지식 재산을 고객이 소유하며, 전체 소스 코드 및 문서와 함께 제공됩니다.
지속적인 지원을 제공하나요?
모든 프로젝트에는 납품 후 30일간의 버그 수정이 포함됩니다. 그 외에도 패키지 또는 프로젝트 단위로 지속적인 지원, 모니터링, 개선을 제공하며, 이는 AI 모델이 발전함에 따라 중요합니다.
견적 절차는 어떻게 진행되나요?
프로젝트에 대해 알려주시고 적합한 옵션을 선택하세요. 검토 후 보통 영업일 기준 1일 이내에 고정 범위의 맞춤 견적을 보내드립니다. 무료이며 의무가 없습니다.

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비즈니스를 위한 AI 통합을 계획, 예산 책정, 도입하는 데 도움이 되는 가이드입니다.

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