비즈니스에 맞춘 설계. 전 세계 지원.

AI 통합 및 자동화

AI 통합은 이미 사용하는 시스템 안에서 문서 처리, 내부 정보 검색과 반복 요청 처리를 돕습니다. 사람의 검토, 비용 관리와 문서화된 인계를 포함한 통합을 구축하고 테스트합니다.

런던 소재. 전 세계 원격 프로젝트 지원.

비즈니스에 맞춘 설계. 전 세계 지원.
01OpenAI · Anthropic · Google AI
02RAG 및 지식 검색
03챗봇 및 어시스턴트
공급업체 독립적OpenAI, Anthropic, Google
기존 스택에 적합웹, 데스크톱 또는 서버
비용 인식캐싱 및 사용량 제한
고객 소유전체 소스 코드와 문서
01

일상적인 비즈니스 업무를 위한 AI 통합

모델이나 도구를 선택하기 전에 업무 흐름, 관련 시스템과 기대 결과를 정의합니다.

문서를 활용 가능한 업무 데이터로 변환

청구서, 양식, PDF나 이메일에서 정보를 추출하고 분류합니다. 필드를 검증하고 불확실한 결과는 검토로 보내 기존 시스템용 구조화된 레코드를 준비합니다.

  1. 수신 청구서
  2. 필드 추출
  3. 승인
  4. 회계 레코드

내부 지식을 쉽게 찾기

승인된 회사 정보를 바탕으로 어시스턴트를 구축합니다. 검색과 출처 표시는 답변 확인을 돕고, 접근 규칙은 직원의 권한을 따릅니다.

  1. 직원 질문
  2. 허용된 출처
  3. 출처가 있는 답변 초안

반복 요청에 검토 단계 적용

수신 메시지를 분류하고 다음 조치를 제안하며 응답이나 작업을 준비합니다. 민감한 결정과 예외적인 사례는 팀이 처리합니다.

  1. 지원 이메일
  2. 분류
  3. 초안
  4. 사람의 승인
02

범위가 명확한 AI 통합 시범 프로젝트로 시작하세요

범위를 정한 파일럿은 확대 도입 전에 구체적인 평가 기반을 제공합니다. 대표 입력, 인수 기준과 납품 범위를 시작 시 합의합니다.

업무 흐름하나의 업무를 정의하고 원본 및 대상 시스템을 지정합니다.
입력 및 평가샘플 입력, 기대 결과와 반복 가능한 평가 세트.
통합검증, 검토와 예외 처리를 포함하는 집중 구현.
운영 비용모델 사용량, 한도와 운영 비용 가정을 확인할 수 있습니다.
인계소스 코드, 문서, 알려진 제한과 확대 도입 권고.

업무 흐름을 검토한 후 개발 시작 전에 가격과 일정을 합의합니다.

업무 흐름 상담하기
03

AI 통합 예시: 사람의 검토를 거치는 송장 처리

이메일로 청구서가 도착합니다. 데이터를 다시 입력하는 대신, 불확실한 정보에 검토 표시가 된 회계 전표 초안을 팀이 받아볼 수 있습니다.

  1. 청구서 읽기

    통합 시스템이 첨부된 청구서를 읽고 공급업체, 청구서 번호와 총액을 추출합니다.

  2. 불확실한 정보 확인

    구매 주문 번호를 읽기 어렵다면 청구서를 검토 대기 상태로 둡니다. 팀원이 원본을 확인하고 해당 필드를 수정합니다.

  3. 회계 전표 초안 생성

    검토 후 확인된 데이터를 회계 소프트웨어에 초안으로 보냅니다. 결제 승인은 계속 팀이 담당합니다.

목표는 수동 데이터 입력을 줄이는 것입니다. 예외 검토와 결제 승인은 계속 사람이 담당합니다.

설명을 위한 업무 흐름이며 실제 시스템에 연결된 통합은 아닙니다. 회계 시스템과 승인 규칙은 범위 협의 시 정합니다.

04

당사의 AI 통합 스택

단일 챗봇부터 멀티 공급업체 파이프라인까지 AI 통합을 처음부터 끝까지 구축합니다. 제공 내용의 일부입니다:

LLM 및 챗 통합

OpenAI, Anthropic, Google AI 또는 오픈 모델을 깔끔하고 유지보수하기 쉬운 코드로 애플리케이션에 연결합니다.

프롬프트 엔지니어링

출력이 정확하고 브랜드에 부합하며 신뢰할 수 있도록 프롬프트를 설계, 테스트, 버전 관리합니다.

RAG 및 지식 검색

검색 증강 생성(RAG)과 벡터 검색으로 답변을 고객 자신의 데이터에 기반하게 합니다.

챗봇 및 어시스턴트

스트리밍 응답과 대화 메모리를 갖춘 고객 대면 또는 내부용 어시스턴트.

모니터링 및 비용 관리

사용량 대시보드, 토큰 및 비용 추적, 속도 제한, 캐싱으로 지출을 예측 가능하게 유지합니다.

보안 및 가드레일

입력 검증, 출력 필터링, 데이터 프라이버시 제어로 AI 기능을 안전하게 유지합니다.

05

저희의 프로세스

1

발견 및 사용 사례

AI가 실질적인 가치를 더하는 영역을 파악하고, 성공 지표를 정의하며, 적합한 공급업체와 접근 방식을 선택합니다.

2

솔루션 설계 및 공급업체 선정

통합 아키텍처를 설계하고 모델을 선정하며, 처음부터 비용, 지연 시간, 데이터 프라이버시를 고려해 계획합니다.

3

통합 및 프롬프트 엔지니어링

통합을 구축하고 프롬프트를 설계 및 테스트하며 검색, 스트리밍, 구조화된 출력을 연결합니다.

4

테스트 및 평가

회귀 및 벤치마크 테스트로 품질을 평가한 다음 오류 처리, 속도 제한, 캐싱을 강화합니다.

5

배포 및 모니터링

프로덕션에 배포하고 사용량 및 비용 모니터링을 설정하며 문서를 인계하고 납품 후 30일간 버그 수정을 제공합니다.

06

런던을 기반으로 원격 협업합니다.

영국 밖의 기업과도 협업합니다. 시작 전에 실제 진행 방식을 합의합니다.

업무 방식 합의

겹치는 업무 시간, 소통 채널, 검토 회의와 의사결정 승인자를 확인합니다.

소유권 명확화

맞춤 코드 소유권, 외부 의존성, 접근 요건과 인계 책임을 정합니다.

거래 조건 정의

범위, 마일스톤, 청구 통화와 지급 조건을 견적에서 합의합니다.

운영 계획

인계 후 계정, 호스팅, 사용 비용과 지원을 누가 관리하는지 정합니다.

07

어떤 업무를 자동화하고 싶으신가요?

하나의 업무 흐름과 관련 시스템을 설명해 주세요. 실현 가능성, 범위와 실용적인 시작점을 논의할 수 있습니다.

인증 정보, 고객 레코드나 기밀 문서를 포함하지 마세요. 민감한 정보를 공유하기 전에 비밀유지계약을 요청할 수 있습니다.

256비트 SSL 암호화 귀하의 데이터는 비공개로 유지됩니다 NDA available
08

AI 통합에 관한 자주 묻는 질문

AI 통합이란 무엇인가요?
AI 통합이란 대규모 언어 모델과 기타 AI 서비스를 사용해 챗, 요약, 분류, 검색과 같은 기능을 소프트웨어에 추가하고, 신뢰할 수 있는 프로덕션급 코드로 애플리케이션에 연결하는 것을 의미합니다.
어떤 AI 공급업체와 협력하나요?
OpenAI, Anthropic(Claude), Google AI를 포함한 모든 주요 공급업체와 오픈 모델을 다룹니다. 당사는 공급업체 독립적이며 고객의 사용 사례, 예산, 데이터 요구 사항에 가장 적합한 솔루션을 추천합니다.
기존 애플리케이션에 AI를 추가할 수 있나요?
네. 당사 업무의 대부분은 기존 웹, 데스크톱, 서버 애플리케이션에 AI 통합을 추가하는 것입니다. 현재 스택을 평가하고 이미 작동하는 부분을 다시 만들지 않으면서 깔끔하게 통합합니다.
AI는 현실적으로 우리 비즈니스에 무엇을 할 수 있나요?
일반적인 활용 사례로는 고객 지원 어시스턴트, 문서 및 이메일 요약, 자체 지식 베이스 검색, 콘텐츠 작성, 데이터 추출 및 분류가 있습니다. 당사는 참신함보다 명확한 가치를 지닌 사용 사례에 집중합니다.
RAG란 무엇이며 우리에게 필요한가요?
검색 증강 생성(RAG)은 AI를 고객 자신의 문서와 데이터에 기반하게 하여 답변을 정확하고 비즈니스에 특화되게 만듭니다. AI가 일반 지식이 아닌 자체 콘텐츠에서 답변해야 한다면 일반적으로 RAG가 적합한 접근 방식입니다.
AI 비용은 어떻게 관리하나요?
처음부터 비용을 고려해 설계합니다. 적정 규모의 모델 선택, 응답 캐싱, 사용량 및 속도 제한 설정, 토큰 소비 모니터링을 통해 예측 가능하고 통제 가능한 비용을 실현합니다.
우리 데이터의 프라이버시와 보안은 어떻게 유지하나요?
고객 데이터로 학습하지 않는 공급업체와 구성을 사용하고, 입력 검증과 출력 필터링을 추가하며, 합리적인 접근 제어를 적용합니다. 필요한 경우 민감한 데이터를 위한 자체 호스팅 또는 오픈 모델을 논의할 수 있습니다.
결과는 얼마나 정확하고 신뢰할 수 있나요?
프롬프트를 설계 및 테스트하고 가드레일을 추가하며 적절한 경우 검색으로 답변을 기반화합니다. 또한 평가를 설정해 출시 전에 품질이 추측이 아닌 측정으로 확인되도록 합니다.
AI 통합 프로젝트는 얼마나 걸리나요?
범위에 따라 다릅니다. 집중된 통합은 빠르게 끝날 수 있지만 멀티 공급업체 또는 RAG 시스템은 더 오래 걸립니다. 초기 상담 후 작업 시작 전에 명확한 마일스톤이 포함된 현실적인 일정을 제공합니다.
코드는 우리가 소유하나요?
네. 최종 결제 시 당사가 고객을 위해 만든 모든 맞춤 코드와 지식 재산을 고객이 소유하며, 전체 소스 코드 및 문서와 함께 제공됩니다.
지속적인 지원을 제공하나요?
모든 프로젝트에는 납품 후 30일간의 버그 수정이 포함됩니다. 그 외에도 패키지 또는 프로젝트 단위로 지속적인 지원, 모니터링, 개선을 제공하며, 이는 AI 모델이 발전함에 따라 중요합니다.
영국 외 지역의 기업과도 협업하나요?
네. 전 세계 기업과 원격으로 협업합니다. 소통 방식, 겹치는 업무 시간, 청구와 인계 방식을 시작 전에 합의합니다.
09

관련 읽을거리

06

먼저 상담하고 싶으신가요?

아직 요청을 보낼 준비가 안 되셨나요? 아래 채널 중 아무 곳으로나 연락 주시면 프로젝트에 대해 함께 논의하겠습니다.

모든 메시지에 24시간 이내에 답변드립니다.

프로젝트는 대화에서 시작합니다

어떤 생각을
하고 계신가요?

원하는 결과, 기존 시스템, 제약 조건을 알려주세요. 시작할 때 기술 명세서가 필요하지는 않습니다.

양식이 작동하지 않으면 다음 주소로 직접 이메일을 보내 주세요. contact@mecanik.dev

엔지니어 직접 지원

직접적인 기술 협업.
명확한 범위와 책임 있는 납품.