ChatGPT vs Gemini vs Grok vs Deepseek vs Claude

În această postare vom compara ChatGPT vs Gemini vs Grok vs Deepseek vs Claude pentru mai multe cazuri de utilizare, pentru a înțelege care se potrivește cel mai bine nevoilor dvs., utilizând modelele gratuite disponibile.

Vom testa următoarele aspecte:

• Generare de cod
• Generare de conținut
• Rezolvarea problemelor

Vom compara următoarele aspecte:

• Viteză de generare
• Calitatea codului/conținutului/Plagiat
• Limitări
• Robustețe
• Lizibilitate
• Erori/Probleme

Ca o reamintire, toate testele sunt executate doar folosind modele gratuite.

Generare de cod AI

Am decis să folosesc o solicitare scurtă și simplă, dar provocatoare, pentru generarea de cod folosind Python ca limbaj dorit, deoarece este destul de popular.

Solicitarea solicită un script de parser CSV fără a utiliza biblioteci externe, așa că ar trebui să fie simplă.

Solicitare pentru toate modelele:

1Creează un script Python care poate analiza fișiere CSV, fără a utiliza o bibliotecă externă.

Results/Comparison

Unele modele au executat și au returnat un script foarte rapid, în timp ce altor modele le-a luat chiar și 5 minute să se „gândească” 🥴 la el. Toate scripturile s-au executat însă fără erori, ceea ce este benefic.

Cel mai bun per total

În opinia mea, câștigătorul dintre aceste modele este ChatGPT-4o (Think). Un echilibru între timpul de generare decent și rezultat.

• Cel mai practic, în special pentru fișierele CSV „normale” (fără linii noi ciudate în interiorul celulelor).
• Oferă atât ieșire de tip dicționar (nume de coloane), cât și listă.
• Delimitator personalizabil, bună gestionare a erorilor și feedback clar.
• Foarte ușor de citit, extins și integrat.
• Funcționează din linia de comandă sau ca funcție importată.

Dacă doriți să vedeți cod frumos, să îl învățați sau să îl utilizați în propriile scripturi: ChatGPT-4o (Think) este cel mai bun. Pentru majoritatea oamenilor și majoritatea fișierelor, ChatGPT-4o (Think) este câștigătorul!

Scripturile pot fi descărcate și vizualizate din repozitoriul meu aici .

Generare de conținut prin intermediul inteligenței artificiale

Generarea de cod este de departe singurul lucru pentru care sunt folosite inteligența artificială în zilele noastre, deoarece tot mai mulți oameni folosesc inteligența artificială pentru a genera conținut. Aceasta variază de la postări pe blog, documente, e-mailuri și multe altele.

Mai jos vom testa două categorii: E-mailuri și Scriere în stil academic.

Generare de e-mailuri

Pentru testul nostru de generare de conținut pentru e-mailuri, voi solicita o simplă prezentare de e-mail cu următoarea solicitare:

1Creează un mesaj prin e-mail despre noul meu magazin de flori. Vând flori tăiate, adesea aranjate în buchete sau modele florale. De asemenea, ofer aranjamente personalizate, livrez flori zilnic sau săptămânal și pot oferi servicii precum aranjamente pentru nunți sau evenimente.

Rezultate/Comparație

Fiecare IA/model a fost executat incredibil de rapid în generarea conținutului, așa că nu voi include coloana Viteză de generare de mai jos în tabel.

Cel mai bun per total

În opinia mea, ChatGPT-4o (ambele versiuni) câștigă datorită:

• Produce un singur e-mail natural, gata de utilizare, per fișier.
• Fără ciudățenii de formatare, fără artefacte de inteligență artificială, fără lungime excesivă și lizibilitate ridicată.

A scris cel mai natural, ușor de citit și cu un sunet profesional al e-mailului. A urmat exact instrucțiunile mele (un e-mail per fișier, fără greșeli suplimentare de formatare sau de inteligență artificială), astfel încât puteți utiliza imediat prezentarea sa pentru e-mail, cu doar câteva detalii personale adăugate.

Conținutul generat este disponibil pentru descărcare și vizualizare în repozitoriul meu aici .

Scriere în stil academic

Nu este surprinzător faptul că tot mai mulți oameni folosesc inteligența artificială pentru a genera scriere în stil academic, însă cea mai mare parte a conținutului generat va eșua din cauza verificărilor antiplagiat, fie pentru că inteligența artificială nu generează conținut unic, fie pentru că introducerea de informații este dificilă.

Pentru al doilea test, voi solicita un scurt eseu cu următoarea solicitare:

1Creează un eseu scurt (maxim 1000 de cuvinte) despre evoluția procesoarelor, folosind un stil academic și un conținut unic. Nu folosiți conținut din eseuri sau surse deja existente. Includeți referințe acolo unde este cazul.

Rezultate/Comparație

Cel mai bun per total

Câștigătorul este Grok 3, în opinia mea, pentru scriere în stil academic.

• Folosește o poveste narativă și metafore accesibile („odisee tehnologică”), ceea ce îl face plăcut de citit și pentru nespecialiști.
• Îl ghidează pe cititor cronologic prin istoria procesorului, acoperind în același timp teme moderne (multi-core, specializare, viitor).
• Explică concepte cheie fără a copleși cititorul cu jargon sau detalii tehnice seci.
• Nu ai nevoie de cunoștințe tehnice aprofundate pentru a-l urmări și a-l savura.

Verificare plagiat

Am folosit Verificatorul de plagiat de la Grammarly pentru a verifica conținutul și a vedea unde se situează fiecare AI.

Puteți vedea rezultatele în tabelul următor:

Câștigătorul este în mod clar Grok 3, chiar dacă nu e chiar perfect; poți rezolva micile probleme singur și poți avea un eseu „premiat” 😊 (lol)

Rezolvarea problemelor cu inteligența artificială

Problema integralei A + B

Se știe deja că inteligența artificială are o putere de calcul și cunoștințe insuficiente, dar cum se compară acestea una cu cealaltă?

Să folosim acest test de matematică popular oferit în unele licee:

1A = Integrala de la 0 la 1 a lui ex^2
2B = Integrala de la 1 la e2 a lui ln(√x)
3Găsiți A + B

Rezultate/Comparație

Aici vor începe să iasă în evidență problemele fiecărei IA. Fiecare IA s-a străduit să ofere o soluție gata făcută prin copiere/lipire, ceea ce este cea mai simplă parte a „problemei”. Calculele au fost făcute, dar nu era de fapt copiabilă, așa că a trebuit să întreb de mai multe ori în mai multe formate până când am putut cumva să o salvez ca fișiere .txt pentru dvs.

Cel care iese în evidență aici este Claude Sonnet 4, care este câștigătorul, în opinia mea. Pentru un rezultat numeric rapid, Gemini este cel mai rapid, dar pentru claritate și reutilizare completă, rămâneți la Claude, DeepSeek sau ChatGPT-4o.

Problema codului defect

Să ducem lucrurile la un alt nivel și să vedem cât de inteligente sunt inteligența artificială între ele, cerând să se repare o bucată de cod C simplu defect:

 1#include <stdio.h>
 2#include <stdlib.h>
 3#include <string.h>
 4
 5char* copy_string(const char* src) {
 6char\* dest;
 7strcpy(dest, src);
 8return dest;
 9}
10
11int main() {
12char* original = "Hello, world!";
13char* copy = copy_string(original);
14
15    printf("Copied string: %s\n", copy);
16
17    return 0;
18
19}

Ce este în neregulă cu codul de mai sus? Permiteți-mi să explic:

• dest din copy_string este utilizat neinițializat, fără memorie alocată.
• Utilizarea strcpy(dest, src) cu un pointer neinițializat provoacă un comportament nedefinit și probabil o eroare.
• Memoria pentru copie (dacă a fost alocată) nu este niciodată eliberată - potențială scurgere de memorie.
• Codul imprimă copia fără a verifica dacă a reușit.

Cu codul de mai sus, formulăm promptul după cum urmează:

 1Corectează următorul cod pentru mine și oferă un rezumat al corecțiilor:
 2
 3```
 4#include <stdio.h>
 5#include <stdlib.h>
 6#include <string.h>
 7
 8char* copy_string(const char* src) {
 9    char* dest;
10    strcpy(dest, src);
11    return dest;
12}
13
14int main() {
15    char* original = "Hello, world!";
16    char* copy = copy_string(original);
17
18    printf("Copied string: %s\n", copy);
19
20    return 0;
21}
22```

Rezultate/Comparație

Sincer, fiecare model a produs o corecție corectă și profesională.

Toate modelele au produs o remediere corectă și profesională. Claude 4 Sonnet a depășit așteptările în gestionarea cazurilor limită și explicații, dar toate răspunsurile sunt solide și potrivite pentru copiere/lipire într-un proiect C. Niciun model nu a introdus erori noi.

Codurile generate sunt disponibile pentru descărcare și vizualizare în repozitoriul meu aici .

Concluzie

După ce am testat cea mai recentă generație de modele de inteligență artificială în trei sarcini foarte diferite, cum ar fi scrierea de eseuri academice, marketingul prin e-mail de afaceri și codarea practică, am descoperit că nicio inteligență artificială nu le domină pe toate. În schimb, fiecare model aduce propriile puncte forte, particularități și cazuri de utilizare ideale.

Dar cine câștigă per total?

Depinde de ce ai nevoie:

• Ești gata să automatizezi sau să construiești ceva serios? Alege ChatGPT-4o sau Claude 4 Sonnet pentru cod.
• Ai nevoie de o comunicare prietenoasă, orientată spre client? Grok-3.
• Vrei să informezi și să încânți cititorii? Grok-3 este cel mai bun prieten al tău.

Nu există o singură “cea mai bună” inteligență artificială, ci doar instrumentul potrivit pentru sarcina potrivită.

Cel mai inteligent mod de a utiliza inteligența artificială este să potrivești modelul cu misiunea ta, deoarece, așa cum arată acest experiment, chiar și cei mai avansați roboți au propriile personalități și puncte forte.

Referințe/Linkuri

• ChatGPT
• Claude
• Deepseek
• Gemini
• Grok

Îți mulțumesc că ți-ai făcut timp să citești articolul meu și te rog să-l distribui prietenilor tăi.