Trí tuệ nhân tạo

Xu hướng trí tuệ nhân tạo, so sánh chuyên sâu, hướng dẫn thực tế và những đột phá mới. Luôn cập nhật với các bài viết chuyên sâu của chúng tôi.

Độ chính xác của công cụ phát hiện AI: vì sao chúng sai

Trong cùng một giờ, hai người rất khác nhau gõ công cụ phát hiện AI vào ô tìm kiếm. Một người là quản lý tiếp thị, đã đăng bốn mươi trang soạn nhờ mô hình ngôn ngữ và được bảo rằng Google sẽ phạt trang web vì thế. Người kia bị cáo buộc gian lận, chỉ vì một công cụ trả về một con số và người có quyền đã tin nó. Cả hai...

Thanh toán bằng tác nhân AI và thương mại tác nhân

Thanh toán bằng tác nhân AI đã sinh ra bốn đặc tả cạnh tranh, hai tổ chức ngành và rất nhiều tin bài trong khoảng một năm. Thứ nó chưa sinh ra, với đại đa số nhà bán hàng, là doanh thu. Khoảng cách giữa tiếng ồn và con số mới là phần đáng hiểu, vì bài hào hứng lẫn bài coi thường đều sai theo cách khiến bạn mất tiền. Có...

Agentforce: chi phí thật của tác nhân AI Salesforce

Agentforce tính phí theo mức dùng, và riêng điều đó nên thay đổi cách bạn lập ngân sách. Phần lớn người mua Salesforce đến với tư duy giấy phép theo chỗ ngồi, hỏi một tác nhân tốn bao nhiêu mỗi người mỗi tháng, rồi nhận một con số không mô tả hoá đơn của họ. Hoá đơn phụ thuộc vào số hành động tác nhân thực hiện, và con...

Drupal AI - Các module AI thực sự làm được gì

Drupal AI không còn là mớ module contrib rời rạc theo từng nhà cung cấp, ai cần thì tự gắn. Giờ nó là một dự án thống nhất có lớp trừu tượng bên dưới, có chu kỳ phát hành được đội bảo mật bao phủ, và là sản phẩm đóng gói trong Drupal CMS, hỏi có muốn bật một phần ngay khi cài đặt. Câu hỏi đáng hỏi đã chuyển từ Drupal...

Tác nhân AI trong doanh nghiệp: chi phí và thất bại

Tác nhân AI trong doanh nghiệp là phiên bản hiện tại của một câu chuyện quen thuộc: một bản demo chạy đẹp trong mười phút, rồi sáu tháng vật lộn để nó đủ tin cậy mà có thể để chạy không cần trông. Khoảng cách giữa hai trạng thái đó là nơi gần như toàn bộ ngân sách đi qua, và gần như không tài liệu tiếp thị nào mô tả...

Fine-tuning vs RAG vs prompt: mỗi cách tốn bao nhiêu

Câu chuyện fine-tuning vs RAG hiếm khi đến với chúng tôi dưới dạng một câu hỏi. Nó thường đến dưới dạng một khẳng định: chúng tôi cần fine-tune một mô hình trên dữ liệu của mình. Đây là một trong những câu đắt tiền nhất trong lĩnh vực AI doanh nghiệp, và phần lớn thời gian nó sai. Không phải lúc nào cũng sai, nhưng...

Rời OpenAI: chuyển sang mô hình mở tốn bao nhiêu

Lập luận cho việc rời OpenAI đã mạnh lên rõ rệt trong năm 2026. Các mô hình trọng số mở đã đạt tới mức mà khoảng cách chất lượng gần như biến mất trong công việc sản xuất thường ngày, giá niêm yết thấp hơn, và bản thân trọng số có thể tải về, điều biến quan hệ với nhà cung cấp từ sự phụ thuộc thành một lựa chọn. Nhưng...

Kimi K3 API: Giá, tích hợp và các đánh đổi

Kimi K3 API xuất hiện cùng một tổ hợp khá hiếm gặp: kết quả benchmark gần chạm nhóm dẫn đầu, mức giá quyết liệt, và trọng số có thể tải về. Moonshot AI công bố bộ trọng số đó vào ngày 27 tháng 7 năm 2026, biến K3 thành mô hình mở lớn nhất từng được phát hành và là lần đầu tiên một mô hình ở quy mô này là thứ mà về...

Tích hợp OpenAI API: thêm GPT vào ứng dụng có sẵn

Tích hợp OpenAI API trông có vẻ đơn giản trong bản thử nghiệm, rồi hóa ra là cả một dự án kỹ thuật khi lên môi trường sản xuất. Bản chứng minh khái niệm chỉ mất một buổi chiều: cài thư viện client, dán khóa vào, gửi một prompt, nhận về một câu trả lời hữu ích. Sau đó có người hỏi chuyện gì xảy ra khi request hết thời...

Chi phí tích hợp AI: Hướng dẫn lập ngân sách doanh nghiệp 2026

Xác định chi phí tích hợp AI thực tế là một bước đi tài chính quan trọng đối với các doanh nghiệp Vương quốc Anh (UK) muốn triển khai các Large Language Models (LLM) vào năm 2026. Tích hợp AI vào các ứng dụng phần mềm sẽ tự động hóa các quy trình dịch vụ khách hàng, tăng năng suất và mở khóa các thông tin chi tiết từ...