GEO cho thương mại điện tử là bài toán hẹp hơn GEO cho nội dung biên tập, và dễ hơn ở đúng một điểm: một trợ lý đang trả lời câu hỏi về sản phẩm cần những dữ kiện mà nó có thể nói ra mà không phải rào trước đón sau. Giá, tình trạng còn hàng, kích thước, khả năng tương thích, thời hạn đổi trả. Những thứ đó hoặc tồn tại dưới dạng máy đọc được trên trang của bạn, hoặc không, và những gì không tồn tại thì không thể được trích dẫn.

Vì thế đây ít là bài toán viết lách hơn là bài toán dữ liệu. Phần lớn công việc nằm ở feed sản phẩm và ở phần đánh dấu chứ không nằm ở lời chào hàng, và điều đó ngược hẳn với mọi thứ còn lại trong lĩnh vực này.

Độ chính xác quyết định việc được đưa vào nhiều hơn là độ đầy đủ. Một hệ thống nêu giá của bạn rồi nêu sai là đã tạo ra một câu trả lời tồi, và cách rẻ nhất để tránh câu trả lời tồi là thôi dùng những nguồn không đáng tin. Dữ liệu tồn kho và giá đã cũ là con đường nhanh nhất để bị loại bỏ, và khác với một án phạt xếp hạng, không ai báo cho bạn biết là chuyện đó đã xảy ra.

GEO thực sự thay đổi điều gì với thương mại điện tử

Câu hỏi được trả lời đã khác. Tìm kiếm đưa người ta tới một trang danh mục để xem lướt; còn với trợ lý, người ta hỏi trong số này cái nào chạy được với X, và nó trả về ba lựa chọn kèm lý do.

Điều đó thay đổi những gì một trang sản phẩm cần chứa. Xem lướt tưởng thưởng cho bề rộng và cách bày biện. Được trích dẫn thì tưởng thưởng cho các thuộc tính cụ thể được nêu rõ ràng: kích thước chính xác, danh sách tương thích thật, khung thời gian giao hàng thật. Một đoạn văn viết để thuyết phục một người đang xem lướt chứa rất ít thứ mà máy có thể nhắc lại an toàn, bởi vì không khí không chuyển được thành một khẳng định có người chịu trách nhiệm.

Nó cũng thay đổi trang nào mới là trang quan trọng. Trang danh mục từng là tài sản xếp hạng, vì nó phục vụ truy vấn. Trang sản phẩm, với dữ liệu có cấu trúc của nó, là tài sản trích dẫn, vì các dữ kiện nằm ở đó.

Trợ lý thực sự đọc những gì

Dữ liệu có cấu trúc của sản phẩm. Tên, giá, đơn vị tiền tệ, tình trạng còn hàng, tình trạng sản phẩm, mã định danh, đánh giá. Đây là nguồn chính, và nó được đọc thay cho phần văn xuôi của bạn vì nó không mơ hồ. Một mục Product điền đầy đủ cùng khối offers của nó, tức price, priceCurrency và availability, có thể lấy dùng mà không cần diễn giải gì thêm. Tài liệu tham chiếu của Google về dữ liệu có cấu trúc cho sản phẩm liệt kê những trường nào là bắt buộc và những trường nào chỉ là khuyến nghị.

Feed cho nhà bán. Khi bạn cung cấp một feed, nó thường mới hơn và đáng tin hơn trang web, và khi đó chính nó mới là thứ được tra cứu.

Văn xuôi chỉ dành cho những gì cấu trúc không diễn đạt được. Độ vừa vặn, so sánh, tình huống sử dụng, tức những thứ một bảng thông số không giữ được. Đây là chỗ viết lách vẫn còn giá trị, và bài viết nên trả lời câu hỏi thay vì mô tả không khí.

Đánh giá, khi phần đánh dấu trung thực. Điểm tổng hợp khớp với các đánh giá hiển thị thì dùng được. Điểm không khớp với trang là một mâu thuẫn, và mâu thuẫn làm giảm mức tin cậy với mọi thứ khác bạn công bố.

Nguyên tắc nằm dưới tất cả những điều này chính là nguyên tắc trong hướng dẫn của chúng tôi về cách các công cụ tìm kiếm AI đọc schema markup : phần đánh dấu mâu thuẫn với trang hiển thị khiến bạn tốn kém hơn là không có đánh dấu.

Các website thương mại điện tử thua ở đâu

Tình trạng còn hàng chạy sau thực tế. Đây là lỗi đơn lẻ gây thiệt hại nhất, vì nó tạo ra một câu trả lời sai đầy tự tin và lại đối chiếu được trong vài giây ngay trên trang của bạn.

Giá đặt sai chỗ hoặc sai dạng. Một mức giá chỉ do script dựng ra, hoặc thiếu đơn vị tiền tệ, hoặc ghi thành khoảng giá ở nơi schema chờ một giá trị.

Không có mã định danh ổn định. Thiếu GTIN, MPN hay thứ tương đương, một hệ thống không thể tự tin ghép mục hàng của bạn với cùng sản phẩm bán ở nơi khác, mà chính việc ghép đó mới cho phép nó so sánh.

Biến thể được mô hình hóa thành các sản phẩm riêng lẻ không liên quan, hoặc thành một sản phẩm che giấu các biến thể của nó. Kiểu nào thì kích cỡ, màu sắc hay dung lượng mà người ta hỏi cũng không thể được trả lời chính xác.

Thông số chỉ nằm trong ảnh. Một bảng thông số dựng dưới dạng hình là vô hình. Bảng nằm trong một tab không bao giờ hiển thị nếu không có thao tác cũng vậy.

Mô tả sơ sài lấy lại từ nhà sản xuất. Nếu bốn mươi nhà bán lẻ cùng đăng một đoạn văn, không ai trong số họ là nguồn có nét riêng, và phần phân định rơi về uy tín, thứ chậm xây dựng nhất.

Nên sửa gì trước

Theo thứ tự này, vì công sức chênh nhau cả một bậc.

Làm cho tình trạng còn hàng và giá vừa đúng vừa nhanh. Không gì khác có ý nghĩa khi hai thứ này còn sai. Nếu feed và trang có thể lệch nhau, hãy quyết định bên nào là chuẩn và bắt bên kia đi theo.

Thêm mã định danh. Rẻ, máy móc, và đó chính là thứ khiến sản phẩm của bạn so sánh được chứ không chỉ có mặt.

Mô hình hóa biến thể cho đúng. Tốn công hơn, và đó là thứ cho phép một trợ lý trả lời đúng về món hàng được hỏi.

Đưa thông số vào dạng chữ. Tất cả những gì hiện chỉ sống trong một tấm ảnh hoặc sau một thao tác.

Rồi mới viết phần mà cấu trúc không chứa nổi. Sản phẩm nào của bạn hợp với nhu cầu nào, nói thật, kể cả khi món rẻ hơn là đủ. Đó là nội dung dễ được trích dẫn nhất, vì không ai khác đăng nó.

Điều này không giải quyết được gì

Được trích dẫn không phải là được mua. Một trợ lý nêu tên sản phẩm của bạn rồi dẫn sang một mục hàng trên sàn thương mại điện tử là đã giúp người khác chốt đơn.

Điều đó khiến câu hỏi kinh doanh sắc hơn câu hỏi kỹ thuật: bạn đang tối ưu để trở thành nguồn của một câu trả lời, hay để trở thành nơi diễn ra giao dịch? Đó là hai mục tiêu khác nhau và đôi khi chúng xung đột, nhất là khi bạn còn bán qua một sàn sẽ vượt bạn ngay trên chính sản phẩm của bạn.

Vị trí trung thực là dữ liệu sản phẩm sạch thì cần nhưng chưa đủ. Nó đưa bạn vào câu trả lời. Còn việc trở thành nơi người ta mua vẫn phụ thuộc vào giá, giao hàng, niềm tin và thương hiệu, không thứ nào trong đó là chuyện đánh dấu dữ liệu. Hướng dẫn Generative Engine Optimization của chúng tôi lo nửa phần uy tín, còn Mecanik dựng nửa phần dữ liệu như một phần công việc phát triển website .

Bài viết liên quan: Entity SEO: dạy công cụ tìm kiếm bạn là ai , Đo lường GEO khi các cú nhấp chuột biến mất , Vì sao nội dung xếp hạng nhưng không được trích dẫn , Content pruning: khi xóa trang lại làm tăng lưu lượng .

Câu hỏi thường gặp

Trợ lý AI đọc gì trên một trang sản phẩm? Trước hết là dữ liệu có cấu trúc của sản phẩm, vì nó không mơ hồ: tên, giá, đơn vị tiền tệ, tình trạng còn hàng, tình trạng sản phẩm, mã định danh và đánh giá. Feed cho nhà bán thường được tra cứu thay cho trang vì mới hơn. Văn xuôi chỉ quan trọng với những gì cấu trúc không diễn đạt được, như độ vừa vặn, so sánh và tình huống sử dụng.

Vì sao độ chính xác tồn kho lại quan trọng với mức hiển thị trong AI? Vì một hệ thống nêu giá hay tình trạng còn hàng của bạn rồi nêu sai là đã tạo ra câu trả lời tồi, và cách rẻ nhất để tránh điều đó là thôi dùng những nguồn không đáng tin. Dữ liệu cũ là con đường nhanh nhất để bị loại bỏ, và khác với một thay đổi xếp hạng, không có gì báo cho bạn biết chuyện đó đã xảy ra.

Tôi có cần GTIN và mã định danh sản phẩm không? Có, và chúng rẻ để thêm vào. Không có mã định danh ổn định, một hệ thống không thể tự tin ghép mục hàng của bạn với cùng sản phẩm bán ở nơi khác, mà chính việc ghép đó mới cho phép nó so sánh các lựa chọn và đưa bạn vào trong số đó.

Nên cấu trúc biến thể sản phẩm thế nào? Là một sản phẩm với các biến thể được mô hình hóa đúng cách, không phải các mục hàng riêng lẻ không liên quan và cũng không phải một sản phẩm duy nhất che giấu chúng. Cả hai lỗi đều khiến kích cỡ, màu sắc hay dung lượng cụ thể mà ai đó hỏi không thể được trả lời chính xác, và điều đó loại bạn khỏi câu trả lời ngay cả khi bạn có hàng.

Xuất hiện trong câu trả lời AI có làm tăng doanh số không? Tự nó thì không. Một trợ lý nêu tên sản phẩm của bạn rồi dẫn sang một mục hàng trên sàn là đã giúp người khác chốt đơn. Dữ liệu sản phẩm sạch thì cần nhưng chưa đủ: nó đưa bạn vào câu trả lời, còn việc trở thành nơi người ta mua vẫn phụ thuộc vào giá, giao hàng, niềm tin và thương hiệu.