Phát triển API

Câu chuyện fine-tuning vs RAG hiếm khi đến với chúng tôi dưới dạng một câu hỏi. Nó thường đến dưới dạng một khẳng định: chúng tôi cần fine-tune một mô hình trên dữ liệu của mình. Đây là một trong những câu đắt tiền nhất trong lĩnh vực AI doanh nghiệp, và phần lớn thời gian nó sai. Không phải lúc nào cũng sai, nhưng...

Lập luận cho việc rời OpenAI đã mạnh lên rõ rệt trong năm 2026. Các mô hình trọng số mở đã đạt tới mức mà khoảng cách chất lượng gần như biến mất trong công việc sản xuất thường ngày, giá niêm yết thấp hơn, và bản thân trọng số có thể tải về, điều biến quan hệ với nhà cung cấp từ sự phụ thuộc thành một lựa chọn. Nhưng...

Phần lớn các đội ngũ coi bảo mật API là một bài toán xác thực. Họ phát hành token, kiểm tra token trên mọi tuyến đường, rồi xem như đã xong việc. Sau đó một người kiểm thử đổi đúng một con số trong URL và đọc được hóa đơn của khách hàng khác. Khoảng trống giữa đã xác thực và được phép chính là nơi phần lớn các vụ xâm...

Kimi K3 API xuất hiện cùng một tổ hợp khá hiếm gặp: kết quả benchmark gần chạm nhóm dẫn đầu, mức giá quyết liệt, và trọng số có thể tải về. Moonshot AI công bố bộ trọng số đó vào ngày 27 tháng 7 năm 2026, biến K3 thành mô hình mở lớn nhất từng được phát hành và là lần đầu tiên một mô hình ở quy mô này là thứ mà về...

Bất kỳ ai ước tính chi phí phát triển API tùy chỉnh dựa trên số lượng endpoint đều sẽ sai, và thường sai gấp ba lần. Endpoint là phần rẻ nhất trong toàn bộ công việc. Một tá endpoint chỉ đọc và ghi dữ liệu mà bạn vốn đã nắm giữ là công việc chừng hai tuần của một lập trình viên backend có nghề. Thứ thực sự tốn tiền là...

Tích hợp CRM và ERP gần như luôn được mô tả như một bài toán kết nối, và nó gần như không bao giờ là một bài toán kết nối. Cả hai hệ thống đều có giao diện được tài liệu hóa. Cả hai đều có sẵn connector. Cái khó là bộ phận kinh doanh và bộ phận tài chính đã dành nhiều năm để mô tả cùng một doanh nghiệp bằng hai bộ từ...

Tích hợp API bên thứ ba là phần việc bị đánh giá thấp một cách đều đặn nhất trong phần mềm thương mại. Tài liệu đọc rất rõ ràng, nhà cung cấp có sẵn thư viện khách, và ai đó nói hai tuần. Sáu tuần sau, đội ngũ vẫn còn tranh cãi xem điều gì nên xảy ra khi một webhook đến hai lần cho một đơn hàng đã được hoàn tiền....

Tích hợp OpenAI API trông có vẻ đơn giản trong bản thử nghiệm, rồi hóa ra là cả một dự án kỹ thuật khi lên môi trường sản xuất. Bản chứng minh khái niệm chỉ mất một buổi chiều: cài thư viện client, dán khóa vào, gửi một prompt, nhận về một câu trả lời hữu ích. Sau đó có người hỏi chuyện gì xảy ra khi request hết thời...

Xác định chi phí tích hợp AI thực tế là một bước đi tài chính quan trọng đối với các doanh nghiệp Vương quốc Anh (UK) muốn triển khai các Large Language Models (LLM) vào năm 2026. Tích hợp AI vào các ứng dụng phần mềm sẽ tự động hóa các quy trình dịch vụ khách hàng, tăng năng suất và mở khóa các thông tin chi tiết từ...

Giảm độ trễ LLM là một trong những thách thức quan trọng nhất đối với các kỹ sư xây dựng ứng dụng AI có khả năng phản hồi tốt. Trong khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiếp tục tăng về năng lực, việc chúng tạo văn bản theo từng token có thể tạo ra những nút thắt gây khó chịu cho người dùng cuối, và thời gian chờ lâu...