<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Serverless on [ MECANIK DEV ]</title><link>https://mecanik.dev/vi/tags/serverless/</link><description>Recent content in Serverless on [ MECANIK DEV ]</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>vi</language><copyright>Bản quyền © 2020-{year} của [ MECANIK DEV ]. Bảo lưu mọi quyền.</copyright><lastBuildDate>Wed, 29 Jul 2026 19:00:00 +0100</lastBuildDate><atom:link href="https://mecanik.dev/vi/tags/serverless/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Tối ưu chiến lược caching Cloudflare CDN để tăng tốc độ</title><link>https://mecanik.dev/vi/posts/cloudflare-cdn-caching-core-web-vitals/</link><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 19:00:00 +0100</pubDate><guid>https://mecanik.dev/vi/posts/cloudflare-cdn-caching-core-web-vitals/</guid><description>Cấu hình một chính sách caching Cloudflare CDN vững chắc là một trong những nhiệm vụ kỹ thuật có tác động lớn nhất để tối ưu tốc độ cho một website doanh nghiệp vào năm 2026. Nhiều nền tảng web gặp phải độ trễ cao vì mọi yêu cầu của người dùng đều phải đi đến máy chủ cơ sở dữ liệu gốc để render trang. Sự phụ thuộc vào origin đó làm chậm các chỉ số tốc độ First Contentful Paint (FCP) và Largest Contentful Paint (LCP), trong khi việc lưu trữ các bố cục trang tĩnh và thành phần asset tại các vị trí edge trên toàn thế giới mang lại các phản hồi nhanh, độ trễ thấp từ vị trí edge gần nhất.</description></item><item><title>Chi phí tích hợp AI: Hướng dẫn lập ngân sách doanh nghiệp 2026</title><link>https://mecanik.dev/vi/posts/ai-integration-cost-enterprise-budgeting-guide/</link><pubDate>Sat, 25 Jul 2026 07:00:00 +0100</pubDate><guid>https://mecanik.dev/vi/posts/ai-integration-cost-enterprise-budgeting-guide/</guid><description>Xác định chi phí tích hợp AI thực tế là một bước đi tài chính quan trọng đối với các doanh nghiệp Vương quốc Anh (UK) muốn triển khai các Large Language Models (LLM) vào năm 2026. Tích hợp AI vào các ứng dụng phần mềm sẽ tự động hóa các quy trình dịch vụ khách hàng, tăng năng suất và mở khóa các thông tin chi tiết từ dữ liệu hội thoại.</description></item><item><title>Cách giảm độ trễ LLM: chiến lược caching và edge</title><link>https://mecanik.dev/vi/posts/reduce-llm-latency-prompt-caching/</link><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 07:00:00 +0100</pubDate><guid>https://mecanik.dev/vi/posts/reduce-llm-latency-prompt-caching/</guid><description>Giảm độ trễ LLM là một trong những thách thức quan trọng nhất đối với các kỹ sư xây dựng ứng dụng AI có khả năng phản hồi tốt. Trong khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiếp tục tăng về năng lực, việc chúng tạo văn bản theo từng token có thể tạo ra những nút thắt gây khó chịu cho người dùng cuối, và thời gian chờ lâu dẫn trực tiếp đến mức độ tương tác thấp hơn và người dùng rời bỏ ứng dụng.</description></item><item><title>Xây dựng Voice Agent: Hướng dẫn OpenAI Realtime API</title><link>https://mecanik.dev/vi/posts/openai-realtime-api-voice-agent/</link><pubDate>Wed, 22 Jul 2026 19:00:00 +0100</pubDate><guid>https://mecanik.dev/vi/posts/openai-realtime-api-voice-agent/</guid><description>Xây dựng các luồng truyền tải âm thanh có độ trễ cực thấp với OpenAI Realtime API mới cho phép các nhà phát triển triển khai các voice agent đàm thoại giống như con người vào môi trường production. Theo cách truyền thống, việc xây dựng một giao diện thoại đồng nghĩa với việc kết chuỗi ba lớp mô hình riêng biệt: nhận dạng giọng nói tự động (ASR), lớp logic LLM dựa trên văn bản và tổng hợp văn bản thành giọng nói (TTS).</description></item><item><title>Claude Opus 4.8 vs. OpenAI GPT-5: API nào tốt nhất?</title><link>https://mecanik.dev/vi/posts/claude-opus-4-8-vs-gpt-5-api/</link><pubDate>Wed, 22 Jul 2026 07:00:00 +0100</pubDate><guid>https://mecanik.dev/vi/posts/claude-opus-4-8-vs-gpt-5-api/</guid><description>Việc lựa chọn giữa API nhà phát triển Claude Opus 4.8 vs OpenAI GPT-5 là một trong những quyết định quan trọng đầu tiên đối với các đội ngũ xây dựng ứng dụng AI doanh nghiệp năm 2026. Khi các tổ chức tích hợp các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) vào mã nguồn production, nhà cung cấp mô hình bạn chọn sẽ quyết định khả năng của nền tảng, giới hạn độ trễ và chi phí hosting lâu dài.</description></item><item><title>Suy luận lai của Claude Fable 5: Chế độ tư duy vs. chế độ tốc độ</title><link>https://mecanik.dev/vi/posts/claude-fable-5-hybrid-reasoning-api/</link><pubDate>Tue, 21 Jul 2026 19:00:00 +0100</pubDate><guid>https://mecanik.dev/vi/posts/claude-fable-5-hybrid-reasoning-api/</guid><description>Công cụ lý luận (reasoning engine) Claude Fable 5 mới của Anthropic luôn bật tính năng tư duy sâu cho mọi yêu cầu và thay vào đó cho phép các nhà phát triển tăng hoặc giảm độ sâu lý luận. Trước đây, các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) hoạt động dựa trên các tham số tính toán cố định, tạo ra các token với tốc độ đồng đều bất kể độ phức tạp của truy vấn.</description></item><item><title>Host ứng dụng web tĩnh trên Cloudflare Pages: Hướng dẫn 2026</title><link>https://mecanik.dev/vi/posts/cloudflare-pages-static-web-app-hosting/</link><pubDate>Sun, 19 Jul 2026 07:00:00 +0100</pubDate><guid>https://mecanik.dev/vi/posts/cloudflare-pages-static-web-app-hosting/</guid><description>Hosting trên Cloudflare Pages cho phép các nhóm frontend phát hành mã nhanh, an toàn và không phải quản trị máy chủ. Bằng cách sử dụng Cloudflare Pages , các nhà phát triển có được một nền tảng edge-native hiệu năng cao để triển khai ứng dụng web tĩnh, ứng dụng một trang (SPA) và các framework kết xuất phía máy chủ (SSR). Bằng cách kết nối trực tiếp với kho Git của bạn, Cloudflare tự động hóa các pipeline build, tạo các bản triển khai xem trước và host các tài nguyên trên toàn cầu.</description></item><item><title>Xây dựng Agent AI với Cloudflare Workers và LangChain</title><link>https://mecanik.dev/vi/posts/cloudflare-workers-ai-agent/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 19:00:00 +0100</pubDate><guid>https://mecanik.dev/vi/posts/cloudflare-workers-ai-agent/</guid><description>Xây dựng một agent AI trên Cloudflare Workers là bước tiếp theo để chuyển dịch từ các câu lệnh (prompt) AI đơn giản sang quy trình làm việc tự động. Các hệ thống này, được gọi là agent AI, sử dụng các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) để gọi các công cụ bên ngoài, đưa ra quyết định và tự thực thi các tác vụ. Mặc dù việc chạy các agent trước đây yêu cầu máy chủ cồng kềnh, hướng dẫn này sẽ trình bày cách xây dựng và lưu trữ các agent AI không máy chủ (serverless) bằng Cloudflare Workers và LangChain.</description></item><item><title>Triển khai Llama 3 trên edge với Cloudflare Workers AI</title><link>https://mecanik.dev/vi/posts/cloudflare-workers-ai-tutorial/</link><pubDate>Fri, 17 Jul 2026 19:00:00 +0100</pubDate><guid>https://mecanik.dev/vi/posts/cloudflare-workers-ai-tutorial/</guid><description>Bài viết hướng dẫn Cloudflare Workers AI này sẽ chỉ cho bạn cách triển khai và chạy các mô hình học máy (machine learning) trực tiếp trên mạng biên toàn cầu của Cloudflare. Với Cloudflare Workers AI , bạn có thể thực thi các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs), dịch thuật văn bản, tạo ảnh và chuyển giọng nói thành văn bản ở vị trí gần với người dùng nhất mà không cần quản lý hệ thống máy chủ GPU phức tạp.</description></item><item><title>Cloudflare Workers vs AWS Lambda năm 2026</title><link>https://mecanik.dev/vi/posts/cloudflare-workers-vs-aws-lambda-2026/</link><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 07:00:00 +0100</pubDate><guid>https://mecanik.dev/vi/posts/cloudflare-workers-vs-aws-lambda-2026/</guid><description>Cloudflare Workers và AWS Lambda đều là nền tảng điện toán serverless, nhưng chúng xuất phát từ những điểm khác nhau. Lambda là chuẩn serverless đã được khẳng định trong hệ sinh thái AWS khổng lồ; Workers là edge-native, được xây dựng cho độ trễ thấp và phân phối toàn cầu. Năm 2026, cả hai đều xuất sắc, và lựa chọn đúng phụ thuộc vào workload và stack hiện có của bạn.</description></item><item><title>Xây dựng Cloudflare Workers API: hướng dẫn serverless 2026</title><link>https://mecanik.dev/vi/posts/building-a-serverless-api-with-cloudflare-workers/</link><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 19:00:00 +0100</pubDate><guid>https://mecanik.dev/vi/posts/building-a-serverless-api-with-cloudflare-workers/</guid><description>Cloudflare Workers cho phép bạn chạy mã backend tại edge, gần với người dùng, mà không cần quản lý máy chủ. Với API, sự kết hợp giữa cold start gần như bằng không, phân phối toàn cầu và lưu trữ tích hợp chặt chẽ khiến Workers trở thành nền tảng thuyết phục vào năm 2026. Hướng dẫn này giải thích cách một Cloudflare Workers API được cấu trúc và điều gì khiến nó khác với một backend truyền thống.</description></item></channel></rss>