https://mecanik.dev/vi/tags/transformers/Recent content in Transformers on [ MECANIK DEV ]Hugo -- gohugo.ioviBản quyền © 2020-{year} của [ MECANIK DEV ]. Bảo lưu mọi quyền.Thu, 07 Aug 2025 20:00:00 +0100https://mecanik.dev/vi/posts/tiny-bpe-trainer-a-fast-and-lightweight-bpe-trainer-in-c++/Thu, 07 Aug 2025 20:00:00 +0100https://mecanik.dev/vi/posts/tiny-bpe-trainer-a-fast-and-lightweight-bpe-trainer-in-c++/Giới thiệu Tiny BPE TrainerHầu hết các mô hình NLP hiện đại ngày nay, từ GPT đến RoBERTa, đều dựa vào mã hóa từ phụ bằng Mã hóa cặp byte (BPE). Nhưng nếu bạn muốn tự huấn luyện vốn từ vựng của mình bằng C++ thuần túy thì sao? Hãy làm quen với Tiny BPE Trainer - một trình huấn luyện BPE cực nhanh, chỉ tập trung vào tiêu đề, được viết bằng C++ 17/20 hiện đại, không phụ thuộc, hỗ trợ UTF-8 đầy đủ và đầu ra tương thích với HuggingFace (vocab.https://mecanik.dev/vi/posts/a-fast-utf-8-aware-c++-tokenizer-for-nlp-ml/Wed, 06 Aug 2025 06:00:00 +0100https://mecanik.dev/vi/posts/a-fast-utf-8-aware-c++-tokenizer-for-nlp-ml/Giới thiệu về Modern Text TokenizerCác mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) hiện đại như BERT, DistilBERT và các kiến trúc dựa trên bộ chuyển đổi khác phụ thuộc rất nhiều vào việc mã hóa hiệu quả. Tuy nhiên, các nhà phát triển C++ thường gặp phải những hạn chế như các phần phụ thuộc cồng kềnh, hỗ trợ Unicode kém hoặc thiếu khả năng tương thích với các bộ mã hóa dựa trên từ vựng.