编程教程

COBOL估计支撑着数千亿行代码，这些代码仍在全球金融系统、政府基础设施和企业后端中运行。在英国，许多此类系统运行于银行、保险公司、公共部门机构和大型零售商中。编写这些系统的开发人员正在陆续退休。运营这些系统的机构正感受到压力。 Python已成为大多数COBOL现代化项目的首选迁移目标，原因充分。它可读性强，拥有庞大的库生态系统，是AI集成的主要语言，并且可以结构化以复制COBOL系统所依赖的过程式逻辑模式。 本指南解释了COBOL到Python迁移实际上意味着什么、英国企业可采用的不同方法、成本是多少以及如何管理风险。 快速摘要 Python是2026年COBOL迁移的主要目标，因为它自然契合COBOL的过程式逻辑，并使迁移后的...

软件开发外包作为搜索话题在英国显著增长，过去三个月内"outsourcing software development"搜索量增长70%，“software development outsourcing"增长60%。英国企业正积极寻求外部开发资源，但许多企业不确定是选择英国本土公司还是寻求海外合作。 本指南从实用角度分析两种方法的利弊，帮助您根据实际需求而非成本预设做出明智决策。 概要 英国企业外包的主要原因是获取开发能力、专业技能和加快上市速度，而非仅仅是节约成本 英国本土合作伙伴在法律合规性、GDPR合规性和沟通质量方面具有优势，对于复杂或敏感项目而言，海外选项通常难以匹敌 合适的模式（固定价格、时间和材料、专属团队或人员扩...

过去三个月，英国关键词数据中对后端开发的搜索兴趣增长了80%至110%，同时出现在软件开发和网络开发两个研究类别中。这种双重存在揭示了一个重要事实：后端技能不仅在历史上专注于前端和设计的企业中产生需求，也在开发者社区本身中产生需求。 本指南涵盖2026年的后端技术格局、招聘时应寻找的技能和经验、成本，以及如何围绕后端需求构建团队。 简要总结 Python（FastAPI和Django）、Node.js和Go主导2026年英国后端开发；每种技术都有其独特的细分市场，而非在所有用例中有明确的赢家 英国中级后端开发者每天收费£350至£500；具有架构经验的高级开发者要求£500至£700 招聘时，测试系统设计思维和解释架构权衡的能力，而...

过去三个月，“Python Web框架"的搜索兴趣增长了190%，成为2026年增长最快的技术查询之一。原因很简单：Python已成为AI集成、数据处理和快速API开发的主导语言，各团队正在重新评估哪个框架最适合其当前技术栈。 本指南深入对比Django、Flask和FastAPI，涵盖性能、生态系统、学习曲线，以及根据实际构建内容应该选择哪个框架。 要点总结 Django适用于完整Web应用程序：内置功能齐全，有明确的设计理念，最适合复杂数据模型、管理界面和受监管行业 Flask适合轻量级微服务，以及希望以最少框架约束完全控制技术栈的团队 FastAPI是2026年新Python API项目最强的默认选择，特别是涉及AI集成或高并...

2026年，英国定制软件开发正经历显著增长。“定制软件开发"的搜索热度上涨40%，“定制化软件开发"上涨30%，“定制软件开发公司"的搜索量增长110%。由于现成软件越来越无法满足企业的运营需求，企业正积极寻找专业合作伙伴。 本指南为您提供在英国委托定制软件开发的诚实实用框架：费用多少、需要多长时间，以及如何避免那些将好主意变成昂贵问题的错误。 要点摘要 英国定制软件项目的费用从£10,000到£500,000以上不等，工期从六周到两年，取决于项目规模 在确定开发预算之前进行发现阶段不是可选项；模糊的需求是导致成本超支和范围纠纷的最大原因 合同必须包括最终付款时的知识产权转让、里程碑式付款、变更控制流程，以及大型项目的源代码托管 开...

AI 软件开发对于英国企业来说已不再是未来趋势，而是当前的基准。过去三个月中，该术语的搜索兴趣增长了 30%，“AI 软件开发公司"的兴趣上升了 60%。现在理解这一转变的企业将比那些仍在考虑是否参与的企业拥有显著的先发优势。 本指南解释了 AI 软件开发在实践中的真正含义、它对软件构建方式的改变，以及英国企业在选择合作伙伴时应注意什么。 要点摘要 AI 软件开发分为三种类型：AI 驱动产品（AI 是价值所在）、AI 辅助开发（AI 加速构建过程）和 AI 集成产品（将 AI 添加到现有软件） 使用 AI 工具的英国团队每天产出两到四倍的代码；不这样做的企业已经处于竞争劣势 评估 AI 开发合作伙伴时，寻找经证实的集成交付成果，而不...

COBOL 迁移到 C++ 是企业可以开展的最具影响力的现代化项目之一,同时也是最容易被忽视的项目之一。如今仍有大约 2200 亿行 COBOL 代码在生产环境中运行。银行通过它处理数万亿美元的交易。政府靠它运行养老金系统、税收征管和医疗保障。航空公司用它来预订机票。而每一年,懂得维护这些代码的人都在步步逼近退休年龄,几乎没有新人能够接替他们。 几十年来,企业都知道自己需要进行现代化改造。但成本太高,风险太大,而 COBOL 系统一直在正常运转。如今情况变了。大型机许可费用在不断攀升。开发者人才库正在迅速萎缩。遗留系统与现代基础设施(云、容器、CI/CD、API)之间的差距每年都在拉大。 问题已经不再是 “...

C++ 与 Rust 之间的内存安全讨论已成为软件工程领域最活跃的话题之一。政府机构纷纷发表了意见，各类技术会议为此设立了专题演讲，双方阵营都持有强烈的观点。 我先表明立场：Rust 是一门优秀的语言。 它的所有权模型和借用检查器确实具有创新性，能够在编译时捕获整类缺陷。如果你正在启动一个新项目，且 Rust 适合你的团队和技术生态，那是一个很好的选择。 与此同时，C++ 依然是全球性能要求最苛刻的软件的基石：操作系统内核、游戏引擎、浏览器、数据库和金融系统。这并非偶然，也不是因为这些团队没听说过 Rust。 我在这篇文章中想探讨的，是争论中经常被忽视的一个要点：现代 C++（C++11 及之后的版本）提供了编写内存安全代码的强大工...

Tiny BPE Trainer 介绍如今，从 GPT 到 RoBERTa，大多数现代 NLP 模型都依赖于使用字节对编码 (BPE) 的子词标记化。但是，如果您想用纯 C++ 训练自己的词汇表，该怎么办？ 认识一下Tiny BPE Trainer——一款速度超快、仅包含头文件的 BPE 训练器，采用现代 C++ 17/20 编写，零依赖，完全支持UTF-8 编码，并兼容 HuggingFace 的输出（vocab.txt、merges.txt）。 为什么要添加另一个 BPE Trainer？因为现有的方案通常： 仅支持 Python，运行时依赖性很强（Rust、Protobuf 等） 不易嵌入到 C++ 应用程序 不注重速度、简洁...

现代文本分词器简介BERT、DistilBERT 和其他基于 Transformer 的架构等现代自然语言处理 (NLP) 模型高度依赖于有效的分词。但 C++ 开发者经常面临诸多限制，例如依赖项过多、Unicode 支持不佳，或与基于词汇的编码器缺乏兼容性。 正因如此，我创建了 现代文本分词器——一款速度超快、仅使用标头文件的 C++ 分词器，它支持 UTF-8 编码、零依赖，并且开箱即用，机器学习就绪。 它的独特之处？ 零依赖 – 无需 Boost、无需 ICU、无需外部库。 UTF-8 安全 – 可正确处理多语言文本、表情符号和多字节字符。 仅使用标头文件 – 将其添加到您的项目中即可使用。 词汇编码 –...