遗留主机迁移 - 工具与服务

通过把 COBOL 转换为现代语言来脱离主机。一个用于自助迁移的桌面转译(transpilation)工具,外加用于企业代码库评估、转换、数据迁移和验证的专业服务。

6 种目标语言 脱离主机 云就绪输出 迁移服务

如果你的组织正在考虑遗留主机迁移,最大的问题是 COBOL 该怎么办。重平台化(在 Linux 上运行 COBOL)能争取时间,但保留了人才问题。彻底的现代化把你的 COBOL 程序转换为 C++、Java、Python、Rust、Go 或 C#,让现代开发者能够掌控代码。我的方法同时为你提供一个用于动手转换的桌面转译工具,以及面向需要端到端项目交付的组织的专业迁移服务,从初步评估直到并行验证。

组织为何正在离开主机

主机成本难以为继

基于 MIPS 的定价、软件许可费用和专用硬件成本每年高达数百万。同样的工作负载放在现代基础设施(云、商用服务器或容器)上,只需主机账单的一小部分。

人才管道已枯竭

COBOL 开发者退休的速度快过补充的速度。招募和留住主机人才已成为仍在运行遗留系统的组织面临的最大单一风险因素。

厂商锁定限制了选择

主机平台限制你在何处以及如何部署。只要你的核心业务逻辑还被锁定在专有平台上的 COBOL 中,上云迁移、微服务、容器化和 CI/CD 流水线就几乎不可能实现。

一种务实的主机迁移方法

六种目标语言

将 COBOL 转换为 C++ 17、Python 3、Rust、Go、Java 17 或 C# 12。为你团队的技能、目标平台和性能需求选择合适的语言。

真正的编译器,而非翻译器

该工具构建带语义分析的完整 AST。生成的代码符合目标语言的惯用法,而非逐行音译,后者会保留原始代码的所有可读性问题。

承诺前先评估

在投入一个迁移项目之前,先让你的 COBOL 跑一遍这个工具。迁移报告即时为你呈现复杂度、依赖关系以及需要人工关注的区域。

云就绪输出

转换后的代码可在任何平台运行:AWS、Azure、GCP、本地 Linux 或容器。生成的输出中没有任何主机运行时依赖。

自助或全程服务

用桌面工具进行内部迁移,或聘请专业服务进行端到端的项目交付。先从自助开始,按需升级到全程服务。

内置验证

迁移报告会标记所有需要关注之处。对于全程服务的合作,并行运行确保新系统在切换前产生与主机完全相同的结果。

主机迁移流程

1

发现与评估

盘点你的 COBOL 程序、JCL、复制簿(copybook)和数据依赖。迁移工具的诊断为任何程序提供即时的复杂度基线。对于全程服务,我交付一份包含风险分析的完整评估报告。

2

架构与目标选择

根据你团队的技能、性能需求和部署模型选择目标语言和平台。为 VSAM、平面文件和 DB2 设计数据迁移策略。

3

自动化转换

让 COBOL 程序通过转译器。编译器流水线负责词法分析、语法分析、语义分析和代码生成。对于大型代码库可使用批处理。

4

人工精修与数据层

处理被标记的项目:EXEC SQL 转为现代数据库访问,EXEC CICS 转为 API/服务层,文件 I/O 转为现代格式。实施从主机格式的数据迁移。

5

测试、验证与切换

将新系统的输出与主机生产结果进行比较。两套系统并行运行,直到验证完成。规划并执行主机退役。

你将获得什么

转换后的源代码

以你所选目标语言编写的、符合惯用法且可读性强的代码,具有清晰的模块结构和正确的数据类型映射。

迁移报告

逐程序的诊断,涵盖复杂度、依赖关系、被标记的构造以及需人工审查的项目。

数据迁移计划

将 VSAM 文件、平面文件和 DB2 数据转换为现代存储格式(PostgreSQL、云数据库、结构化文件)的策略。

架构文档

目标系统架构、模块结构、部署模型以及与现有系统的集成点。

并行验证

测试方法,以及对于全程服务的合作,在新系统被证明等效之前的主动并行运行。

分阶段迁移路线图

带有里程碑、风险缓解步骤以及每个阶段回滚程序的有序迁移计划。

关于遗留主机迁移的常见问题

主机重平台化与主机迁移有什么区别?

重平台化在不改变语言的情况下,把 COBOL 应用迁移到一个新的运行时环境(在 Linux、容器或云中运行 COBOL)。迁移则把 COBOL 源代码本身转换为像 C++JavaPython 这样的现代语言。重平台化更快、风险更低,但会让你留着 COBOL 代码以及同样的开发者短缺问题。迁移是一项更深入的投资,能彻底消除对主机的依赖。在我的 COBOL 现代化页面上了解更多关于完整方法的内容。

主机迁移通常要花多少钱?

成本因代码库规模、复杂度和目标架构而差异很大。Easy COBOL Migrator 桌面工具可用于内部迁移。对于全程服务迁移,定价基于对你代码库的初步评估。两种情况下,投资都是相对于持续的主机成本来衡量的,而对于中大型组织而言,这通常每年高达数百万。

我可以分阶段地从主机迁移吗?

可以,而且分阶段迁移是推荐的方法。先从风险较低、自成体系的程序开始。将转换后的代码与主机输出进行验证。在并行运行主机和新系统的同时,逐步迁移更多模块。这能最大限度地降低风险,并给你的团队时间来建立对新平台的信心。

JCL 和批处理调度怎么办?

JCL(作业控制语言)在主机上处理批处理调度、文件分配和作业排序。在现代环境中,这些功能由 shell 脚本、cron 作业、云原生调度器(AWS Step Functions、Azure Logic Apps)或专用编排工具(Apache Airflow、Control-M)取代。迁移工具专注于 COBOL 程序转换;JCL 的替换在全程服务合作中作为目标架构设计的一部分来处理。

我转换后的代码会在云中运行吗?

会。转换后的代码没有任何主机运行时依赖。C++、Java、Python、Rust、Go 和 C# 都在 AWS、Azure、GCP 以及任何 Linux 或 Windows 服务器上原生运行。你可以根据自己的基础设施策略,将其部署为容器、无服务器函数或传统应用。输出细节请参阅 JavaPythonC++ 的具体转换页面。

迁移过程中我该如何处理 VSAM 文件和 DB2 数据?

VSAM 文件(KSDS、ESDS、RRDS)通常会根据访问模式迁移到关系型数据库(PostgreSQL、MySQL)或结构化文件格式(CSV、JSON、Parquet)。DB2 数据通常可以通过模式映射直接迁移到 PostgreSQL 或另一个关系型数据库。迁移工具会标记 EXEC SQL 块,让你知道哪些程序需要更新数据访问层。全程服务合作包含数据迁移策略与执行。

正在规划脱离主机?

我提供全方位的主机迁移服务,包括 COBOL 代码评估、目标架构设计、自动化转换、数据迁移规划、输出对等性测试以及并行运行支持。

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