人工智能 (AI) 一直是一个有趣的话题，常常被包裹在一个谜团之中，受到猜测的驱动，并因好莱坞的浮华而得到加强。

虽然电影将人工智能描绘成充满情感和意识的有感知的实体，但人们一定想知道今天的人工智能是否反映了这种表现。 是时候揭开当代人工智能的真相了。

了解人工智能的基础知识

要解码人工智能，基础理解至关重要。 人工智能从根本上围绕着创建能够执行传统上要求人类智能执行的任务的计算机系统。 从语音识别到决策，这些任务都有一个本质——它们是执行而不是真正理解或感受。

例子：

考虑一下智能手机的语音助手，例如 Siri 或 Google Assistant。 当您询问天气情况时，它会迅速获取信息并做出响应。 这种快速的检索和反应使它看起来很聪明。

然而，它并不像人类那样“理解”天气。 它感觉不到阳光的温暖或风的寒冷。 相反，它会识别您的语音命令，处理数据，并根据其编程和它有权访问的数据提供所请求的信息。

这是人工智能的实际应用，它结合了语音识别和数据处理，提供模仿人类交互的任务。

没有感知能力，但效率很高

好莱坞可能会建议人工智能具有深刻的情感和复杂的感觉，但今天的人工智能模型，如 OpenAI 的 GPT-4 ，是严格计算的。 它们充当复杂的数学模型，以令人难以置信的速度处理大量数据集。 他们的“决定”更多的是即时计算，而不是真正的情感表现。

遗憾的是，拥有情感感知能力的人工智能的梦想却离我们而去。 引用维基百科：

人工智能（AI）是机器或软件的智能，而不是人类或动物的智能。 人工智能应用包括高级网络搜索引擎（例如 Google 搜索）、推荐系统（YouTube、亚马逊和 Netflix 使用）、理解人类语音（例如 Siri 和 Alexa）、自动驾驶汽车（例如 Waymo）、生成或 创意工具（ChatGPT 和 AI 艺术），并在战略游戏（例如国际象棋和围棋）中进行最高水平的竞争。

这样的定义打破了拥有一个能够与我们的情感产生共鸣并真实反映人类行为的对话式人工智能伴侣的泡沫。

机器学习：现代人工智能的基础

现代人工智能很大程度上归功于机器学习（ML）。 机器学习通过分析大量数据，使机器无需直接编程即可获得执行某些任务的能力。

然而，值得注意的是，这更多的是通过统计方式识别模式，而不是真正理解它们，诚然，这可能会让电影人工智能的粉丝感到失望。

例子：

想象一下您正在浏览 Spotify 等音乐流媒体平台。 随着时间的推移，您可能会注意到该平台会推荐与您的音乐品味密切相关的歌曲或播放列表。 这不是魔法，而是魔法。 这就是机器学习在起作用。

每次您听一首歌曲、跳过一首歌曲或将一首歌曲添加到播放列表时，Spotify 都会收集这些数据。 然后，机器学习算法会分析您的偏好并识别模式。 根据这些模式，该平台可以预测并推荐您可能喜欢的其他歌曲或流派。

因此，您使用该平台的次数越多，它就越能了解您的音乐偏好，这一切都归功于机器学习 (ML) 的力量。

从狭义人工智能到通用人工智能：我们在哪里？

人工智能有两大类：狭义人工智能和通用人工智能。

  • 狭义人工智能：我们今天主要拥有的人工智能。 这些人工智能在特定任务上表现出色，无论是翻译语言还是玩游戏。 他们没有普遍的理解或意识。 通用人工智能（AGI）：假设的未来人工智能在几乎所有认知任务上都可以超越人类。 它更类似于电影中的人工智能，但我们还没有实现这一目标，而且是否会实现这一目标还有待商榷。

为了说明差异：

  • 狭义人工智能：

想想 20 世纪 90 年代末的国际象棋计算机程序“深蓝”击败了世界象棋冠军加里·卡斯帕罗夫 。 深蓝在下棋方面非常出色，甚至击败了最好的人类棋手之一，但这就是它所能做的。

如果让它给你泡一杯咖啡或者写一首诗，它就会完全迷失。

  • 通用人工智能（AGI）：

想象一下《星际迷航：下一代》中虚构的人工智能——数据。 数据拥有涵盖无数学科的丰富知识，从文学和科学到音乐和人类行为。

他可以绘画、演奏乐器、进行哲学辩论并适应新情况。 这种跨不同领域的灵活性和适应性代表了 AGI 的理念。

为什么会出现混乱？

好莱坞和媒体的炒作不经意间塑造了一个放大的人工智能形象。 当人工智能承担历史上人类独有的任务时，很容易将其拟人化，从而导致误解。

充满卡通和电影的童年记忆描绘了充满人工智能的未来。 但现实却讲述了不同的故事。 我们的技术优先事项似乎放错了位置，真正的创新常常为了金钱利益而被边缘化。

人工智能的未来：期待什么

即使人工智能取得了巨大的进步，其核心仍然是计算性的。 对有知觉的机器的渴望（或恐惧）仍然存在于小说中。 然而，人工智能彻底改变行业和提高生活水平的承诺是无可争议的。

在我看来，只有随着量子计算机 的出现，向有感知力的人工智能的真正演变可能才会出现曙光。 量子计算机的出现和改进是一个可以加速人工智能进步的值得注意的发展。

传统计算机利用位作为最小的数据单位，用 0 或 1 表示。然而，量子计算机利用量子位或量子位，由于叠加，它们可以同时存在于 0、1 或两者的状态。 这一特性成倍地增强了它们的计算能力。

例子：

想象一下尝试解决一个复杂的迷宫。 传统计算机会一次测试每条可能的路线以找到解决方案。 相比之下，量子计算机可以同时探索多条路线，从而大大减少找到解决方案所需的时间。 当应用于人工智能时，这可能意味着更快的数据处理、更复杂的算法以及在当前计算能力有限的领域取得突破。

据推测，通过量子计算，人工智能可以更接近实现以前认为无法实现的壮举。 一些专家甚至认为，只有我们充分利用量子计算的潜力，真正的人工智能才可能实现。 虽然我们仍处于这项技术的早期阶段，但它对人工智能的影响是深远且令人热切期待的。

结论

今天的人工智能本身就是一个奇迹，它正在改变我们社会的结构。 尽管它与电影中描绘的有感知能力的实体相去甚远，但其计算能力却不容忽视。 当我们穿越这个技术奇迹的时代时，理解和明智地利用人工智能变得至关重要。

在一个充满错误信息的世界中，人工智能经常成为误解的受害者。 信徒必须辨别人工智能的实际能力，避免误解。 本文旨在阐明人工智能的现实、其影响及其未来发展轨迹。