AI集成帮助企业在现有系统中处理文档、查找内部信息并处理重复请求。我们构建并测试集成方案，提供人工审核、成本控制和交接文档。
位于伦敦。承接全球远程项目。
在选择模型或工具前，明确工作流程、相关系统以及预期成果。
从发票、表单、PDF 或电子邮件中提取和分类信息。验证字段，将不确定的结果交由审核，为现有系统准备结构化记录。
基于已批准的公司信息构建助手。检索和来源引用帮助员工核查答案，访问规则与其权限一致。
分类收到的消息，建议下一步操作，并准备回复或任务。敏感决策和异常情况仍由团队处理。
范围明确的试点项目可在扩大部署前提供具体评估依据。开始时约定代表性输入、验收标准和交付边界。
| 工作流程 | 一个明确的业务任务，以及指定的来源和目标系统。 |
|---|---|
| 输入与评估 | 示例输入、预期结果和可重复的评估数据集。 |
| 集成 | 包含验证、审核和异常处理的针对性实现。 |
| 运营成本 | 明确模型用量、限额和运行成本假设。 |
| 交接 | 源代码、文档、已知限制和部署建议。 |
审核工作流程后，在开发开始前约定价格和时间安排。
讨论您的工作流程一张发票通过邮件送达。团队无需重新输入全部信息，而是可以收到一份会计分录草稿，其中不确定的内容会被标记出来，交由人员核实。
集成系统读取邮件附件中的发票，提取供应商、发票编号和总额。
如果采购订单编号难以辨认，发票会暂停处理并等待审核。团队成员查看原件并修正字段。
审核完成后，确认的信息以草稿形式发送到会计软件。付款审批仍由您的团队负责。
目标是减少手工录入，同时保留人工异常审核和付款审批。
这是示意流程，并非已连接系统的实时集成。会计软件和审批规则将在确定项目范围时商定。
我们端到端实现 AI 集成，从单个聊天机器人到多供应商管线。以下是我们交付内容的一部分：
我们用整洁、易维护的代码将 OpenAI、Anthropic、Google AI 或开源模型接入您的应用。
我们设计、测试并对提示词进行版本管理，确保输出准确、契合品牌且可靠。
我们通过检索增强生成（RAG）和向量检索，让回答基于您自己的数据。
面向客户或内部使用的助手，具备流式响应和对话记忆。
用量仪表板、令牌与成本追踪、速率限制和缓存，让支出可预测。
输入校验、输出过滤和数据隐私控制，保障您的 AI 功能安全。
我们梳理 AI 能在哪里带来真正价值，定义成功指标，并选择合适的供应商和方案。
我们设计集成架构，选定模型，并从一开始就为成本、延迟和数据隐私做好规划。
我们构建集成，设计并测试提示词，并接入检索、流式传输和结构化输出。
我们用回归和基准测试评估质量，然后强化错误处理、速率限制和缓存。
我们部署到生产环境，设置用量和成本监控，交接文档，并提供交付后 30 天的缺陷修复。
您的企业无需位于英国。开始前约定实际交付安排。
确认重叠工作时间、沟通渠道、审核会议和决策审批人。
约定定制代码所有权、第三方依赖、访问要求和交接责任。
在报价中约定范围、里程碑、开票币种和付款条款。
明确交接后由谁管理账户、托管、用量成本和支持。
描述一个流程及相关系统。我们可以讨论可行性、范围和实际起点。
帮助您为业务规划、预算和落地 AI 集成的指南。
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