现代文本分词器简介BERT、DistilBERT 和其他基于 Transformer 的架构等现代自然语言处理 (NLP) 模型高度依赖于有效的分词。但 C++ 开发者经常面临诸多限制，例如依赖项过多、Unicode 支持不佳，或与基于词汇的编码器缺乏兼容性。 正因如此，我创建了 现代文本分词器——一款速度超快、仅使用标头文件的 C++ 分词器，它支持 UTF-8 编码、零依赖，并且开箱即用，机器学习就绪。 它的独特之处？ 零依赖 – 无需 Boost、无需 ICU、无需外部库。 UTF-8 安全 – 可正确处理多语言文本、表情符号和多字节字符。 仅使用标头文件 – 将其添加到您的项目中即可使用。 词汇编码 –...