<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>BERT on [ MECANIK DEV ]</title><link>https://mecanik.dev/zh-cn/tags/bert/</link><description>Recent content in BERT on [ MECANIK DEV ]</description><generator>Hugo</generator><language>zh-Hans</language><copyright>版权所有 © 2020-{year} [ MECANIK DEV ]。 版权所有。</copyright><lastBuildDate>Wed, 06 Aug 2025 06:00:00 +0100</lastBuildDate><atom:link href="https://mecanik.dev/zh-cn/tags/bert/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>用于 NLP 和 ML 的快速、支持 UTF-8 的 C++ 标记器</title><link>https://mecanik.dev/zh-cn/posts/a-fast-utf-8-aware-c++-tokenizer-for-nlp-ml/</link><pubDate>Wed, 06 Aug 2025 06:00:00 +0100</pubDate><guid>https://mecanik.dev/zh-cn/posts/a-fast-utf-8-aware-c++-tokenizer-for-nlp-ml/</guid><description>&lt;h2 id="现代文本分词器简介">现代文本分词器简介&lt;/h2>
&lt;p>BERT、DistilBERT 和其他基于 Transformer 的架构等现代自然语言处理 (NLP) 模型高度依赖于有效的分词。但 C++ 开发者经常面临诸多限制，例如依赖项过多、Unicode 支持不佳，或与基于词汇的编码器缺乏兼容性。&lt;/p></description></item></channel></rss>