Cloudflare Pages 托管让前端团队能够发布快速、安全且无需服务器管理的代码。通过使用 Cloudflare Pages ，开发者获得了一个高性能的边缘原生平台，用于部署静态 Web 应用、单页应用（SPA）和服务端渲染（SSR）框架。通过直接连接到你的 Git 仓库，Cloudflare 自动化构建流水线、生成预览部署，并在全球范围内托管资源。本指南将说明如何连接 Git、配置构建设置、设置自定义域名以及配置重定向。 要点速览（TL;DR） 部署边缘原生前端应用；Cloudflare Pages 从 Cloudflare 网络在全球范围内提供资源，确保亚秒级加载时间。 自动化 Git 集成；关联你的仓库以触发自动构建，...
Serverless
关于无服务器计算的指南、教程和资源，涵盖边缘函数、Cloudflare Workers、AWS Lambda、常见架构模式、冷启动优化、事件驱动设计、可观测性与安全以及成本控制与性能优化方面的实战经验、常见问题、监控排错、部署策略和最佳实践方法。
构建 Cloudflare Workers AI 智能体是从简单的 AI 提示词过渡到自适应工作流的下一步。这些被称为 AI 智能体（AI Agent）的系统使用大语言模型（LLM）来调用外部工具、做出决策并自主执行任务。虽然传统的智能体运行需要沉重的服务器，但本教程将向您展示如何使用 Cloudflare Workers 和 LangChain.js 构建并托管无服务器的 AI 智能体。 TL;DR 了解 AI 智能体：智能体使用 LLM 做出决策并调用外部 API（工具/tools）来自主解决用户查询。 在边缘（edge）端使用 LangChain.js：LangChain.js 与 Cloudflare Workers 轻量级...
本 Cloudflare Workers AI 教程将向您展示如何直接在 Cloudflare 的全球边缘网络上部署和运行机器学习模型。借助 Cloudflare Workers AI ，您可以在靠近用户的地方执行大型语言模型（LLMs）、文本翻译、图像生成和语音转文字，而无需管理复杂的 GPU 服务器。以下步骤涵盖了如何配置 Wrangler、编写 fetch 处理程序、运行 Llama 模型以及优化边缘 API 成本。 TL;DR 无服务器运行 AI 模型；Cloudflare Workers AI 管理底层 GPU 基础设施，仅按活跃计算量计费。 在 wrangler.toml 中配置绑定（bindings）；...
Cloudflare Workers 与 AWS Lambda 都是无服务器计算平台，但它们的起点不同。Lambda 是庞大 AWS 生态系统中确立的无服务器标准；Workers 则是边缘原生的，为低延迟和全球分发而生。2026 年，两者都很出色，正确的选择取决于你的工作负载和现有技术栈。本指南从真正重要的维度对比 Cloudflare Workers vs AWS Lambda。 要点速览（TL;DR） Workers 在轻量的 V8 isolates 上于 edge 运行，cold start 几乎为零，并默认全球分发 Lambda 在 AWS 区域中以 microVM 模型运行，支持众多语言运行时，并与 AWS 生态系统深度集...
Cloudflare Workers 让你无需管理服务器，就能在靠近用户的边缘运行后端代码。对 API 而言，近乎为零的冷启动、全球分发与紧密集成的存储三者结合，使 Workers 在 2026 年成为极具吸引力的平台。本指南讲解 Cloudflare Workers API 的结构，以及它与传统后端有何不同。 要点速览 Cloudflare Workers 在边缘的 Cloudflare 全球网络上运行你的代码，因此请求可在靠近用户处以近乎为零的冷启动被处理 Worker 通过 fetch 处理器处理传入请求；你按方法与路径进行路由，并返回标准的 Response 对象 Workers 直接绑定到存储：D1（SQLite）、KV（...