AI整合協助企業在現有系統中處理文件、尋找內部資訊並處理重複請求。我們建立並測試整合方案，提供人工審核、成本控管和交接文件。
位於倫敦。承接全球遠端專案。
選擇模型或工具前，先釐清工作流程、相關系統及預期成果。
從發票、表單、PDF 或電子郵件擷取及分類資訊。驗證欄位，將不確定的結果交由審核，為現有系統準備結構化紀錄。
根據已核准的公司資訊建立助理。檢索和來源引用協助員工核對答案，存取規則符合其權限。
分類收到的訊息，建議下一步行動，並準備回覆或任務。敏感決策及異常情況仍由團隊處理。
範圍明確的試行專案可在擴大部署前提供具體評估依據。開始時約定代表性輸入、驗收標準及交付邊界。
| 工作流程 | 一個明確的業務任務，以及指定的來源和目標系統。 |
|---|---|
| 輸入與評估 | 範例輸入、預期結果及可重複的評估資料集。 |
| 整合 | 包含驗證、審核及例外處理的針對性實作。 |
| 營運成本 | 明確掌握模型用量、限額及執行成本假設。 |
| 交接 | 原始碼、文件、已知限制及部署建議。 |
檢視工作流程後，在開發開始前約定價格及時程。
討論您的工作流程一張發票透過電子郵件送達。團隊無需重新輸入全部資訊，而是可以收到一份會計分錄草稿，其中不確定的內容會被標示出來，交由人員核實。
整合系統讀取郵件附件中的發票，擷取供應商、發票編號和總額。
如果採購訂單編號難以辨識，發票會暫停處理並等待審核。團隊成員查看原件並修正欄位。
審核完成後，確認的資訊以草稿形式傳送至會計軟體。付款核准仍由您的團隊負責。
目標是減少手動輸入，同時保留人工例外審核和付款核准。
這是示意流程，並非已連接系統的即時整合。會計軟體和核准規則將在確定專案範圍時商定。
我們端到端實作 AI 整合，從單一聊天機器人到多供應商管線。以下是我們交付內容的一部分：
我們以整潔、易維護的程式碼將 OpenAI、Anthropic、Google AI 或開源模型接入您的應用程式。
我們設計、測試並對提示詞進行版本控管，確保輸出準確、契合品牌且可靠。
我們透過檢索增強生成（RAG）和向量檢索，讓回答以您自己的資料為依據。
面向客戶或內部使用的助理，具備串流回應和對話記憶。
用量儀表板、token 與成本追蹤、速率限制和快取，讓支出可預測。
輸入驗證、輸出過濾和資料隱私控管，保障您的 AI 功能安全。
我們釐清 AI 能在哪裡帶來真正價值，定義成功指標，並選擇合適的供應商和做法。
我們設計整合架構，選定模型，並從一開始就為成本、延遲和資料隱私做好規劃。
我們建構整合，設計並測試提示詞，並接入檢索、串流和結構化輸出。
我們以回歸和基準測試評估品質，接著強化錯誤處理、速率限制和快取。
我們部署到生產環境，設定用量和成本監控，交接文件，並提供交付後 30 天的缺陷修復。
您的企業無須位於英國。開始前約定實際交付安排。
確認重疊工作時間、溝通管道、審核會議及決策核准人。
約定客製程式碼所有權、第三方相依項目、存取需求及交接責任。
在報價中約定範圍、里程碑、開票幣別及付款條件。
釐清交接後由誰管理帳戶、託管、用量成本及支援。
描述一個流程及相關系統。我們可以討論可行性、範圍及實際起點。
協助您為業務規劃、編列預算和導入 AI 整合的指南。
還沒準備好提交請求？透過下方任一管道聯絡我，我們先聊聊您的專案。
我會在 24 小時內回覆所有訊息。
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