軟體開發

關於軟體開發的文章、指南和教程,為開發者和企業提供實用知識與技巧。

用 Qt 與 QML 打造跨平台桌面應用程式

從單一程式碼庫打造一個能在 Windows、macOS 與 Linux 上原生執行的桌面應用程式,正是 Qt 的設計初衷。在 2026 年,Qt 仍是打造跨平台桌面應用程式與嵌入式軟體最強的選擇之一,尤其是在效能、原生體驗與長期可維護性至關重要的場景中。本指南將介紹 Qt 如何進行跨平台開發,以及如何在它的兩種介面技術之間做出選擇。 摘要 Qt 讓你用一套 C++ 程式碼庫編譯出面向 Windows、macOS、Linux 及嵌入式目標的原生應用程式 它提供兩種介面技術:Qt Widgets(經典桌面介面)與 Qt Quick/QML(流暢、現代、帶動畫的介面) 與以 Web 為基礎的封裝相比,Qt 提供原生效能與更小的體積,代價是...

Qt 5 到 Qt 6 遷移指南(2026 版)

Qt 6 是一個主要版本,將一個真實的 Qt 5 應用程式遷移到它,遠不只是重新編譯而已。框架經過了模組化,建置系統轉向了 CMake,部分 API 被移除或替換,模組也被移動到別處。這些都並非無法克服,但一次成功的 Qt 5 到 Qt 6 遷移是被規劃出來的,而不是碰運氣得來的。本指南介紹了發生了哪些變化,以及在 2026 年應如何著手這次遷移。 重點摘要 Qt 6 是一個帶有破壞性變更的主要版本發行:模組化的結構、作為主要建置系統的 CMake、被移除與替換的 API,以及被重新安置的模組 將建置系統從 qmake 轉到 CMake,往往是單項工作量最大的部分 在可能的情況下增量遷移,善用 Qt 提供的相容性輔助工具,並依靠你的...

Claude API vs OpenAI API:開發者比較 2026

這是一篇面向開發者的 Claude API vs OpenAI API 比較,針對兩款使用最廣泛的大型語言模型 API:Anthropic 的 Claude API 和 OpenAI 的 API。它討論的不是哪個聊天機器人在隨意使用時顯得更聰明,而是當你在其上建構軟體時真正重要的東西:整合、tool use、structured output、上下文處理、成本模型和可靠性。兩者都很出色,對許多專案而言,正確的答案是把系統設計成兩者皆可使用。 摘要 兩個 API 都成熟、文件完善,並按 per-token 計費(input 與 output 分別計),支援 streaming、tool calling / function...

檢索增強生成(RAG)詳解 2026

通用 AI 模型對世界所知甚多,卻對你的業務一無所知。它從未見過你的產品手冊、你的內部規範或上一季的報告。檢索增強生成(retrieval-augmented generation,RAG)正是彌合這道鴻溝的技術:它讓模型能夠使用你自己的文件來回答問題,既準確又附帶來源,而無需重新訓練模型。本指南說明 RAG 是什麼、如何運作,以及何時該使用它。 重點速覽 RAG 從你自己的內容中檢索相關片段並放入 prompt,讓模型依據你的知識作答,而不僅僅依賴其訓練資料 它的原理是把文件轉換成 embeddings,存入 vector database,並為每個問題檢索最接近的匹配 RAG 減少 hallucination 並讓你能夠引用來...

打造 OpenAI API 聊天機器人:2026 指南

呼叫 OpenAI API 取得一則回覆很容易。打造一個可靠、不離題、能控制成本並在真實使用者壓力下穩定運作的 OpenAI API 聊天機器人,才是真正的工作。本指南將梳理那些把展示與能端到客戶面前的產品區分開來的架構與正式上線問題。 TL;DR 聊天機器人是一個迴圈:管理對話歷史,帶著清楚的 system prompt 送出,streaming 回覆,然後重複 system prompt 與脈絡管理對行為的決定作用遠大於模型選擇 在正式上線問題(rate limiting、錯誤處理、成本控制與 guardrails)上,多數專案投入不足 對於以知識為導向的機器人,通常正確的模式是 retrieval-augmented...

大型主機現代化:rewrite、refactor 還是 replatform

大型主機現代化很少是單一決策。它是在幾種截然不同的策略之間做選擇,每種策略都有非常不同的成本、週期與風險特徵,而正確答案取決於你的業務目標,而非技術偏好。在 replatform 已足夠時卻選擇「全部重寫」,或在真正問題是不可維護的程式碼時卻選擇「lift and shift」,正是現代化專案浪費數百萬的原因。 本指南比較主要的現代化策略、每種策略何時合理,以及如何選擇。 TL;DR 主要策略是 rehost、replatform、refactor、rearchitect/rewrite、replace 與 retire;大多數通常歸為 rehost、replatform 與 refactor/rewrite rehosting 最...

COBOL 遷移成本:英國指南 2026

「擺脫 COBOL 要花多少錢?」是每個董事會最先提出的問題,而誠實的答案是:它取決於的因素遠不只代碼庫的規模。本指南拆解在英國真正驅動 COBOL 遷移成本的要素、切合實際的預算與時程區間,以及那些把一個規劃良好的專案變成超支的風險。 要點速覽(TL;DR) 英國中等規模的 COBOL 遷移通常花費 200,000 至 800,000 英鎊,耗時 1 至 2 年;完整的大型主機除役則高達數百萬英鎊並持續多年 成本受代碼庫複雜度、未記錄的商業邏輯以及資料存取層重新設計的影響,遠大於單純的代碼行數 目標語言和遷移方式的選擇會實質性地改變預算 專案超支最常見的原因是低估範圍,尤其是未記錄的商業規則和資料存取層 真正驅動 COBOL 遷移...

COBOL 遷移到 Rust - 英國企業指南

Rust 是一個日益受歡迎的 COBOL 遷移目標,適合那些希望在沒有垃圾回收器的情況下同時獲得記憶體安全與高效能的組織。對於安全關鍵型與效能敏感型系統而言,COBOL 遷移到 Rust 的保證極具說服力:整類記憶體錯誤在編譯時就被捕捉,產生的二進位檔案快速且可預測。 Rust 同時也是此清單中要求最高的目標,因為它的所有權與借用模型與 COBOL 的扁平資料模型有著根本性的不同。本指南說明 COBOL 遷移到 Rust 實際涉及什麼、英國企業可用的方法、成本如何,以及如何管理風險。 重點(TL;DR) Rust 適合記憶體安全與效能都很重要的 COBOL 遷移,沒有垃圾回收器,也沒有執行時開銷 Rust 的所有權與借用模型是決定性...

COBOL 遷移至 Go:英國企業指南

當簡潔性、快速建置與輕鬆部署比龐大的企業框架生態系更重要時,將 COBOL 遷移至 Go 是一個務實的選擇。它編譯為單一靜態二進位檔,沒有執行階段相依性,隨處可執行,其內建的並行模型天然適合將 COBOL 批次處理現代化為並行工作負載。 本指南闡述 COBOL 遷移至 Go 實際牽涉哪些內容、英國企業可採用的方法、成本幾何,以及您必須提前規劃的那一個精度問題。 摘要 Go 適合那些看重簡潔性、快速編譯、單一二進位部署與輕鬆並行,而非厚重企業框架堆疊的 COBOL 遷移 Go 沒有原生十進位型別:COBOL 壓縮十進位(COMP-3)欄位預設對應為 float64,因此金融運算需要一個十進位函式庫,...

COBOL 到 Java 遷移 - 英國企業指南

Java 是企業 COBOL 遷移最常見的目標,其原因不難理解。它成熟、強型別、由龐大的函式庫生態系統支撐,並得到英國最深厚的開發者人才庫之一的支持。對於在 IBM 大型主機上執行關鍵 COBOL 的組織而言,COBOL 到 Java 遷移提供了一條通往現代平台的路徑,同時無須放棄這些系統所要求的企業級嚴謹性。 本指南闡述 COBOL 到 Java 遷移實際涉及哪些內容、英國企業可採用的方法、成本如何,以及如何管理風險。 摘要(TL;DR) 憑藉其成熟的生態系統、強型別和龐大的開發者庫,Java 是大型企業預設的 COBOL 遷移目標 金融精度不容妥協:COBOL 壓縮十進位(COMP-3)欄位必須對應到 Java...